阿爾茲海默症可望借 AI 提早近 10 年被察覺

Movus

AI 的強壯，不僅是在軍事方面，醫療上更是能夠到達更為正面的功用。面臨現在還尚無解藥且較難確診的阿爾茲海默症（Alzheimer's disease），現階段學者已開展出了許多檢測方法，期望能儘早發現症狀，至少能在發病前能提前做些預備。這兒有的是經過驗血，有的則是抽取腦脊髓液進行檢查，而非侵入性的檢測方法也有，僅僅明顯精確性或提前發覺病徵的時間可能仍有待改進。對此，有人測驗經過機器學習來分分出以往可能人力難以發覺的徵狀，並且準確度就現在開始看來算是適當值得等待。

來自意大利巴里大學的科學家想到能夠運用 AI 人工智能科技，來進行 MRI 腦部斷層掃描圖片的學習比對，測驗著經過機器學習來儘可能提前診斷出症狀，而就開始的測驗成果，其準確率表現算是適當正面。他們先是供給 67 組 MRI 讓 AI 進行學習（38 個是來自阿爾茲海默症病患；29 個則是健康的控制組），之後再經過剖析 148 組圖片進行開始的準確度驗證 -- 這其間有 48 名是現已確診阿爾茲海默症，還有 48 名是罹患輕度認知障礙，不過之後也在 2.5 至 9 年後開展成了阿爾茲海默症。

這個演算法終究繳出了超越多半準確度的成績單，其間針對阿爾茲海默症可達 86%，而輕度認知障礙的部分則是也有 84% 的判別正確度。對於此成果，有學者認為這將有極高的價值，乃至認為可望能提前近 10 年發現人體可能的問題。是說，雖然這樣的成果適當令人興奮，不過因為現在的樣本數仍是太少，所以還需要更很多的測驗才幹驗證牢靠度，該團隊乃至也預備要將這樣的判別方法延伸至更多病症，如：帕金森氏症等，期望在未來還能有更廣泛的使用。