'AI生態中國建，剛剛，他們發佈了全球第一的芯片'
來源：新民週刊
我們只能依靠自己打造一片“芯”天地，才能擺脫受制於人的被動局面。
文 | 一 一
來源：新民週刊
我們只能依靠自己打造一片“芯”天地，才能擺脫受制於人的被動局面。
文 | 一 一
在2019世界人工智能大會期間，一塊並不顯眼的芯片牆引起了與會者的廣泛關注和議論。在這塊牆上，集中展示了高通、華為、紫光展銳、平頭哥、依圖、寒武紀、地平線等7家國內外知名集成電路設計企業的10款高端人工智能芯片。
芯片代表了人工智能應用的算力水平，是人工智能產業的關鍵環節之一。這10款芯片涵蓋了智能手機，5G通信、物聯網、智能駕駛、智能家居、AI雲端訓練和邊緣推理等眾多領域，不僅工藝水平都代表了當前AI芯片領域的最高設計工藝水平，並且基礎構架也是最新的。
依圖科技發佈的自研雲端AI芯片“求索”（QuestCore），是全球首款深度學習雲端定製化芯片，專為視覺推理計算打造，計算能效比是英偉達圖形計算芯片的5倍。關鍵在於，它不在高端處理器芯片上受制於人，依託上海完整的IC產業鏈，求索芯片的設計和製造全部在國內完成。這款芯片不僅僅是一顆AI芯片，還是一款具備完整的端到端處理能力的AI服務器，向世人證明了中國的技術完全可做到世界領先。
平頭哥“玄鐵910”則是全球首個採用RISC-V架構的64位AI處理器內核，寒武紀思元270基於自主研發的MLUv02指令集，華為麒麟810首款採用了自研的達芬奇架構，這些AI芯片不僅體現了在芯片構架層面的不斷創新突破，更體現出一種全新的中國AI生態。在當前複雜多變的國際局勢面前，中興華為事件的扼腕之痛讓業界深刻意識到有時候我們只能依靠自己打造一片“芯”天地，才能擺脫受制於人的被動局面。
這些關於芯片介紹的話語似乎太專業了，讓我們看得雲山霧罩的。沒事兒，下面就有請他們的設計者出場，以最接地氣的話來講講他們的這些創新到底有多——牛！
01
來源：新民週刊
我們只能依靠自己打造一片“芯”天地，才能擺脫受制於人的被動局面。
文 | 一 一
在2019世界人工智能大會期間，一塊並不顯眼的芯片牆引起了與會者的廣泛關注和議論。在這塊牆上，集中展示了高通、華為、紫光展銳、平頭哥、依圖、寒武紀、地平線等7家國內外知名集成電路設計企業的10款高端人工智能芯片。
芯片代表了人工智能應用的算力水平，是人工智能產業的關鍵環節之一。這10款芯片涵蓋了智能手機，5G通信、物聯網、智能駕駛、智能家居、AI雲端訓練和邊緣推理等眾多領域，不僅工藝水平都代表了當前AI芯片領域的最高設計工藝水平，並且基礎構架也是最新的。
依圖科技發佈的自研雲端AI芯片“求索”（QuestCore），是全球首款深度學習雲端定製化芯片，專為視覺推理計算打造，計算能效比是英偉達圖形計算芯片的5倍。關鍵在於，它不在高端處理器芯片上受制於人，依託上海完整的IC產業鏈，求索芯片的設計和製造全部在國內完成。這款芯片不僅僅是一顆AI芯片，還是一款具備完整的端到端處理能力的AI服務器，向世人證明了中國的技術完全可做到世界領先。
平頭哥“玄鐵910”則是全球首個採用RISC-V架構的64位AI處理器內核，寒武紀思元270基於自主研發的MLUv02指令集，華為麒麟810首款採用了自研的達芬奇架構，這些AI芯片不僅體現了在芯片構架層面的不斷創新突破，更體現出一種全新的中國AI生態。在當前複雜多變的國際局勢面前，中興華為事件的扼腕之痛讓業界深刻意識到有時候我們只能依靠自己打造一片“芯”天地，才能擺脫受制於人的被動局面。
這些關於芯片介紹的話語似乎太專業了，讓我們看得雲山霧罩的。沒事兒，下面就有請他們的設計者出場，以最接地氣的話來講講他們的這些創新到底有多——牛！
01
寒武紀科技創始人兼首席執行官陳天石
"
人工智能芯片是整個人工智能行業的墊腳石，我們未來的發展就取決於整個人工智能行業未來落地的情況，落地場景越多越複雜，運算量越高，大家對於芯片要求越來越高。
做芯片要強調幾個元素：第一個是性能，就是算得快。用傳統的處理器在無人駕駛這樣實施性要求比較高的地方，計算完成之前可能車已經撞上了。其次，功耗一定要省電，成本最好夠便宜，編程起來比較方便，應用要靈活。
未來人工智能行業發展有兩點對於芯片是巨大的利好。第一，現在各行各業都提到要用人工智能解決問題，AI本身是賦能的技術，結合不同場景之後會更加放大。第二，以5G為代表的通信技術發展，使得未來產生數據的量越來越大，傳輸越來越方便，從物理世界到數字世界，信息交換就更加容易了。我們需要人工智能方法處理物理世界進入數字世界的信息，不管是文本、視頻還是語音。數據量越高，處理需求就越大，對於芯片行業的要求也越高。
"
02
來源：新民週刊
我們只能依靠自己打造一片“芯”天地，才能擺脫受制於人的被動局面。
文 | 一 一
在2019世界人工智能大會期間，一塊並不顯眼的芯片牆引起了與會者的廣泛關注和議論。在這塊牆上，集中展示了高通、華為、紫光展銳、平頭哥、依圖、寒武紀、地平線等7家國內外知名集成電路設計企業的10款高端人工智能芯片。
芯片代表了人工智能應用的算力水平，是人工智能產業的關鍵環節之一。這10款芯片涵蓋了智能手機，5G通信、物聯網、智能駕駛、智能家居、AI雲端訓練和邊緣推理等眾多領域，不僅工藝水平都代表了當前AI芯片領域的最高設計工藝水平，並且基礎構架也是最新的。
依圖科技發佈的自研雲端AI芯片“求索”（QuestCore），是全球首款深度學習雲端定製化芯片，專為視覺推理計算打造，計算能效比是英偉達圖形計算芯片的5倍。關鍵在於，它不在高端處理器芯片上受制於人，依託上海完整的IC產業鏈，求索芯片的設計和製造全部在國內完成。這款芯片不僅僅是一顆AI芯片，還是一款具備完整的端到端處理能力的AI服務器，向世人證明了中國的技術完全可做到世界領先。
平頭哥“玄鐵910”則是全球首個採用RISC-V架構的64位AI處理器內核，寒武紀思元270基於自主研發的MLUv02指令集，華為麒麟810首款採用了自研的達芬奇架構，這些AI芯片不僅體現了在芯片構架層面的不斷創新突破，更體現出一種全新的中國AI生態。在當前複雜多變的國際局勢面前，中興華為事件的扼腕之痛讓業界深刻意識到有時候我們只能依靠自己打造一片“芯”天地，才能擺脫受制於人的被動局面。
這些關於芯片介紹的話語似乎太專業了，讓我們看得雲山霧罩的。沒事兒，下面就有請他們的設計者出場，以最接地氣的話來講講他們的這些創新到底有多——牛！
01
寒武紀科技創始人兼首席執行官陳天石
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人工智能芯片是整個人工智能行業的墊腳石，我們未來的發展就取決於整個人工智能行業未來落地的情況，落地場景越多越複雜，運算量越高，大家對於芯片要求越來越高。
做芯片要強調幾個元素：第一個是性能，就是算得快。用傳統的處理器在無人駕駛這樣實施性要求比較高的地方，計算完成之前可能車已經撞上了。其次，功耗一定要省電，成本最好夠便宜，編程起來比較方便，應用要靈活。
未來人工智能行業發展有兩點對於芯片是巨大的利好。第一，現在各行各業都提到要用人工智能解決問題，AI本身是賦能的技術，結合不同場景之後會更加放大。第二，以5G為代表的通信技術發展，使得未來產生數據的量越來越大，傳輸越來越方便，從物理世界到數字世界，信息交換就更加容易了。我們需要人工智能方法處理物理世界進入數字世界的信息，不管是文本、視頻還是語音。數據量越高，處理需求就越大，對於芯片行業的要求也越高。
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02
依圖科技聯合創始人林晨曦
（林晨曦是年輕企業家裡面的技術大拿，曾經是ACM全球大學生程序設計競賽總決賽冠軍，代表中國在全世界拿了冠軍，現在作為一個創業者，又讓依圖在視覺、金融、醫療領域頗有斬獲）
"
我覺得人工智能普及的關鍵是智能的密度。從微觀講，智能的密度取決芯片，就是在多小的面積裡面能夠提供多大算力，這樣使人工智能的計算是大家用得起的，這是很核心的要素。從宏觀講，智能密度決定了一個區域或一座城市基礎設施的智能水平。科技發展推動基礎設施產生變革，過去30年，在摩爾定律推動下，作為信息時代基礎設施的計算機運算、存儲和傳輸能力都提升了100萬倍。而在智能時代，普及人工智能的關鍵就在於提升基礎設施的智能水平，也就是提升城市的智能密度。
我們認為人工智能今天還是一如十年前一樣有巨大的想象空間，這個行業事實上是由好奇心、想象力來驅動的，事實上答案應該從科幻大片裡面找，我覺得這個是很有意思的一個地方。
什麼時候最能夠產生這種爆炸性、突破性的技術變革呢？我們認為跨學科的交流是最重要的，比如說兩年多前我們開始投入做芯片，我們把視覺計算跟芯片結合在一起，那你就可以使視覺計算這件事情可以上升一個臺階，使大家用得起。
我們前段時間投了一個製藥公司，人工智能做製藥，現在人工智能在製藥領域特別是靶向藥和蛋白質的親和力這方面有巨大進展，可能四五年時間可以縮短成一年，使我們能夠具備首研藥或者同靶最優藥的能力得到巨大提升。很多時候跨學科可以帶來技術變革性的碰撞，這也是想象力最大的地方。
"
03
來源：新民週刊
我們只能依靠自己打造一片“芯”天地，才能擺脫受制於人的被動局面。
文 | 一 一
在2019世界人工智能大會期間，一塊並不顯眼的芯片牆引起了與會者的廣泛關注和議論。在這塊牆上，集中展示了高通、華為、紫光展銳、平頭哥、依圖、寒武紀、地平線等7家國內外知名集成電路設計企業的10款高端人工智能芯片。
芯片代表了人工智能應用的算力水平，是人工智能產業的關鍵環節之一。這10款芯片涵蓋了智能手機，5G通信、物聯網、智能駕駛、智能家居、AI雲端訓練和邊緣推理等眾多領域，不僅工藝水平都代表了當前AI芯片領域的最高設計工藝水平，並且基礎構架也是最新的。
依圖科技發佈的自研雲端AI芯片“求索”（QuestCore），是全球首款深度學習雲端定製化芯片，專為視覺推理計算打造，計算能效比是英偉達圖形計算芯片的5倍。關鍵在於，它不在高端處理器芯片上受制於人，依託上海完整的IC產業鏈，求索芯片的設計和製造全部在國內完成。這款芯片不僅僅是一顆AI芯片，還是一款具備完整的端到端處理能力的AI服務器，向世人證明了中國的技術完全可做到世界領先。
平頭哥“玄鐵910”則是全球首個採用RISC-V架構的64位AI處理器內核，寒武紀思元270基於自主研發的MLUv02指令集，華為麒麟810首款採用了自研的達芬奇架構，這些AI芯片不僅體現了在芯片構架層面的不斷創新突破，更體現出一種全新的中國AI生態。在當前複雜多變的國際局勢面前，中興華為事件的扼腕之痛讓業界深刻意識到有時候我們只能依靠自己打造一片“芯”天地，才能擺脫受制於人的被動局面。
這些關於芯片介紹的話語似乎太專業了，讓我們看得雲山霧罩的。沒事兒，下面就有請他們的設計者出場，以最接地氣的話來講講他們的這些創新到底有多——牛！
01
寒武紀科技創始人兼首席執行官陳天石
"
人工智能芯片是整個人工智能行業的墊腳石，我們未來的發展就取決於整個人工智能行業未來落地的情況，落地場景越多越複雜，運算量越高，大家對於芯片要求越來越高。
做芯片要強調幾個元素：第一個是性能，就是算得快。用傳統的處理器在無人駕駛這樣實施性要求比較高的地方，計算完成之前可能車已經撞上了。其次，功耗一定要省電，成本最好夠便宜，編程起來比較方便，應用要靈活。
未來人工智能行業發展有兩點對於芯片是巨大的利好。第一，現在各行各業都提到要用人工智能解決問題，AI本身是賦能的技術，結合不同場景之後會更加放大。第二，以5G為代表的通信技術發展，使得未來產生數據的量越來越大，傳輸越來越方便，從物理世界到數字世界，信息交換就更加容易了。我們需要人工智能方法處理物理世界進入數字世界的信息，不管是文本、視頻還是語音。數據量越高，處理需求就越大，對於芯片行業的要求也越高。
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02
依圖科技聯合創始人林晨曦
（林晨曦是年輕企業家裡面的技術大拿，曾經是ACM全球大學生程序設計競賽總決賽冠軍，代表中國在全世界拿了冠軍，現在作為一個創業者，又讓依圖在視覺、金融、醫療領域頗有斬獲）
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我覺得人工智能普及的關鍵是智能的密度。從微觀講，智能的密度取決芯片，就是在多小的面積裡面能夠提供多大算力，這樣使人工智能的計算是大家用得起的，這是很核心的要素。從宏觀講，智能密度決定了一個區域或一座城市基礎設施的智能水平。科技發展推動基礎設施產生變革，過去30年，在摩爾定律推動下，作為信息時代基礎設施的計算機運算、存儲和傳輸能力都提升了100萬倍。而在智能時代，普及人工智能的關鍵就在於提升基礎設施的智能水平，也就是提升城市的智能密度。
我們認為人工智能今天還是一如十年前一樣有巨大的想象空間，這個行業事實上是由好奇心、想象力來驅動的，事實上答案應該從科幻大片裡面找，我覺得這個是很有意思的一個地方。
什麼時候最能夠產生這種爆炸性、突破性的技術變革呢？我們認為跨學科的交流是最重要的，比如說兩年多前我們開始投入做芯片，我們把視覺計算跟芯片結合在一起，那你就可以使視覺計算這件事情可以上升一個臺階，使大家用得起。
我們前段時間投了一個製藥公司，人工智能做製藥，現在人工智能在製藥領域特別是靶向藥和蛋白質的親和力這方面有巨大進展，可能四五年時間可以縮短成一年，使我們能夠具備首研藥或者同靶最優藥的能力得到巨大提升。很多時候跨學科可以帶來技術變革性的碰撞，這也是想象力最大的地方。
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03
華為公司常務董事汪濤
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2018年3季度和2019年1季度，華為分別發佈了昇騰和鯤鵬芯片，鯤鵬芯片致力於打造更強大的通用算力，昇騰芯片致力於打造人工智能的NPU，我們希望通過鯤鵬和昇騰的加入使得計算產業進一步走向多樣化，更能滿足人工智能時代對算力的充裕性和可獲得性、普惠AI的需求。
一個星期前，我們發佈了最新AI處理器，也是業界最強的AI處理器昇騰910，以及全場景AI計算框架。至今，華為已經完成了全場景的AI解決方案的部署。
今年1月7號華為發佈了鯤鵬CPU鯤鵬920，是業界性能最強的能夠運用服務器的處理器。鯤鵬CPU具備高性能，多核併發，高吞吐，以及原生算力同構的四大優勢。我們在過去一年裡面已經將鯤鵬運用在我們對客戶提供的所有產品和服務之中，包括服務器、存儲、數據庫、大數據以及線上雲，用鯤鵬打通全鏈條，率先完成系統級驗證，為推動鯤鵬生態的繁榮奠定基礎。截至目前在全球數據中心部署超過10萬臺鯤鵬服務器，涵蓋研發、生產、辦公等各種環境。
在現有計算生態裡面，英特爾充分協作使算力得到極大釋放，實踐數據告訴我們，處理器必須與操作系統以及編譯器、工具鏈和加速庫充分協同，才能夠使算力得到最大釋放，達到算力的最優。
歷史上有很多企業希望在多樣性計算裡面進行實踐，由於沒有把處理器和生態環境比如編譯器、工具鏈、加速庫結合好，他們都沒有取得成功。這次我們認為基於未來方興未艾的人工智能算力的訴求，業界需要一個新的更加繁榮的計算生態。我們共同努力把鯤鵬計算生態進行軟硬件充分協同，必能改變計算生態，形成一個更加繁榮的計算生態。
華為定位AI是一種新的通用目的技術(GPT)，如同19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、互聯網一樣，將應用到經濟的幾乎所有地方。