想要學人工智能,你必須得先懂點統計學(1)統計學導論和數據收集

人工智能 科技 小AI諮詢 2017-07-01

統計學的概念

統計學是收集、處理、分析、解釋數據並從數據中得出結論的科學。

  • 數據蒐集:例如,調查與試驗

  • 數據整理:例如,分組

  • 數據展示:例如, 圖和表

  • 數據分析:例如,迴歸分析

數據分析所用的方法分為描述統計方法和推斷統計方法

  • 描述統計研究的是數據收集、處理、彙總、圖表描述、概括與分析等統計方法

    • 內容:蒐集數據,整理數據,展示數據

    • 目的:描述數據特徵,找出數據的基本規律

  • 推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特徵的統計方法

    • 內容:參數估計,假設檢驗

    • 目的:對總體特徵作出推斷

統計工作的過程-三階段

  • 統計調查

  • 統計整理

  • 統計分析

統計數據的類型

數據的計量尺度被分為3類:

  • 名義(Nominal):無序列別變量,比如性別:男/女

  • 有序(Ordinal):有序類別變量,比如收入劃分為:低/中/高

  • 度量(Scale):連續性變量,比如具體工資收入金額

想要學人工智能,你必須得先懂點統計學(1)統計學導論和數據收集

統計數據

常用的統計調查方式

  • 普查,抽樣調查,統計報表

  • 抽樣調查可以分為:概率抽樣,也稱隨機抽樣;非概率抽樣

    與全面調查相比,它具有以下明顯的特點:經濟性,時效性強 ,適應面廣 ,有可能獲得比普查更高的數據質量

想要學人工智能,你必須得先懂點統計學(1)統計學導論和數據收集

抽樣調查方法

常用的數據收集方法

想要學人工智能,你必須得先懂點統計學(1)統計學導論和數據收集

數據收集方法

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