智慧健康·預見未來！
作為“世界人工智能大會”的主題論壇之一，“2019全球人工智能健康峰會”上，上海市副市長宗明透露，在上海，智能醫療取得多點突破，全市20多家三甲醫院引入了AI輔助診斷，一批人工智能的疾病篩查產品全面進入醫院的落地環節。復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市第十人民醫院入選上海首批人工智能試點應用場景建設，利用AI進行臨床診療創新性研究，打造智慧醫療一站式服務。
展望未來，人工智能將進一步改變醫療的手段和模式，帶來醫療技術更深刻的變化，甚至重構健康產業生態。
不過，大數據運用的背後，隱私、倫理等問題備受關注。
醫療健康領域AI應用最終面向“人”
中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長寧光認為，目前AI發展進入了“無人區”，全球都面臨著相同的問題：沒有經驗可借鑑，但相關法律規範制定必須被提上日程。
"智慧健康·預見未來！
作為“世界人工智能大會”的主題論壇之一，“2019全球人工智能健康峰會”上，上海市副市長宗明透露，在上海，智能醫療取得多點突破，全市20多家三甲醫院引入了AI輔助診斷，一批人工智能的疾病篩查產品全面進入醫院的落地環節。復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市第十人民醫院入選上海首批人工智能試點應用場景建設，利用AI進行臨床診療創新性研究，打造智慧醫療一站式服務。
展望未來，人工智能將進一步改變醫療的手段和模式，帶來醫療技術更深刻的變化，甚至重構健康產業生態。
不過，大數據運用的背後，隱私、倫理等問題備受關注。
醫療健康領域AI應用最終面向“人”
中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長寧光認為，目前AI發展進入了“無人區”，全球都面臨著相同的問題：沒有經驗可借鑑，但相關法律規範制定必須被提上日程。
“下一步應加強潛在風險的研發和防範、加強相關法律法規和社會熱點問題的重點研究、高度防止數據偽造濫用，防止侵犯隱私，確保AI技術安全、可靠、可控”，寧光指出，不同於AI在製造業的應用著重面向生產等環節，醫療健康領域的AI應用最終面向“人”，“大家都充分重視實景狀態下的隱私權，如肖像權、病歷上的姓名、年齡等個人信息等；但是AI採集中會涉及到群體隱私，包括某一病種的群體，如艾滋病患者等，他們的的隱私保護需要關注。
"智慧健康·預見未來！
作為“世界人工智能大會”的主題論壇之一，“2019全球人工智能健康峰會”上，上海市副市長宗明透露，在上海，智能醫療取得多點突破，全市20多家三甲醫院引入了AI輔助診斷，一批人工智能的疾病篩查產品全面進入醫院的落地環節。復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市第十人民醫院入選上海首批人工智能試點應用場景建設，利用AI進行臨床診療創新性研究，打造智慧醫療一站式服務。
展望未來，人工智能將進一步改變醫療的手段和模式，帶來醫療技術更深刻的變化，甚至重構健康產業生態。
不過，大數據運用的背後，隱私、倫理等問題備受關注。
醫療健康領域AI應用最終面向“人”
中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長寧光認為，目前AI發展進入了“無人區”，全球都面臨著相同的問題：沒有經驗可借鑑，但相關法律規範制定必須被提上日程。
“下一步應加強潛在風險的研發和防範、加強相關法律法規和社會熱點問題的重點研究、高度防止數據偽造濫用，防止侵犯隱私，確保AI技術安全、可靠、可控”，寧光指出，不同於AI在製造業的應用著重面向生產等環節，醫療健康領域的AI應用最終面向“人”，“大家都充分重視實景狀態下的隱私權，如肖像權、病歷上的姓名、年齡等個人信息等；但是AI採集中會涉及到群體隱私，包括某一病種的群體，如艾滋病患者等，他們的的隱私保護需要關注。
記者瞭解到，作為AI+健康領域的參與者、內分泌權威專家，寧光團隊和阿里健康人工智能實驗室共同開發糖尿病人工智能醫生“瑞寧助糖”，用於預判人群未來3年罹患糖尿病或代謝綜合徵的潛在風險。
目前，寧光院士領銜的國家標準化代謝性疾病管理中心（MMC）已經建設將完成500家，覆蓋了處西藏以外的全國所有省市。預計到2020年將建成1000家，管理1000萬糖尿病患者。屆時，相關數據樣本將形成我國人群糖尿病控制率、糖尿病管理率等模型，為慢病健康管理提供數據支持。
下一步上海著力健全倫理規範和政策法規
在今天的峰會現場，國家衛生健康委規劃發展與信息化司副司長劉文先在論壇中也提出，AI+醫療要尊重和保護個人隱私確保數據和信息安全，要堅持以人為本安全至上，加強潛在風險的研發和防範，加強相關法律法規和社會熱點問題的重點研究。要健全相關法律法規制度和保障，高度重視尊重個人權利，保護數據安全。要高度防止數據偽造濫用，防止侵犯個人隱私確保人工智能技術安全、可靠、可控。
"智慧健康·預見未來！
作為“世界人工智能大會”的主題論壇之一，“2019全球人工智能健康峰會”上，上海市副市長宗明透露，在上海，智能醫療取得多點突破，全市20多家三甲醫院引入了AI輔助診斷，一批人工智能的疾病篩查產品全面進入醫院的落地環節。復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市第十人民醫院入選上海首批人工智能試點應用場景建設，利用AI進行臨床診療創新性研究，打造智慧醫療一站式服務。
展望未來，人工智能將進一步改變醫療的手段和模式，帶來醫療技術更深刻的變化，甚至重構健康產業生態。
不過，大數據運用的背後，隱私、倫理等問題備受關注。
醫療健康領域AI應用最終面向“人”
中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長寧光認為，目前AI發展進入了“無人區”，全球都面臨著相同的問題：沒有經驗可借鑑，但相關法律規範制定必須被提上日程。
“下一步應加強潛在風險的研發和防範、加強相關法律法規和社會熱點問題的重點研究、高度防止數據偽造濫用，防止侵犯隱私，確保AI技術安全、可靠、可控”，寧光指出，不同於AI在製造業的應用著重面向生產等環節，醫療健康領域的AI應用最終面向“人”，“大家都充分重視實景狀態下的隱私權，如肖像權、病歷上的姓名、年齡等個人信息等；但是AI採集中會涉及到群體隱私，包括某一病種的群體，如艾滋病患者等，他們的的隱私保護需要關注。
記者瞭解到，作為AI+健康領域的參與者、內分泌權威專家，寧光團隊和阿里健康人工智能實驗室共同開發糖尿病人工智能醫生“瑞寧助糖”，用於預判人群未來3年罹患糖尿病或代謝綜合徵的潛在風險。
目前，寧光院士領銜的國家標準化代謝性疾病管理中心（MMC）已經建設將完成500家，覆蓋了處西藏以外的全國所有省市。預計到2020年將建成1000家，管理1000萬糖尿病患者。屆時，相關數據樣本將形成我國人群糖尿病控制率、糖尿病管理率等模型，為慢病健康管理提供數據支持。
下一步上海著力健全倫理規範和政策法規
在今天的峰會現場，國家衛生健康委規劃發展與信息化司副司長劉文先在論壇中也提出，AI+醫療要尊重和保護個人隱私確保數據和信息安全，要堅持以人為本安全至上，加強潛在風險的研發和防範，加強相關法律法規和社會熱點問題的重點研究。要健全相關法律法規制度和保障，高度重視尊重個人權利，保護數據安全。要高度防止數據偽造濫用，防止侵犯個人隱私確保人工智能技術安全、可靠、可控。
記者瞭解到，上海已經在這方面會加以推進，下一步相關部門將聯手醫學專家們一同著力健全相關的倫理規範和政策法規，加強醫療數據資源的應用服務，開展重大的高發疾病防治的技術攻關，推進AI醫療產品研發和應用落地。
峰會現場還舉行了國際電信聯盟ITU（健康醫療人工智能焦點組）國內對口組成立儀式，同時世界衛生組織WHO和國際電信聯盟ITU在現場聯合發佈了最新《醫學人工智能應用白皮書》。
"智慧健康·預見未來！
作為“世界人工智能大會”的主題論壇之一，“2019全球人工智能健康峰會”上，上海市副市長宗明透露，在上海，智能醫療取得多點突破，全市20多家三甲醫院引入了AI輔助診斷，一批人工智能的疾病篩查產品全面進入醫院的落地環節。復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市第十人民醫院入選上海首批人工智能試點應用場景建設，利用AI進行臨床診療創新性研究，打造智慧醫療一站式服務。
展望未來，人工智能將進一步改變醫療的手段和模式，帶來醫療技術更深刻的變化，甚至重構健康產業生態。
不過，大數據運用的背後，隱私、倫理等問題備受關注。
醫療健康領域AI應用最終面向“人”
中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長寧光認為，目前AI發展進入了“無人區”，全球都面臨著相同的問題：沒有經驗可借鑑，但相關法律規範制定必須被提上日程。
“下一步應加強潛在風險的研發和防範、加強相關法律法規和社會熱點問題的重點研究、高度防止數據偽造濫用，防止侵犯隱私，確保AI技術安全、可靠、可控”，寧光指出，不同於AI在製造業的應用著重面向生產等環節，醫療健康領域的AI應用最終面向“人”，“大家都充分重視實景狀態下的隱私權，如肖像權、病歷上的姓名、年齡等個人信息等；但是AI採集中會涉及到群體隱私，包括某一病種的群體，如艾滋病患者等，他們的的隱私保護需要關注。
記者瞭解到，作為AI+健康領域的參與者、內分泌權威專家，寧光團隊和阿里健康人工智能實驗室共同開發糖尿病人工智能醫生“瑞寧助糖”，用於預判人群未來3年罹患糖尿病或代謝綜合徵的潛在風險。
目前，寧光院士領銜的國家標準化代謝性疾病管理中心（MMC）已經建設將完成500家，覆蓋了處西藏以外的全國所有省市。預計到2020年將建成1000家，管理1000萬糖尿病患者。屆時，相關數據樣本將形成我國人群糖尿病控制率、糖尿病管理率等模型，為慢病健康管理提供數據支持。
下一步上海著力健全倫理規範和政策法規
在今天的峰會現場，國家衛生健康委規劃發展與信息化司副司長劉文先在論壇中也提出，AI+醫療要尊重和保護個人隱私確保數據和信息安全，要堅持以人為本安全至上，加強潛在風險的研發和防範，加強相關法律法規和社會熱點問題的重點研究。要健全相關法律法規制度和保障，高度重視尊重個人權利，保護數據安全。要高度防止數據偽造濫用，防止侵犯個人隱私確保人工智能技術安全、可靠、可控。
記者瞭解到，上海已經在這方面會加以推進，下一步相關部門將聯手醫學專家們一同著力健全相關的倫理規範和政策法規，加強醫療數據資源的應用服務，開展重大的高發疾病防治的技術攻關，推進AI醫療產品研發和應用落地。
峰會現場還舉行了國際電信聯盟ITU（健康醫療人工智能焦點組）國內對口組成立儀式，同時世界衛生組織WHO和國際電信聯盟ITU在現場聯合發佈了最新《醫學人工智能應用白皮書》。
健康醫療人工智能焦點組致力於健康醫療人工智能的標準預研究，聯合健康醫療領域及人工智能跨領域學者專家，共同推動健康醫療人工智能創新發展。
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