7月2日，第四範式先薦舉辦“人工智能+新內容”論壇，並在論壇上發佈《人工智能技術在內容行業的應用》調研報告，報告主要分析了人工智能技術在頭部內容平臺的應用現狀、具體應用案例以及人工智能在中長尾內容平臺的應用情況。
報告發現人工智能已經成為頭部內容平臺核心的中臺力量，對於中長尾內容平臺來說，人工智能還是奢侈品。
內容產業置身於大移動互聯網浪潮中，面臨著巨大的產業變革，眾多頭部內容平臺憑藉人工智能技術獲得更多用戶青睞，取得更大商業效益。以短視頻巨頭快手為例，其憑藉領先的計算機視覺與深度學習能力，通過人、內容及二者互動數據的理解，形成眾多優質模型；通過算法匹配，推薦給用戶他們可能感興趣的內容，實現人與內容、人與人的精準連接。截至2019年5月，快手DAU超過2億。每日上傳短視頻超過1500萬條，庫存短視頻數量超過100億條。人工智能技術在頭部內容平臺有了較全面的覆蓋，為整個市場帶來了新的發展潛力。
該報告以生產或聚合內容的頭部中部機構、平臺為調研對象，包括資訊、視頻、音頻、數字閱讀四類，採用樣本調研、問卷調查、深度訪談、資料整理等方法，主要分析了人工智能技術在頭中部平臺的應用場景、技術投入、價值收益等。
截至2019年3月，資訊、視頻、音頻、數字閱讀人均單日使用時長為202.7分鐘，而中國網民人均單日上網時長為210分鐘，網民將大量時間用於內容消費。
人工智能技術正在成為內容行業的中臺力量，AI已經滲透到內容生產、內容審核、內容分發、用戶互動、商業化變現等各個環節。其中，機器學習、自然語言處理、計算機視覺是在內容行業應用較為廣泛的三項技術。
人工智能技術在內容行業的應用，大大提升了內容生產、內容審核、內容分發的效率，有效助力了內容行業的長期發展。一些案例比如3秒可以生成一篇快訊、1秒可以審核100篇稿件、用智能分發之前平臺每天曝光內容5000條，用AI之後曝光內容超過120萬條的對比、使用智能推薦後人均時長提升45%、點擊率提升19倍，這些都是AI賦能內容帶來的具體的價值和收益。
雖然人工智能已是頭部內容平臺的競爭利器，但在中長尾（MAU在100萬-1000萬之間）內容平臺中的應用情況卻不太樂觀。 技術人才匱乏是影響這些平臺應用人工智能技術的主要因素，團隊中AI技術人員不足10人佔到所有問卷調研對象的85.5%，鑑於此，78.5%的調研對象選擇與第三方合作。
在中長尾內容平臺中，人工智能技術應用最廣泛的場景是智能推薦，佔比51.10%，其次為圖像處理，佔比25.9%。
對於中長尾內容平臺來說，早日實現人工智能在商業化變現場景中的落地最為期待，佔比66.10%，其次為內容審核，佔比62.90%。
此外，報告還提到了內容行業商業化變現的重要途徑，廣告仍是變現的主要方式。
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