人工智能正在改變世界 它已經跨越製造業的各個方面以及其他領域

原創不易 請隨手點擊關注

本文由Rehoo團隊Tin原創，無授權禁轉！(圖片來自網絡)

圖片來自網絡

人工智能在工程行業的出現有望實現生產力，管理效率的巨大飛躍，並縮小機器與人機交互之間的差距。AI主要致力於克服各種挑戰，從缺乏熟練程度到複雜的決策制定。

這就是為什麼這項技術在整個工程行業的各個公司中佔有一席之地。如今，電子設計公司等公司正在將AI納入其訴訟程序，因為它允許他們轉變業務並建立更強大的數字經濟。

在本文中，我們將瞭解電子設計公司如何最大限度地發揮人工智能的能力，以提供一流的服務。

1.利用有效數據

公司通常依靠大量數據來實現更快，更有效的運營。但是，如果沒有適當的組織和分析，數據無論多麼龐大，實際上都是無用的。

藉助Digital Twins等支持AI的解決方案，電子設計公司現在可以分析數據並有效地監控系統，以防止問題出現。

此外，利用物聯網和機器學習的強大功能，系統與傳感器集成，具有評估有關工作條件和各種物件的實時狀態的數據的獨特能力，從而有效地創建產品。

圖片來自網絡

2.更快，更高效的溝通

在大多數情況下，有效分析的數據是適當協調供應鏈的關鍵。支持AI的解決方案的應用為這些公司提供了滿足需求，防止停機損失和控制成本的靈活性。

例如，Azure機器學習為公司提供了這種能力。有了這些，公司就可以更好地與他們的機器進行通信，以及他們在發生時能夠處理實時問題的能力。Fero Labs是如何有效地利用AI實現正確預測通信的成功範例。

3.客戶參與

在創建穩定的生態系統的同時，客戶的積極反饋會產生信任，這意味著客戶參與至關重要。這就是為什麼作為企業主，重要的是永遠重視反饋和客戶互動的關鍵點。

然而，專家24小時/7天為客戶支持在線服務往往是一種無法實現且不經濟的選擇。因此，公司現在將其人性化的客戶支持業務與人工智能的聊天機器人相結合，而電子設計公司也會如此。

這些聊天機器人為他們提供的積極意義在於，他們還利用機器學習和物聯網數據池的強大功能來解決問題。有了這項技術，公司現在可以輕鬆響應客戶查詢，同時獲得有關如何提高產品質量的足夠數據。

圖片來自網絡

4.質量檢查和控制

由於電路板，微芯片和其他相似設計的複雜性，即使是最徹底的人工檢查也可能無法指出一些缺陷。但是配備高分辨率相機的機器可以解決這些複雜問題。

如今，像Arshon Technology這樣的智能公司正在利用人工智能驅動的“機器視覺”來有效地挑選出電子設計中最微小的細節和缺陷。在與基於雲的技術集成後，該機器不僅可以查看，還可以處理所收集的信息，從而自動標記缺陷以進行更正。

5.虛擬助手的實施

公司中的重複性工作確實令人苦惱，特別是知道它只會削弱生產力和時間。隨著AI履行這些任務，公司現在可以靈活地將精力集中在更具創意的想法上。幸運的是，人工智能賦予了行業虛擬助手以及支持數字化轉型的能力，使生產和管理的各個方面得到妥善處理。

虛擬助手的工作範圍包括分析客戶文件和數據以優化生產，正確的客戶定製和交互，裝配線控制等。藉助智能公司的虛擬助手，可以大大減少設計錯誤的可能性。

圖片來自網絡

6.預測性維護

與電子設計公司相關的設計中的複雜性需要大量監督和仔細分析以實現最佳生產。這就是為什麼這些公司正在廣泛採用預測性維護所使用的功率來監控他們的系統併為後者處理每個細節。

通過人工智能的強大功能，3D生成的模型通常應用於無人機圖像，有助於輕鬆識別質量控制可能出現的問題。它們還有助於早期檢測設計中的缺陷，並與開發人員在初始模型和最終產品的比較中保持一致。這繼續為企業節省生產力，產品質量要求和時間管理問題。它還可以防止大量庫存，意外停機以及成本效益等問題。

7.利用生成設計創造更好的產品

創造高質量的產品有助於公司在極具競爭性的環境中培養信任，建立穩定的數字經濟並獲得足夠的槓桿率，這並不是什麼新聞。通過基於AI的Generative設計，公司現在具有為世界提供最佳服務的優勢。生成設計通過識別設計的各種組件和設計師設計的模型，模擬並提供各種替代設計來幫助公司。一個實際的例子是通用電氣公司使用的Autodesk軟件。

這種基於AI的軟件創造了一種途徑，設計人員可以通過完成數千臺計算機的工作來優化其輸入和輸出。它通過機器學習的力量，測試並瞭解哪些方法運行良好，並且需要在每次迭代時進行處理。

圖片來自網絡

最後總結：

雖然仍然處於早期階段，但人工智能顯然正在徹底改變整個世界。它已經跨越製造業的各個方面以及其他領域。雖然幾乎不確定人工智能的未來應用，但毫無疑問它很可能成為未來的方向，並在我們日常生活的各個方面擁有一席之地。