2016年，所有從事人工智能研究的公司，其業務總利潤超過了80億美元。更令人難以置信的是，未來三年，這一數字還會多3到5倍。如今，越來越多的企業開始投資人工智能技術，把它作為降低成本和改造客戶和員工體驗的一種方式。
根據“埃森哲2017技術願景”對5400多位CIO和企業高管的調研，79%的管理者都認為AI能夠加快企業的技術引進能力。雖然AI帶來的顛覆性變化是一個不可爭議的事實，對員工工作帶來的影響也讓公司難以啟齒。但很明顯的是，每個職能部門的領導者，都必須開始對人和機器在未來勞動中扮演的角色，有細緻入微的洞察。
這其中，AI給IT員工帶來的影響首當其衝。從數據分析到雲計算，CIO們已經有了應對顛覆性的技術變革經驗，但AI給IT部門的轉型和業務驅動能力帶來了新的機遇和挑戰。為此，CIO必須果斷採取行動，重塑組織中IT人員的能力和技能，為AI未來的發展做準備。未來技術人員必須具備五個關鍵能力，方能在未來抓住機器學習和人工智能的價值。
1.機器管理(Machine Management)
管理人員和員工對機器替代人類的潛在負面影響，顯然有很大的壓力。一個經常被忽視的因素是，組織中的員工應該如何對待機器人過程自動化(RPA)軟件、智能機器甚至物理機器人。在AI應用的初期，許多情況下AI的使用需要在整個組織中傳播。相應地，很容易造成規劃工作的不成熟和分散化。因此，IT部門要有良好的定位，開發技術架構，並建立系統，讓智能機器的應用能夠遍佈整個企業。然而，這種定位不是早都設定好的。CIO和IT領導者必須對所有IT人員加以職業培訓。唯有如此，人工智能才能夠深入到企業的每一個角落，更有效的提升工作效率。
具體能力範例：RPA管理。
2.過程諮詢(Process Consulting)
長期以來，IT團隊在如何改進企業流程，優化結果方面，一直未能充分的挖掘資源。CIO應該思考如何用業務流程知識和機器學習，改進流程和結果，鍛鍊IT員工的能力。例如，利用AI技術，克服人類不能處理多種信息流的問題，可以大大提高反洗錢流程。這意味著人工智能可以通過處理綜合數據、做出基本決策、推遲複雜的信息流，來支持人的決策。這也意味著我們必須重新設計流程和能力，來適應新的綜合方法和更復雜的決策過程。AI已經以人類尚未能夠實現的方式，推動了企業向客戶為中心和新的內部流程轉變。Pega最近收購了RPA公司OpenSpan，這表明傳統的業務流程管理和RPA之間顯然需要一個融合。除了RPA之外還有許多例子，例如基於語音的客戶認證，可以大大改善一些行業的客戶服務互動。
具體能力範例：業務流程知識，行業知識。
3.平臺和數據管理(Platforms and data stewardship)
技術人員必須擁有強大的信息管理和技術平臺管理(如大數據)技能。機器學習方法只能產生與其數據一樣好的預測模型。信息孤島和數據質量當然不再是公司的新挑戰。然而，如果人們沒有技能來支持模型和平臺，那麼這就可能成為AI發展的瓶頸。隨著IT部門自身開始充當企業的雲提供商角色，新技術和架構概念要求IT團隊成為企業數據的管理員，並最終打破孤島，以利用機器學習的力量。
具體能力範例：數據系統管理，API管理與開發，信息化策略。
4.算法意識(Algorithm awareness)
並不是每個人都必須是數據科學家，但對於技術專家來說，必須具有基本的統計能力以及創建、改進、最終輸出數據的能力。公司在這方面有兩個核心優勢：首先，IT可以將AI功能實現在具體業務中，並可以與業務部門合作，不斷改進模型;第二，科技人員對啟動機器學習的數學概念的基礎理解，能夠獲得必要的知識和創造力，這種創造力可以支持IT組織在構建AI功能時帶來積極的業務成果。比如，埃森哲與史蒂文生理工學院合作，在其員工研究的關鍵領域方面，開發高級的分析技能。
具體的能力範例：數據集選擇和子集，迴歸分類方法，模型精度估計，模型正則化和穩定化技術。
5.領導力和判斷力(Leadership and judgment)
機器正在成為未來的同事，處理日常管理活動。整個企業的工作人員不僅需要擁抱這個機器參與日常運營決策的世界，而且還需要他們對更具挑戰性的決策進行判斷。這樣的轉變更加需要IT部門擁有集中解決問題的能力和技能，能夠以機器處理的方式解決問題，最終創建正確指導決策的響應。
具體的能力範例：溝通與情感智力，基於判斷的解決方案，協作和跨職能知識。
領導人應如何培養相關技能和能力?首先，創建一個內部的學習活動，以支持人力資源的準備工作，重點介紹人工智能的技術和益處，減少員工對機器的恐懼。通過一系列虛擬活動和個人活動，IT員工可以得到關於人工智能的學習機會和能力發展。活動的水平可以根據員工和技能水平而變化，而逐步增加更多的技能。
另外，通過向員工展示人工智能可以讓人們更有效的工作，它是消除任務而不是剝奪工作，來減輕員工的心理壓力。甚至有機會可以在實戰中部署原型或實際演示。最後，CIO必須結合講習班，增加創造力，用開放的心態，靈活的方式，向廣大IT工作者，特別是IT管理者展示利用AI和機器人技術的優勢。
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