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導語：許多公司開始用AI來自動化它們的業務，這項創新被稱為“AI自我修復”技術。
智東西7月4日消息，許多公司在利用AI來自動化他們的運營和信息技術基礎設施，並發現AI可以比人類更快地識別和解決問題。
Adobe公司使用一個基於AI的程序自動化了大約25個核心IT任務，日本日立利用AI來監測、分析和自我校正數據中心的溫度和氣流，IBM正向其客戶銷售IT自動化工具……
這項創新被稱為“自我修復”或“自我驅動”技術，通過先進的算法、更多的網絡數據和IT基礎設施以及增強的計算能力得以實現。
一、AI自動化：修復軟件問題，化身網絡醫生
Adobe使用一個基於AI的程序來自動化大約25個核心IT任務，這些任務以前是由員工完成的。
Adobe首席信息官Cynthia Stoddard表示，該公司花了大約9個月的時間使用開源技術開發該項目，目前已經投入使用大約一年。
Cynthia Stoddard說到：“我們想看看哪些東西可以被自動化，並可以讓人力逐漸退出。”
新系統做的一件事是：它自動修復數據批量處理（data-batching）中的錯誤。該方法是處理和傳輸大量數據的有效方法，但往往會導致錯誤。Cynthia Stoddard說到，Adobe的自我修復軟件能夠將糾正數據批量處理錯誤的平均時間從30分鐘縮短到3分鐘左右。
該軟件還可以檢測員工正在使用的特定的業務程序是否即將崩潰，並自動增加計算或存儲容量，以便應用程序繼續運行。Cynthia Stoddard說：“這不僅縮短了解決問題的時間，而且主動地解決了問題。”
二、優點明顯，人工智能網絡或成主流
日立（Hitachi）旗下的數據存儲公司Hitachi Vantara的首席信息官Renée Lahti表示，該公司去年啟動了一個項目，利用AI、實時分析和傳感器來監測、分析和自我校正數據中心的溫度和氣流。她說，這項舉措在提高存儲容量的同時，平均每年節省38%的數據中心成本。
IDC網絡基礎設施副總裁Rohit Mehra說，在三到五年內，人工智能網絡預計將在大公司成為主流。
Rohit Mehra表示，隨著物聯網、虛擬現實和第五代無線技術的湧入，AI將成為公司網絡不可或缺的一部分。
網絡對公司至關重要，因為它使員工能夠實時訪問關鍵應用程序和交換信息。但是，由於電子郵件、文件傳輸、視頻和應用程序相關流量的增加，網絡可能會隨著規模的擴大而崩潰。
IDC在今年2月份公佈了一份對301名大中型企業的IT專業人士進行的調查，結果近半數接受調查的IT人員表示，人工智能網絡最重要的是能夠提高應用程序的可用性和性能，這將有助於改善用戶體驗。
IBM正向其客戶銷售IT自動化工具，該工具基於IBM的Ai OpenScale軟件產品套件。該公司目前正在研究能夠主動監控網絡、預測網絡故障或性能問題並自動修復的AI算法。
“這對於處理“關鍵任務”的應用程序尤其重要，因為在IT人員解決問題之前，它可能面臨多達四個小時的故障風險，”IBM Research首席科學家Ruchir Puri說到。
Ruchir Puri說：“我們的目標是使系統能夠變得更加積極主動，從而能夠自我監控和自我糾正，而有了AI，這真的成為可能。”
結語：AI自動化，不可阻擋的潮流
隨著AI技術的發展，越來越多地工作可以用AI來完成且AI顯現出了比人類更多的優點，快速、準確、穩定、自我修正……
雖然AI已經可以完成很多工作，但這還只是AI自動化的起點，隨著AI技術的不斷進步相信越來越多的工作可以被AI程序所取代。
文章來源：THE WALL STREET JOURNAL
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