'無感支付攻陷支付場景，微美全息AR無感支付全息雲服務'

過去的幾年間，伴隨著微信、支付寶移動支付逐漸成為大眾的生活消費方式，原有如停車場、高速收費站等這些特殊的場所也迎來了收費方式的變革，而這場變革相較於大眾在商業消費環境中的移動支付方式來說似乎更猛烈一些，因為它是無感支付。

“無感支付”在停車收費領域的大踏步發展，主要得益於車牌識別技術、互聯網技術、移動支付技術的日趨成熟和普及化，要開通這項應用，只需要用戶在手機支付寶應用中將自己的車牌和支付寶做綁定，設置一定額度的免息免密，在目前各大城市已開通了支付寶停車繳費無感支付的停車場、高速收費站、路邊停車等場景下即可享受無感通行的體驗。

這項技術在阿里也開始即將興起，支付寶官方微博就曝出了一段螞蟻金服工程師內測無感支付新技術的視頻，測試人員換好鞋直接就可以通過閘門，進門時還有歡迎語，你是誰早已被人家看穿。挑選好商品後，測試人員直接通過閘門出來，無需停留，而此時，語音提示音再次響起：您支付寶賬戶已扣款98元。用鞋支付的構想正在測試階段，官方還為它取名為“拔腿就走”。這個無感支付融合了AI+人臉設別的技術。

IoT與AIoT的最大區別，在於實際應用場景中，給予用戶的體驗或者工具不一樣。如普通智能產品，搭載人臉識別技術的手機能夠刷臉解鎖;搭載語音識別、語音識別技術的音響能夠實現語音交互。作為視覺領域的企業WiMi微美全息，其開發的全息雲系統作為微美全息獨家的研發突破，就僅僅在全息雲光場全息芯片方面的研發投入，各種原創大規模集成電路和軟件應用已經完全顛覆一般人的思維模式，其領銜的微美AI人臉技術應用，已得到業內多方的稱讚。

面部識別技術，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。利用攝像設備採集人面部圖像或者是視頻，通過提取其中的關於面部圖像特徵，與數據庫中存儲的特徵模板進行搜索匹配，當相似度超過設定閾值就會輸出匹配成功，反之輸出匹配失敗結果。人臉識別是基於數字圖像處理，數字圖像處理一直都是比較前沿的研究方向。數字圖像處理技術的後期就會發展為人工智能(AI)。

微美雲息AI-MBTWIMI全息雲平臺，是公司開發的一款高性能WIMI全息雲管理平臺，主要用於為企業、團體、組織或個人提供AR3D應用&全息娛樂、AR3D應用&全息廣告與AR3D應用&全息技術服務三大服務體系。雲平臺根據適用場景的不同分為To B\\To C，兩者在功能和特性的支持上存在一定差別。To B主要為廣告、影院、家裝、餐飲、娛樂、遊藝等公司提供所需全息虛擬內容與技術支撐服務。To C端的應用主要提供微美WIMI全息雲AI-MBTNSDK及其插件用在移動端攝影、APP應用之中提供各類個人增值服務，未來還可以應用在AR/虛擬現實/智能眼鏡，DLP(數字光處理)投到視網膜;擁有SDK插件和智能計費系統等。

全息3D人臉識別軟件的開發基於微美的全息成像特徵成像檢測和識別技術、模板匹配全息成像檢測技術，以及基於深度學習和訓練的視頻處理和識別技術。傳統的2D面部識別技術是一種基於面部特徵的識別技術，它從面部圖像或面部視頻流中捕獲信息，並自動檢測和跟蹤目標面部;微美的全息3D面部識別技術是全息成像捕捉和3D肖像的結合的識別技術。微美專注於軟件技術的開發和應用，並擁有AI、機器識別技術、機器學習、模型理論和視頻成像處理技術。全息3D面部識別技術是一種利用結構光和紅外光的集合技術，所收集的特徵點可以超過30,000點;傳統2D面部識別技術的收集特徵點不到1000點。並且3D技術受到周圍環境的影響較小，有望克服傳統2D面部識別技術中發現的如光線、姿勢、遮擋、動態識別和麵部表情等許多問題。

微美的全息圖像處理功能定期進行優化和改進，包括兩項核心技術：全息AI面部識別技術和全息AI面部變化技術。由於視頻處理和識別技術的發展，微美基於圖像檢測、識別、模板匹配、圖像動態融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業中處於領先地位。

微美全息人臉識別技術線下支付安全應用規範”，搭載微美全息人臉識別智能設備，支付者可“無感”完成交易檢驗，無需攜帶銀行卡、身份證件、手機等外部介質即可完成支付交易。這項技術適用於商業零售、園區、餐飲、娛樂等消費場景，提升客戶的支付體驗。

圖像處理算法是人工智能(AI)的前奏，所以，其中的人臉識別對未來發展的意義也非常大。在未來，微美全息希望通過自身AI算法與雲計算能力，與更多的硬件廠商展開戰略合作，打造更多的智能設備，共同打造萬物智能的美好時代。

隨著技術的進步，這個載體可能是我們使用的任何東西，當識別精度和用戶使用頻次達到一定程度，市場消費環境演變到一定階段，那個時候，無感支付將攻陷越來越多的支付場景，而車牌識別無感支付還只是開始。