中國氣象報記者崔國輝 新華網記者郝多
從6月6日下午開始，我國南方地區出現大範圍持續性強降水過程，中央氣象臺持續發佈暴雨和強對流天氣預警，同時聯合水利部發布山洪災害氣象預警，聯合自然資源部發布地質災害氣象風險預警。恰逢高考和端午節假日，來勢凶猛的“龍舟水”也讓公眾出行受到不小影響。
近期南方降水有何特點？未來發展趨勢如何？北方強對流天氣是何原因？中國氣象網聯合新華網，就有關強降水以及公眾關注的問題採訪了中央氣象臺首席預報員馬學款。
降水特點：影響範圍廣、持續時間長、累計雨量大
馬學款介紹，南方這次降水過程從6月6日下午開始，截至8日上午，浙江西部、江西中北部、福建西北部、湖南中部、廣西北部和貴州中南部出現了累計雨量50到150毫米的降水；廣西東北部、江西中部和東北部和浙江西部累計雨量200毫米到300毫米，局地降水超過300毫米。
他表示，這次南方強降水過程影響範圍較大，貴州、江南大部、華南大部都受到強降水影響。8日至9日，強降水主要維持在貴州、江南到廣西北部一帶，10日至12日，隨著北方冷空氣南下，強降雨帶將南壓至華南一帶。期間，階段性雨帶比較穩定，因此，累計降水會比較大。
從降水條件來看，水汽條件、動力條件和對流發展條件都比較好，雨帶階段性穩定，因此雨強也比較大。
降水原因：冷暖氣流交匯 水汽條件較好 動力抬升條件較強
馬學款介紹，一方面，南海夏季風爆發以後，副高邊緣的西南氣流帶來低緯度熱帶海洋的水汽，形成較好的水汽條件。另一方面，南方地區天氣系統的上游，比如青藏高原低槽東移，或北方中緯度冷空氣南下，在暖溼氣流邊緣形成冷暖交匯，形成較好的動力抬升條件。
“水汽條件較好，又有不穩定能量，動力抬升條件也比較強，因此很容易觸發對流。”馬學款表示，“而且，副高邊緣暖溼氣流尺度比較大，冷暖交匯的空間尺度比較大，因此雨帶比較寬廣，能夠形成跨越幾個省份的強降雨帶。”
“列車效應”致強降水疊加 易引發次生災害
馬學款介紹，通常一個對流單體的影響持續時間在半小時到1小時，1小時降水量一般在幾十毫米。100毫米以上的強降水過程通常都是由連續對流單體影響造成的，其間都存在“列車效應”。
從中尺度對流的角度來講，“列車效應”指兩個以上的對流系統，先後影響同一個地區，就像列車的不同車廂先後經過同一鐵軌一樣。當多個對流雲團依次經過某地時，其所產生的降水量累積起來，就會導致大暴雨，甚至特大暴雨。
馬學款表示，在“列車效應”下，貴州、江南等地出現了持續性強降水過程。8日至9日，江南部分地區，如江西東北部，還有貴州南部等地，強降水過程仍將持續，也就是說，未來強降水區域與前幾天的強降水區域重疊。這樣的特點大大增加了發生城市內澇、中小河流洪水、山洪、地質災害的風險。另外，部分地區還伴有短時強降水、雷暴大風或冰雹等強對流天氣，最大小時降水量30毫米至50毫米，局地可達60毫米以上，進一步增加了次生災害發生的可能性。
影響：南方高溫有所削弱 雲南東部旱情緩和
受持續性強降水影響，南方多地高溫的“囂張氣焰”有所削弱，長沙、南昌等地氣溫降至30℃以下。在此次降水過程中，雲南東部的降水比較明顯，旱情緩和明顯。但中西部大部分地區都是以陣雨為主，降雨量比較小，旱情暫時難以解決。
中央氣象臺提醒，需關注江南、華南及貴州等地強降雨過程，以及持續降雨和強對流天氣可能引發的汛情和次生災害。適逢高考和端午假期，考生、家長需及時關注氣象部門的預報預警信息，出行記得攜帶雨具，提前做好出行安排。端午假期外出遊玩的公眾需提前規劃出行路線，避免在強降雨時段外出，避免前往災害易發區。
江南地區需防範天氣因素影響早稻生長。新疆北部持續性降雨易引發次生災害，需注意防範。
北方近日多陣性降雨和分散性強對流天氣
與南方的持續性強降雨相比，北方地區近日則多陣性降雨。馬學款介紹，強對流需要不穩定能量和水汽。進入6月以來，北方地區氣溫升高，水汽條件也在轉好，因此強對流發生的條件比較有利。
不過目前北方多分散性強對流，預計受冷渦影響，8日至9日，東北、黃淮等地多陣性降水，雨量分佈不均，局地並伴有短時強降水、雷暴大風或冰雹等強對流天氣。
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