人機決戰德州撲克 李開復:一定是電腦打敗人類

棋牌遊戲 德州撲克 李開復 人工智能 品途商業評論 2017-04-10

今日首場“冷撲大師VS中國龍之隊”人機撲克巔峰表演賽結束,龍之隊順利按進度完成3600手牌,冷撲大師暫時領先中國龍之隊14145記分牌。

打德州撲克的運氣成分非常大,怎麼看待撲克中的運氣和波動呢?AI技術如何通過計算波動取勝?人類必定會輸,那麼這次人機大戰的意義又是什麼?

隨著4月6日國內首次德州撲克人機大戰在海南拉開帷幕,帶著以上問題,品途商業評論作為本次大賽的贊助方,帶你詳細瞭解本次大賽的前沿內容。

人機決戰德州撲克 李開復:一定是電腦打敗人類

AI冷撲大師是什麼?

“冷撲大師”是基於卡內基梅隆大學TuomasSandholm教授和博士生 Noam Brown 所開發的Libratus無限德州撲克人工智能系統。今年 1 月份在美國匹茲堡的比賽中,通過12萬手牌,將四位職業選手挑落馬下,贏走接近總數的籌碼。

在打敗美國四位頂尖牌手後,冷撲大師走進中國,與AlphaGo相同,這次人機大戰,標誌著人工智能席捲亞洲的一個重要的里程碑。

先介紹一下這次人機大戰的比賽規則:

從6號到10號為期五天、長達45小時的人機大賽期間,每天會進行10個小時的比賽,每人每天會打1200手牌,合計是36000手牌。一個機器對兩個牌手,同時打兩手牌,牌手兩兩配隊,組內可以交流,組外不可以交流。預計在每天下午的2、3點鐘比賽結束,比賽結束之後會計算冷撲大師和中國龍之隊積累的總積分牌,領先的獲得勝利。

德州撲克這個遊戲,它首先需要打的是心理戰,李開復這樣解釋到:“如果說AlphaGo是一個超級天才,那麼冷撲大師CMU系統就是一個EQ的專家,它是靠EQ來打敗人類的,讓人類猜不出它有什麼牌,但它卻可以猜出人類有什麼牌。”

不能說冷撲大師比AlphaGo更難,即便AlphaGo的搜索空間更大、速度更快,但冷撲大師把整個遊戲拉到了另外一個層面,在這個層面,它可以跟你進行心理遊戲,用一套和與人工智能深度學習不太一樣的算法取勝。

據李開復介紹,冷撲大師的這套算法,並是不基於大數據、深度學習、強搜索等傳統 AI 方法,而是基於博弈論,結合大量的數學和概率,直接在比賽同時動態優化勝率最高的數學模型。

所以從這個角度來看,冷撲大師做了前所未有的事情,在美國打敗了四個頂尖牌手後,中國隊還有希望嗎?

與AI冷撲大師對戰的中國龍之隊領隊杜悅表示:“我們這一次勝率相對比較低,面對科學上面的突破,冷撲大師我們自己評估,我們大概的勝率不足10%。”

中國至少還有10%的勝算率,2015年李世石對戰Alpha Go的勝算率為0。所以,龍之隊仍有很大的勝算機率。這也讓本次大賽充滿了懸念。

其次,相比較美國的12萬手牌,中國的36000手牌勝算的機率本身就大很多,也就是說,打的次數越多,運氣成分的波動性就會越小。

人機決戰德州撲克 李開復:一定是電腦打敗人類

人工智能打打遊戲到底是不是很無聊呢?有什麼商業價值呢?

相比較2015年李世石對戰Alpha Go,德州撲克這個遊戲,更有意思。

李開復認為,人工智能從AlPhaGo和冷撲大師所提煉出來的想法、技術和先進已經遠遠超過人類。

在下面三個前提成立之下,人是沒有希望戰勝“AI冷撲大師”的:

第一有海量的數據;第二這個數據有標準;第三單領域。在這三個前提之下,人是沒有希望的。即便這次龍之隊僥倖勝出,也是暫時得到光榮,在一年以後還是打不過機器的,因為機器靠理性大腦不斷的訓練、進步和成功,在單一領域是能決定勝出的。

雖然這次冷撲大師是AI在德撲領域的巔峰之作,在技術上也取得了非常大的進步,但它離計算機科學和人工智能能夠達到的理論水平,還有一很長的一段路程要走。

在AlPhaGo之後,機器戰勝人類的事情已經不足為奇了,AI冷撲大師的90%勝算率也讓旁觀者認為人類一定是輸,那麼這場比賽的意義又是什麼呢?

作為本次大賽的發起人,李開復認為,從純AI科技領域來說,勝負不是最重要的,最終一定是電腦打敗人類。比賽勝負並不是那麼重要,而是希望能讓更多人瞭解人工智能,並共同促進人工智能在中國的發展。

從2015年的AlphaGo,到這次AI冷撲大師都是從美國研發出來的,那麼中國在人工智能領域在哪些方面會迎來機遇?

李開復表示,他看好三個方面:一方面是識別;第二是商業流程自動化;第三是互聯網數據。

本文為 品途商業評論( http://www.pintu360.com )作者:董也創作,責編:王丹丹。歡迎轉載,轉載請註明作者姓名以及原文出處:http://www.pintu360.com/article/139049.html。不註明作者和出處品途商業評論有權追究其責任。本文僅代表作者觀點,不代表品途商業評論觀點。

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