今日首場“冷撲大師VS中國龍之隊”人機撲克巔峰表演賽結束，龍之隊順利按進度完成3600手牌，冷撲大師暫時領先中國龍之隊14145記分牌。
打德州撲克的運氣成分非常大，怎麼看待撲克中的運氣和波動呢？AI技術如何通過計算波動取勝？人類必定會輸，那麼這次人機大戰的意義又是什麼？
隨著4月6日國內首次德州撲克人機大戰在海南拉開帷幕，帶著以上問題，品途商業評論作為本次大賽的贊助方，帶你詳細瞭解本次大賽的前沿內容。
AI冷撲大師是什麼？
“冷撲大師”是基於卡內基梅隆大學TuomasSandholm教授和博士生 Noam Brown 所開發的Libratus無限德州撲克人工智能系統。今年 1 月份在美國匹茲堡的比賽中，通過12萬手牌，將四位職業選手挑落馬下，贏走接近總數的籌碼。
在打敗美國四位頂尖牌手後，冷撲大師走進中國，與AlphaGo相同，這次人機大戰，標誌著人工智能席捲亞洲的一個重要的里程碑。
先介紹一下這次人機大戰的比賽規則：
從6號到10號為期五天、長達45小時的人機大賽期間，每天會進行10個小時的比賽，每人每天會打1200手牌，合計是36000手牌。一個機器對兩個牌手，同時打兩手牌，牌手兩兩配隊，組內可以交流，組外不可以交流。預計在每天下午的2、3點鐘比賽結束，比賽結束之後會計算冷撲大師和中國龍之隊積累的總積分牌，領先的獲得勝利。
德州撲克這個遊戲，它首先需要打的是心理戰，李開復這樣解釋到：“如果說AlphaGo是一個超級天才，那麼冷撲大師CMU系統就是一個EQ的專家，它是靠EQ來打敗人類的，讓人類猜不出它有什麼牌，但它卻可以猜出人類有什麼牌。”
不能說冷撲大師比AlphaGo更難，即便AlphaGo的搜索空間更大、速度更快，但冷撲大師把整個遊戲拉到了另外一個層面，在這個層面，它可以跟你進行心理遊戲，用一套和與人工智能深度學習不太一樣的算法取勝。
據李開復介紹，冷撲大師的這套算法，並是不基於大數據、深度學習、強搜索等傳統 AI 方法，而是基於博弈論，結合大量的數學和概率，直接在比賽同時動態優化勝率最高的數學模型。
所以從這個角度來看，冷撲大師做了前所未有的事情，在美國打敗了四個頂尖牌手後，中國隊還有希望嗎？
與AI冷撲大師對戰的中國龍之隊領隊杜悅表示：“我們這一次勝率相對比較低，面對科學上面的突破，冷撲大師我們自己評估，我們大概的勝率不足10%。”
中國至少還有10%的勝算率，2015年李世石對戰Alpha Go的勝算率為0。所以，龍之隊仍有很大的勝算機率。這也讓本次大賽充滿了懸念。
其次，相比較美國的12萬手牌，中國的36000手牌勝算的機率本身就大很多，也就是說，打的次數越多，運氣成分的波動性就會越小。
人工智能打打遊戲到底是不是很無聊呢？有什麼商業價值呢？
相比較2015年李世石對戰Alpha Go，德州撲克這個遊戲，更有意思。
李開復認為，人工智能從AlPhaGo和冷撲大師所提煉出來的想法、技術和先進已經遠遠超過人類。
在下面三個前提成立之下，人是沒有希望戰勝“AI冷撲大師”的：
第一有海量的數據；第二這個數據有標準；第三單領域。在這三個前提之下，人是沒有希望的。即便這次龍之隊僥倖勝出，也是暫時得到光榮，在一年以後還是打不過機器的，因為機器靠理性大腦不斷的訓練、進步和成功，在單一領域是能決定勝出的。
雖然這次冷撲大師是AI在德撲領域的巔峰之作，在技術上也取得了非常大的進步，但它離計算機科學和人工智能能夠達到的理論水平，還有一很長的一段路程要走。
在AlPhaGo之後，機器戰勝人類的事情已經不足為奇了，AI冷撲大師的90%勝算率也讓旁觀者認為人類一定是輸，那麼這場比賽的意義又是什麼呢？
作為本次大賽的發起人，李開復認為，從純AI科技領域來說，勝負不是最重要的，最終一定是電腦打敗人類。比賽勝負並不是那麼重要，而是希望能讓更多人瞭解人工智能，並共同促進人工智能在中國的發展。
從2015年的AlphaGo，到這次AI冷撲大師都是從美國研發出來的，那麼中國在人工智能領域在哪些方面會迎來機遇？
李開復表示，他看好三個方面：一方面是識別；第二是商業流程自動化；第三是互聯網數據。
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