'對話創新奇智CTO張發恩：AI質檢一體機是如何提升質檢效率的？| 2019WAIC'

“AI技術算法與應用場景是強耦合的關係，AI to B一定要選出有行業價值的場景，要基於場景去調整技術、打磨產品，而不是拿著錘子（技術）找釘子（場景）。面對智能製造的大機遇，我們規劃了’項目（Project）-產品（Product）-平臺（Platform）’的三步走P3策略。”在2019世界人工智能大會期間，創新奇智CTO張發恩在接受鈦媒體採訪表示。

作為創新工場旗下人工智能子公司，創新奇智主要為零售、製造和金融等行業提供AI商業解決方案，客戶包括瑪氏、永輝、雀巢、鴻海科技、中冶賽迪、光大銀行及民生銀行等。在場景選擇上，創新奇智CEO徐輝表示主要會考量兩個維度：其一，市場是否足夠大？其二，場景的數據是否豐富且成熟？

在創新奇智成果發佈會上，張發恩就創新奇智是如何佈局智能製造進行分享。他指出，面對製造業的複雜形勢，創新奇智的策略是集中優勢資源，深挖應用場景，構築行業護城河。

創新奇智以工業視覺為切入點，自研ManuVision工業視覺平臺，建設包含光學成像、機械自動化、電氣自動化和軟件算法的全技術棧。在該技術棧的基礎上，推出支持定位、檢測、測量、識別等四大功能的工業視覺一體機。

技術的終極目的則是落地，值得一提的是，目前，創新奇智已在3C裝配、汽車零部件、紡織服裝、家居板材、無損探傷、磁性材料等領域已有相關實質性突破，即成功地實現了商用。

就在前不久，李開復曾公開表態對創新奇智的看好，李開復預計，創新奇智有望在成立兩年內實現1億美元的營收，這也是該類初創公司實現的最快增長速度。與此同時，李開復還表示，創新奇智公司將在不到兩年的時間裡上市，估值在10億到20億美元之間。

原有數據的積累和現有新生數據，必須形成一個閉環，這樣才能不斷優化算法、迭代算法，讓AI更精準。以創新奇智切入的場景之一“工業質檢”為例，高端成衣往往要求著對質量的高精度把控，這與我們過去依靠人工檢測所帶來的效率低下、QA品質不一致形成了主要矛盾。

香港怡東針織製衣有限公司執行董事方力浩先生從服裝製造企業的角度，介紹AI為怡東寧波工廠帶來的變化：“跟創新奇智合作後，經過數月的打磨，我們已經在工廠產線上開始試用AI質檢一體機，效率明顯提升，過去50個人的工作量現在只需1個人工和1臺機器即可完成。未來我們還將探索更多的AI應用場景。”

針對於此，張發恩表示，自動檢驗是工業視覺最重要的應用領域之一，是實現生產自動化、提升檢驗和生產效率的必要條件，具體應用包含完備性檢驗、形狀尺寸檢驗、表面檢驗以及內部探傷檢驗等。而基於AI深度學習算法/模型的工業視覺技術，進一步拓展了其應用的深度和廣度，降低了相關場景的侷限性，可以有效解決傳統工業視覺技術通用性和智能性不足的問題。

據不完全統計，當前中國工業視覺市場規模已經超過1500億元人民幣，並保持每年30%的快速增長，其中自動檢驗領域佔比約為60%，而工業視覺的四個主要場景 — 檢測、定位、測量、識別，也是製造業當中用工需求最多的地方。換句話說，AI工業視覺的市場仍有待挖掘和深耕。

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