6萬多AI算法科學家齊聚全球最大眾智平臺挑戰癌症——解密英特爾阿里雲天池大賽

機器學習 英特爾 人工智能 肺癌 新智元 2017-04-02
6萬多AI算法科學家齊聚全球最大眾智平臺挑戰癌症——解密英特爾阿里雲天池大賽

新智元報道

6萬多AI算法科學家齊聚全球最大眾智平臺挑戰癌症——解密英特爾阿里雲天池大賽

3月29日,阿里雲棲大會深圳峰會上,阿里雲與英特爾、零氪科技聯合宣佈啟動天池醫療AI 大賽,以期促進算法的創新,用人工智能加速精準醫療的發展,惠及人類的醫療健康大業

這是繼上週正式組建AIPG(人工智能產品事業部)之後,英特爾在人工智能領域的又一個大動作。從英特爾此前公佈的 “驅動人工智能技術創新、推動人工智能應用普及,引導人工智能回饋社會” 三個發展人工智能的主要方向來看 。此番與阿里雲的強強聯合,發起醫療AI 大賽,可認為是英特爾引導人工智能回饋社會的一個重要舉動。

6萬多AI算法科學家齊聚全球最大眾智平臺挑戰癌症——解密英特爾阿里雲天池大賽

阿里雲天池、英特爾等聯合啟動天池醫療AI大賽

據悉,大賽第一季將向醫學界公認的難題——早期肺癌的診斷髮起挑戰。

承載大賽的阿里雲“天池”是全球規模最大的眾智平臺,匯聚了6萬多名AI算法科學家。選手們需要通過原始CT影像圖片訓練模型算法得到結節特徵,最終實現對影像圖片結節區域的智能化判斷。

結節是影像學上的一個描述性名詞,通常只有在發現結節之後,才能進一步確認是良性還是惡性。因此,對於肺癌的篩查來說,準確發現結節是診斷的第一步。而一位經過嚴格訓練,有著多年臨床經驗的醫生,診斷一個病例平均需要查看200張以上的CT掃描圖片,診斷時間在20分鐘以上。如果計算機結節檢測系統能夠通過學習大量有經驗醫師標註的樣本,在短時間內快速提升診斷能力,輔助基層醫療機構的醫生減少誤診,不論對於醫生和患者來說,還是對精準醫療的發展而言,都有著非常積極的意義。

作為本次大賽的共同舉辦方,英特爾公司提供了可為深度學習提供高效計算支持的至強融核處理器、至強處理器等產品和技術,還有針對機器學習和深度學習的英特爾Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法庫及Intel Python數學庫,以及特別為醫療影像分析設計的深度學習框架軟件等。作為醫療大數據平臺的零氪科技,則為本次大賽提供經脫敏處理並由專家標註的高清胸部CT掃描影像數據,供選手們使用。

參與舉辦本次大賽的各方,以及參與大賽評審的專家們,都對這場算法科學家們的“鬥智”充滿期待。英特爾公司醫療和生命科學集團亞太區總經理李亞東先生表示:“推動人工智能創新以創造更多社會價值是我們共同的目標。希望參賽選手首季便能在肺癌領域取得突破。”

阿里雲機器視覺科學家華先勝說,“我們希望通過天池尋找到早期肺癌診斷的精良算法,植入到ET醫療大腦當中。最終提升醫生工作效率,提高檢測準確度,挽救更多生命”。

ET 醫療大腦是阿里雲針對醫療領域推出的AI平臺。藉助醫療大腦豐富的知識庫和醫療經驗,ET可具備多項醫療能力,可承擔醫生助手角色。浙江德尚韻興的科學家是超聲甲狀腺結節智能診斷算法的研發者,他們利用深度學習處理超聲影像,同時加入旋轉不變性等現代數學的概念,讓系統變得更“聰明”。算法現在被集成到ET醫療大腦當中,並在多家醫院進行試點。ET可以在片子上圈出結節區域,並給出良性與惡性的判斷,大大節省了醫生的診斷時間,準確率也比三甲醫院高出21%。肺癌診斷就是醫療大腦準備“攻克”的下一個目標。

呼吸疾病國家臨床醫學研究中心肺癌組學術帶頭人、廣州醫科大學附屬第一醫院院長何建行教授認為,“臨床研究與實踐已經進入了一個全新時代,從以往的的經驗醫學、循證醫學,再到如今的精準醫學,我們開始通過聚焦患者的個人基因、環境、生活方式等個體化差異,在以大數據為驅動的人工智能的輔助下嘗試智能化醫療。”

據瞭解,英特爾一直在積極推動人工智能以更多的方式、更廣的應用回饋和貢獻社會。英特爾正在幫助全美失蹤與受虐兒童中心(NCMEC)制定全面計劃,存儲和分析日益增長的線索數據,使執法機構能夠更快找到並解救處於險境的兒童。美國每年有800萬份失蹤兒童、被虐兒童或網上兒童色情報告,此前需要花費30天處理此類報告,使用人工智能技術,全美失蹤與受虐兒童中心正在致力於將處理時間壓縮至一天,而這帶來難以估量的價值。

讓人工智能真正造福人類,技術創新是根源所在。據瞭解,英特爾正在整合優勢,為人工智能提供廣泛的技術選項,將其潛能在各個領域中充分釋放。

通過收購Mobileye、Nervana、Movidius、Saffron等公司,英特爾不斷延伸技術佈局,夯實在深度學習,神經網絡,計算視覺和無人駕駛領域的實力;並將這些技術與和英特爾至強、至強融核產品、實感技術、FPGA以及Omni-Path網絡、3D XPoint存儲等技術的硬件平臺相結合,通過英特爾針對深度學習/機器學習而優化的英特爾數學函數庫(Intel MKL)、英特爾數據分析加速庫Intel DAAL)等,靈活高效地支持了當前深度學習領域最主要框架包括TensorFlow、Spark、Caffe、Theano以及Neon。

英特爾致力於在人工智能領域提供全棧實力處理端到端數據,從硬件、庫和語言、框架、工具到應用方案,擁有向市場提供端到端的人工智能解決方案所需的全部資產。

6萬多AI算法科學家齊聚全球最大眾智平臺挑戰癌症——解密英特爾阿里雲天池大賽

3月27日,新智元開源·生態AI技術峰會暨新智元2017創業大賽頒獎盛典隆重召開,包括“BAT”在內的中國主流 AI 公司、600多名行業精英齊聚,共同為2017中國人工智能的發展畫上了濃墨重彩的一筆。

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