資源｜4天學會PyTorch！香港科技大學開放PyTorch機器學習資源
整理 | suiling
上週，香港科技大學計算機系Sung Kim教授公開了一份“三日 TensorFlow 速成課程”的學習資料（主要涉及 TensorFlow 的安裝、內部機制、機器學習基礎、以及有關神經網絡的一些 Tips 這四個部分），隨後，他又教大家用PyTorch 進行機器學習／深度學習，課程時間為3-4天。除了共享源碼外，Sung Kim教授還放出了教程的PPT。
從Sung Kim教授公開的PPT看，PyTorch 課程包含以下內容：
概覽
線性模型
梯度下降
反向傳播
PyTorch線性迴歸
Logistic迴歸
寬 & 深
數據加載器
Softmax分類器
CNN
RNN
以及一些說明性內容
更詳盡的課程內容，請查看
源碼地址：
https://github.com/hunkim/PyTorchZeroToAll
PPT資源地址：
https://drive.google.com/drive/folders/0B41Zbb4c8HVyUndGdGdJSXd5d3M
Sung Kim教授個人介紹：
http://home.cse.ust.hk/~hunkim/
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