全球應用收入數據公佈：蘋果力壓谷歌一頭，國產廠商成績喜人
移動互聯網和智能手機現在已經非常成熟了，應用相關的行業已經發展起來，並形成了龐大的產業鏈。一直以來，在生態方面，iOS相比安卓會更具優勢，攫取了大量的利潤...
機器學習體系對日常日子的影響越來越大，軟硬件產品都運用機器學習體系為全世界人們供給效勞。因而，研究者和規劃者期望發明一款產品，使每個需求反映世界各地用戶類型和佈景的數據集的人都能夠獲取想要的數據集。為了練習這些機器學習體系，我們需求開源、全球性和不斷增加的數據集。谷歌在近期Quick, Draw！網站的數據中進行了自己的探究。
在曩昔六個月中，我們收集了一個來自 Quick, Draw! 網站用戶的數據集。Quick, Draw! 是谷歌的最新行動，以協助全世界人們瞭解神經網絡的作業原理。谷歌的一支團隊規劃了 Quick, Draw! 網站，使每個人用畫畫這種風趣的方法與機器學習體系互動，該體系會在 20 秒內猜用戶畫畫的內容。儘管 Quick, Draw! 的初衷只是發明一個根據機器學習的風趣遊戲，可是該體系彙總了來自 100 個國家的兩千萬用戶的 8 億幅圖像。
現在，我們敞開這些圖像的數據集，以使世界各地的人們都能夠奉獻、剖析該數據，並運用這些數據協助產品規劃。目前，該數據集包含 Quick, Draw! 用戶生成的 5 千萬幅圖像（我們將繼續發佈更多圖像）。
該數據集的數據量相當大，一起這還能夠讓我們看到怎麼使很多人員參與（1）練習機器學習體系，而不管他們各自的技術佈景怎麼；（2）創立開源數據集，且該數據集反映不同的文明和觀點。
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