8月24日，餓了麼宣佈收購百度外賣，收購達成後，將實施雙品牌戰略，百度外賣繼續保持獨立運營，專注於高端市場，深挖品質。對於此次合作，業界紛紛表現看好，一方面百度外賣的高端市場定位可以與餓了麼的大眾市場形成互補，實現強強聯合；另一方面，百度外賣在大數據、人工智能技術方面優勢明顯，這也為雙方戰略協同起到了良好的支撐作用。
作為人工智能的具體應用，百度外賣智能物流調度系統一直為業界稱道，然而鮮為人知的是，百度外賣還將人工智能技術應用在風險控制中，實現了從用戶到商戶、銷售人員、騎士等全業務鏈角色和全品類的覆蓋，從而有效保障了平臺業務的良性發展。
AI賦能，全鏈條風控體系為業務保駕護航
隨著外賣行業的發展，刷單角色和刷單手段越來越多樣化，嚴重擾亂了行業發展秩序。為了保障平臺健康運行，百度外賣利用人工智能技術，打造了完善的風控體系。百度外賣風控中心技術負責人王永會表示：“通過引入人工智能、深度學習等尖端技術，百度外賣風控系統已經擁有20餘項專利，實現了全業務覆蓋，並完成了三大創新——第一，全面實現了對用戶刷單薅羊毛、商家作弊與虛假店鋪、騎士刷單、銷售違規舞弊等行為的智能化識別；第二，實現了全平臺角色互通的知識圖譜和聯防聯控；第三，實現了以健康度為核心的完整風控體系。”
在識別用戶刷單薅羊毛方面，百度外賣風控系統從設備指紋、規則引擎、機器學習模型等三個層次分級分析，層層過濾，建築從在線到離線的防火牆，並從用戶個體、分身、群體等角度深度挖掘用戶行為，以點帶面，有效打擊了“黑產團伙”。此外，百度外賣自主研發的設備指紋技術，有效解決了越獄、修改器、模擬器刷單，在識別新用戶領域處於業界領先水平。
圖一、刷單用戶群體識別
上圖左側是識別出的一個個刷單團伙，顏色越紅，風險越大；右側是具體某個團伙的詳情，圓圈表示用戶，方塊表示團伙作案的用戶集中在哪些商戶。通過百度外賣風控系統，成功識破上百個以QQ群、微信群等形式組織的職業刷單人群。
除了用戶薅羊毛行為，很多商家也通過刷單套取補貼、刷銷量提升排名。為了解決這一問題，百度外賣風控系統利用大數據和深度學習技術，從訂單、商品、用戶、商戶、物流等多個維度進行建模分析，該系統集模型發現、異常預警、審核調查、處罰等多功能於一體。通過綜合分析，百度外賣風控系統會給每個商家打出一個健康度分數，分數的高低會影響商戶的排名、優惠的力度，甚至影響銷售人員的業績考核。
圖二、盜圖與PS識別
百度外賣風控中心自研了盜圖識別、PS識別技術，智能檢測商戶門圖是否存在盜圖和PS跡象，輔助發現虛假商戶。如上圖所示，左圖是一家真實的門臉，而右圖則是盜用該圖後修改過的虛假店鋪。
在銷售和市場推廣領域，百度外賣針對BD、營銷活動、線下拉新分別建立了相應的健康度模型，從而可以發現BD刷KPI、偽造業績、亂配置營銷活動、低效拉新等行為，約束和規範線下環節。
直接助力業務發展：建立機器學習模式，提升拉新效果
值得一提的是，百度外賣風控系統已經實現了全平臺角色互通的知識圖譜和聯防聯控。大數據時代，數據的量級雖然很大，但信息往往是分散的，百度外賣風控系統把這些分散的信息聚合在一起，形成了一張橫跨用戶、商戶、BD、騎士的巨大網絡，自下單、團伙作案、親屬代下單等異常行為均逃不過這張“天網”。王永會說，這張網就是知識圖譜，結合了各個角色的健康度，做到了真正的聯防聯控，這是外賣風控體系發揮威力的關鍵一環。
除了防禦和風險控制之外，百度外賣風控中心也在思考更加直接助力業務發展的方式。通過深度挖掘商戶各種屬性信息和用戶行為，建立機器學習模型，百度外賣風控中心還研發出了一種適合指導線下拉新的工具，該工具能夠為BD推薦相對合適的商戶執行堂轉拉新，實際拉新效果再反饋給線上模型，不斷優化改良。王永會稱，通過對人工智能技術的應用，百度外賣風控系統在行業處於領先水平，可以有效保障平臺業務的良性運轉，為百度外賣繼續鞏固白領市場的優勢奠定堅實基礎。
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