www.oschina.net/news/86895/google-opensource-facets
ML 數據集可以包含數億個數據點，每個數據點由數百（甚至數千）的特徵組成，幾乎不可能以直觀的方式瞭解整個數據集。為幫助理解、分析和調試 ML 數據集，谷歌開源了 Facets，一款可視化工具。
Facets 包含兩個部分 —— Facets Overview 和 Facets Dive ，允許用戶以不同的粒度查看其數據的整體圖像。Facets Overview 可用於可視化數據的每一個特徵，Facets Dive 用來探索個別的數據觀察集。
除了開放 Facets 源碼 （https://github.com/pair-code/facets ），Google 還創建了演示網站 （https://pair-code.github.io/facets/）
具體來看，Facets Overview 可以讓用戶快速瞭解其數據集特徵值的分佈情況，可以在相同的可視化上比較多個數據集，例如訓練集和測試集。阻礙機器學習的常見數據問題被推到最前端，比如出乎意料的特徵值、具有高比例遺失值的特徵、帶有不平衡分佈的特徵，數據集之間的特徵分佈偏差等等。
Facets Dive 則提供了一個易於定製的直觀界面，用於探索數據集中不同特徵數據點之間的關係。它是一種交互式探索多達數萬個數據點的工具，允許用戶在高級概述和低級細節之間進行無縫切換。通過 Facets Dive，你可以控制位置、顏色和視覺表現。每個示例在可視化中被表示為單個項目，並且可以通過其特徵值在多個維度上通過 faceting/bucketing 來定位點。通過結合細分和過濾，Dive 可以輕鬆地在複雜數據集中識別樣式和異常值。
來源：互聯網架構師
【燈塔大數據】微信公眾號介紹：中國電信北京研究院通過整合電信自有數據、互聯網數據和線下數據，創建了業內領先的“燈塔”大數據行業應用平臺，致力於與行業合作伙伴共同打造大數據行業應用生態圈。目前我們面向市場研究、廣告、汽車、金融、人力資源等諸多行業領域，提供零售研究、消費者研究、店鋪選址、精準營銷、泛義徵信等服務，助力企業在大數據時代楊帆遠航。
微信公眾號【燈塔大數據】關鍵字信息：
【人工智能】獲取人工智能時代的發展思考 ppt
【半月刊】下載大數據瞭望半月刊
【網絡安全】獲取國民網絡安全報告全文
【23個理由】下載《大數據讓你興奮的23個理由》電子書
【思維導圖】下載12種工具的獲取方式
【 燈塔 】 查看更多關鍵字回覆