雷鋒網新智造按：安防領域是個時刻都能產生海量數據的行業，近兩年在AI技術的加持之下，這些數據正在產生新的意義，為安防這個傳統行業解決更多問題。深瞐公司在人工智能行業裡是一家比較低調的公司，一直在主流媒體的視野之外。本文為雷鋒網新智造對深瞐科技的專訪報道，主要介紹了其創業路徑和以“車臉識別”和“視頻結構化”為核心的市場佈局。
深瞐科技同時也是「新智造成長榜2017」的報名企業，2012年創立至今，和全國70餘家公安部門合作，僅軟件產品營收已達千萬，實現了數十倍的增長，當前正在積極建設以“車臉識別”和“視頻結構化”為核心的軟硬件產品佈局。
2011年，一個公安局長找到了陳瑞軍，拿出一段監控視頻，問他：
現在犯案的車輛都是假套牌，我們都沒法找車。你能不能識別這個車，比如車的顏色、型號，方便我們用車管所的檔案來對比，看是不是套牌車和假牌車？
那個時候，陳瑞軍在安防領域已經做了10年，他的蛙視通信雖然沒有成為像海康威視、大華一樣的巨頭，但在安防領域知名度也很高，且體量已經不小，為高速公路、城市交通、公安、軍隊等近20個行業的用戶提供了視頻監控設備和解決方案。
面對老用戶提出的新問題，陳瑞軍覺得需要採用一些新技術，才能更好地解決。
帶著這樣的需求，他找到了幾位在機器視覺領域頗有建樹的老朋友，幾番深談之下，他決定再次創業，成立深瞐科技（原名華富睿智）。此後，深瞐聚集了幾位國內人工智能領域的新銳學者和頂級專家，甚至還有一位獲得Marr獎（計算機視覺領域最高獎）的世界級專家，開始利用計算機視覺識別相關技術，來嘗試解決客戶提出的新需求。
但在那時，計算機還是依靠比較傳統的技術方案來進行識別。
直到2013年，其中一位專家朋友又找到陳瑞軍，告訴他最近有個新的方法，效果很好，可以完全替代傳統的方案，這個方法叫做——深度學習。
彼時，李彥宏親任院長IDL也才成立不久，專注研究深度學習。很快，深瞐就開始利用深度學習重構自己的產品線。陳瑞軍告訴雷鋒網：
最開始考慮的是做人臉識別，但發現動態人臉識別的精準度還不夠，直到現在也是個需要解決的問題。對於深瞐來講，作為一個初創的新公司，這個方向可能暫時沒辦法落地，所以就想做一些別人沒做過的，結合用戶的需求，所以就定了“車臉識別”這個方向。
此後，從最基礎的圖片識別開始，繼而到視頻識別，再聚焦到視頻中的車輛、人員分析，直到今天形成了以“車輛識別”和“視頻結構化”為核心的軟硬件產品佈局。總體來看，深瞐科技的產品體系主要包括以下幾個方面：
車輛綜合平臺
針對公安刑偵、交警、情報、重大安保、反恐等行業用戶，深瞐科技開發了綜合性的 車輛綜合平臺，該平臺集成了深瞐全部的核心算法和模塊，包括車輛型號、車身顏色、標誌物、車輛類別、違法駕駛、危化品、撞損痕、以圖搜圖、駕駛員、車輛號牌等，並採用 Hadoop 分佈式體系架構。
視頻基因譜引擎
視頻基因譜引擎是深瞐的核心產品，更通俗的名字叫做“視頻結構化”。據深瞐介紹，“視頻結構化”這一概念該由公安部第三研究所胡所長提出，指的是把視頻數據中的非結構信息轉化為結構信息。深瞐的視頻結構化產品可以高精度地自動識別不同視角、不同光照條件、不同監控場景、不同天氣狀況中的人物特徵和車輛特徵，便於公安機關達到後期快速檢索和布控的目的。
智能視頻分析專用芯片
深瞐自主研發了基於FPGA的專用深度學習神經網絡加速硬件加速芯片，該芯片的計算能力達到24Gops，圖片處理速度為15fps，功耗只有3W，可以集成到前端攝像頭，或者前端智能設備上，實現對視頻數據的實時處理和分析。
智能硬件
深瞐科技為刑偵人員開發了便攜式偵查系統，該系統採用了專用的硬件和圖形處理芯片，集成了車輛識別模塊。此外，還針對治安監控視頻開發了車輛分析器、智能攝像頭等，實時監控並分析來往車輛的各類信息特徵。
人臉識別引擎
基於深瞐在深度學習和模式識別的研究和應用成果，採用人臉檢測、跟蹤和結構化對比算法模型，被應用於公安機關的人臉比對、檢索、身份識別、商業人流大數據等方面。
圖像處理引擎
深瞐科技的圖像處理引擎，主要應用於將複雜情況下的模糊車輛、車牌圖片進行清晰化處理，能夠做到的有去除噪點、去除重影模糊、圖像光照增強、去除雨天模糊、去除鏡面反光等。
其實，在AI+安防這個賽道上，玩家並不算少，主要可以分為兩類。一類是傳統安防公司，除了海康威視、大華等安防巨頭，還有宇視、東方網力等公司；另外一類就是人工智能（尤其是計算機視覺）公司，諸如格林深瞳、曠視科技、商湯科技等明星創企。老牌安防企業的升級和佈局自不必說，能夠吸引眾多的計算機視覺企業，是因為安防領域確實存在用戶痛點。
陳瑞軍認為，這兩類企業各自有不同的優劣勢。傳統安防公司體量大，AI技術需要一步步積累，現在開始轉型或佈局，稍微晚了一些。新興的AI類創業公司，對於安防市場市場的渠道、產品化落地方面，也不算擅長。
而這兩點讓深瞐科技和這個市場上的其他玩家不同，深瞐既有傳統安防企業的積累，也有人工智能公司的基因。無論是傳統安防，還是計算機識別技術，都開始較早。在渠道、技術、產品化落地等方面，都有經驗。
因此，在渠道層面，依託創始人陳瑞軍十多年積累的客戶資源，幫助全國各級公安機關偵破案件，解決實際問題；在技術層面，深瞐利用深度學習，增強計算機視覺識別技術，押注在“車輛識別”和“視頻結構化”上，並在每一個細節處深挖，繼而拓展到其他方面。
陳瑞軍也和雷鋒網坦陳，這些技術深瞐雖然從2013年就開始鑽研，但直到2016年才被整個公安機關認可，原因在於政府機構的預算，需要較長時間的等待、審批過程，深瞐扮演了最早教育“警察叔叔”的角色，推動公安部門列項採購。
陳瑞軍對人工智能在安防領域的應用有自己的判斷，人工智能在安防領域的應用場景會不斷拓展和細化，應用會越來越豐富，用戶要求也會越來越高，但人工智能的高技術門檻讓很多企業望而卻步。
面對這樣的趨勢，深瞐科技也在籌備一個新的計劃：開放自己的研發能力和研發平臺，在不同的應用領域跟有應用基礎和市場能力，但不具備人工智能研發能力的企業進行廣泛、深層次的合作，共同構建一個開放的AI+安防的生態圈，促進人工智能在安防領域的深度應用和發展。
截至目前，深瞐科技的車臉識別算法在全國約150個地市已經使用，每天處理數據量約1.5億張圖片。在營收方面，深瞐科技從2014年的幾十萬，到2015年的300萬，2016年則實現了千萬的銷售額，而且主要依靠的是其軟件產品。芯片、攝像機等硬件設備也在同步開發中，初步計劃在今年6月份完成。關於未來，陳瑞軍的計劃是在2017年實現4-5倍增長，在2019年計劃 IPO 上市。
目前，深瞐正在啟動新一輪的融資計劃。