“Hi Brian，我給你帶了一杯飲料，你可以通過手機上的密碼來解鎖。”intel CEO科再奇在手機上預定的飲料送到時，竟然是一個機器人在他眼前。這一幕，剛剛發生在大洋彼岸的XPONETIAL大會上。這個外賣機器人就是賽格威機器人團隊和intel CEO科再奇共同發佈的Loomo Go。
intel CEO科再奇攜Loomo Go亮相XPONENTIAL
intel CEO科再奇攜Loomo Go亮相XPONENTIAL
自動駕駛配送機器人Loomo Go
XPONENTIAL 2017由國際自動駕駛協會主辦，如今已有40多年的歷史，是行業內最大、影響力最高、最具權威的活動。在如此高規格展會的主題演講上首次亮相，Loomo Go具備獨特的自動駕駛能力，意在提升最後一公里配送的效率，用機器人技術代替送貨員重複且耗時的步行勞動。Loomo Go的部署成本僅相當於普通快遞員3 - 6個月的工資，其費用效率可以成倍提升。
Loomo Go既可自動送貨也可手動駕駛
Loomo Go獨特的自動、手動駕駛兩用設計，讓它不僅能節約人工，更可跟快遞員配合工作，靈活處理現實場景中的複雜情況。今天，在配送、物流、安保巡邏、陪護等行業，還存在大量依靠勞動者步行來實現的物或人的移動。Loomo Go提供的，正是在步行環境中逐步替代往復步行勞動的能力。
Loomo Go利用深度視覺感知環境中的障礙物（真實數據疊加）
據瞭解，Loomo Go基於視覺和無線電輔助的導航能夠在室內和室外達到釐米級的定位精度。正是這套先進的系統驅動了無人配送的實現。類似的視覺導航技術在自動駕駛汽車、Google AR手機Tango和被各種高級分析師預測的iPhone8中都能找到。相比於高速公路上的自動駕駛汽車和手持設備，Loomo Go在步行環境中移動機器人的應用場景裡進行了深入優化，讓它擁有了更高的精度，以及室內室外混合場景中良好的穩定性。
Loomo Go與Google Tango（Google AR手機）導航精度的對比
其實，這已經不是Loomo第一次上崗工作了。今年1月的CES上，德國寶馬僅用35天，就基於Loomo二次開發出了一款“自動駕駛汽車泊車助理”，在拉斯維加斯的停車場上連續3天每天工作8小時，接待參與自動駕駛體驗的觀眾們。而本次Loomo Go的開發週期，也不超過2個月。
機器人Loomo在寶馬自動駕駛體驗區上班
intel CEO科再奇表示：“自主導航機器人系統有許多重要的應用場景，包括安防、零售、娛樂和物流。而對於一個成功的機器人應用，自主導航和避障是至關重要的能力。Loomo SDK提供的視覺、語音和導航模塊正是在賦能開發者，讓他們創造出更多的機器人應用。”
自動駕駛配送機器人Loomo Go
Loomo從自動泊車助理到快遞機器人不斷髮展新技能，得益於其基於Android的可編程、可移動、和可擴展的設計。
機器人技術要得到落地的應用，必然需要具備上游的關鍵傳感和運算器件、中游的機器人主機集成和整合、以及下游的垂直應用場景。類似的價值鏈條分工也已經在PC、智能手機、自動駕駛汽車等各個領域得到驗證。
Loomo的創造者，賽格威機器人團隊，正是聚焦在中游的集成和軟硬件整合，聚集最前沿和最優秀的上游供應鏈資源，為下游機器人應用的開發提供快速硬件原型、移動導航子系統服務、以及簡單易用的算法中間件。隨著越來越多的合作伙伴基於Loomo進行應用開發，相信未來會有更多的機器人新技能被解鎖出來。