付費模式難見效,音頻播客平臺Acast推出廣告自動匹配系統

互聯網 科技 36氪 2017-06-10

Acast是瑞典的一家音頻播客平臺

關於音頻平臺,過去一年的關鍵詞可能是“知識付費”,但別忘了對這些產品來說,廣告才是第一盈利來源,對於“如何更好地做廣告”這個問題,瑞典音頻播客平臺Acast想到的是廣告自動匹配系統。

近日Acast開始用自動匹配系統,為平臺音頻節目精準匹配廣告,Acast稱,運用自動算法,該系統可以將不同年齡、性別、位置和興趣的用戶與特定廣告進行自動匹配,從而提高廣告的精準度和轉化率。

目前全球網絡音頻平臺的廣告推薦方式一般比較粗放,對用戶的廣告推薦雖不至於千人千面,但並沒有根據用戶個人數據以及使用行為數據來進行精準匹配。

正是看到了這一點,Acast希望憑藉新技術發起存量改革,Acast公司財務總監Adams 說:“廣告主以往只能在平臺進行一次性的廣告投放,這導致在平臺的不同節目上,反覆出現那麼幾個公司的廣告,而有了新的自動匹配系統,廣告主就可以依託Acast上的1400多個播客節目對用戶進行“精確打擊”,而這一切都是由系統自動完成的。”

之所以認為Acast的新動作是一種“存量改革”,是因為在目前全球的音頻領域,對所謂的知識付費等新盈利模式的探索一直步履維艱,傳統的廣告投放仍是首要的盈利來源。

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