'鴻蒙只是前菜，華為山海經軍團新主力昇騰910藏著怎樣的野心？'
繼鴻蒙操作系統之後，華為又亮出了下一張牌——同是華為“山海經軍團”另一成員。8月23日，華為在深圳總部正式發佈算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。
"繼鴻蒙操作系統之後，華為又亮出了下一張牌——同是華為“山海經軍團”另一成員。8月23日，華為在深圳總部正式發佈算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。
華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示，昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。
"繼鴻蒙操作系統之後，華為又亮出了下一張牌——同是華為“山海經軍團”另一成員。8月23日，華為在深圳總部正式發佈算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。
華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示，昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。
AI三駕馬車：數據、算法、算力
人工智能在這幾年的火爆有目共睹，不得不提其三要素：數據、算力和算法。如果用火箭來比喻人工智能，那麼數據是火箭的燃料，算法是火箭的引擎，算力即芯片是火箭的加速器。
去年5月，OpenAI 發佈數據，自 2012 年以來，人工智能訓練任務中使用的算力正呈指數級增長，其目前速度為每 3.5 個月翻一倍（相比之下，摩爾定律是每 18 個月翻倍）。自2012 年以來，人們對於算力的需求增長了超過 300000 倍。可見算力提升的重要性。
過去人工智能不實用，是因為它會用到的算力太大，而現在，人工智能變成實際、變得可用。
算力最強AI處理器昇騰910，比主流產品提升近2倍性能
此次正式發佈的AI芯片是昇騰910，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。
"繼鴻蒙操作系統之後，華為又亮出了下一張牌——同是華為“山海經軍團”另一成員。8月23日，華為在深圳總部正式發佈算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。
華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示，昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。
AI三駕馬車：數據、算法、算力
人工智能在這幾年的火爆有目共睹，不得不提其三要素：數據、算力和算法。如果用火箭來比喻人工智能，那麼數據是火箭的燃料，算法是火箭的引擎，算力即芯片是火箭的加速器。
去年5月，OpenAI 發佈數據，自 2012 年以來，人工智能訓練任務中使用的算力正呈指數級增長，其目前速度為每 3.5 個月翻一倍（相比之下，摩爾定律是每 18 個月翻倍）。自2012 年以來，人們對於算力的需求增長了超過 300000 倍。可見算力提升的重要性。
過去人工智能不實用，是因為它會用到的算力太大，而現在，人工智能變成實際、變得可用。
算力最強AI處理器昇騰910，比主流產品提升近2倍性能
此次正式發佈的AI芯片是昇騰910，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。
“昇騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧。”徐直軍說，在典型的ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。
面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。
全場景AI計算框架MindSpore：可降低核心代碼量20%，效率整體提升50%
能否大大降低AI應用開發的門檻，確保用戶隱私得到尊重和保護，這些都與AI計算框架息息相關。對此，華為還發布了全場景AI計算框架 MindSpore。
"繼鴻蒙操作系統之後，華為又亮出了下一張牌——同是華為“山海經軍團”另一成員。8月23日，華為在深圳總部正式發佈算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。
華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示，昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。
AI三駕馬車：數據、算法、算力
人工智能在這幾年的火爆有目共睹，不得不提其三要素：數據、算力和算法。如果用火箭來比喻人工智能，那麼數據是火箭的燃料，算法是火箭的引擎，算力即芯片是火箭的加速器。
去年5月，OpenAI 發佈數據，自 2012 年以來，人工智能訓練任務中使用的算力正呈指數級增長，其目前速度為每 3.5 個月翻一倍（相比之下，摩爾定律是每 18 個月翻倍）。自2012 年以來，人們對於算力的需求增長了超過 300000 倍。可見算力提升的重要性。
過去人工智能不實用，是因為它會用到的算力太大，而現在，人工智能變成實際、變得可用。
算力最強AI處理器昇騰910，比主流產品提升近2倍性能
此次正式發佈的AI芯片是昇騰910，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。
“昇騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧。”徐直軍說，在典型的ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。
面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。
全場景AI計算框架MindSpore：可降低核心代碼量20%，效率整體提升50%
能否大大降低AI應用開發的門檻，確保用戶隱私得到尊重和保護，這些都與AI計算框架息息相關。對此，華為還發布了全場景AI計算框架 MindSpore。
按照目標，AI框架應該是開發態友好（例如顯著減少訓練時間和成本）和運行態高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應每個場景包括端、邊緣和雲。而MindSpore在這三個方面都取得了顯著進展。
如MindSpore架構上支持可大可小，適應全場景獨立部署。MindSpore通過協同經過處理後的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數據本身，以此實現在保證用戶隱私數據得到保護的前提下跨場景協同。
以一個NLP（自然語言處理）典型網絡為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開發門檻大大降低，效率整體提升50%以上。
為了更好促進AI的應用，徐直軍宣佈，MindSpore將在2020年Q1開源，助力開發者共同促進AI產業生態發展。
華為的野望：5大類部署環境，全棧全場景AI解決方案
華為AI解決方案（portfolio）的全場景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等5大類部署環境。
"繼鴻蒙操作系統之後，華為又亮出了下一張牌——同是華為“山海經軍團”另一成員。8月23日，華為在深圳總部正式發佈算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。
華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示，昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。
AI三駕馬車：數據、算法、算力
人工智能在這幾年的火爆有目共睹，不得不提其三要素：數據、算力和算法。如果用火箭來比喻人工智能，那麼數據是火箭的燃料，算法是火箭的引擎，算力即芯片是火箭的加速器。
去年5月，OpenAI 發佈數據，自 2012 年以來，人工智能訓練任務中使用的算力正呈指數級增長，其目前速度為每 3.5 個月翻一倍（相比之下，摩爾定律是每 18 個月翻倍）。自2012 年以來，人們對於算力的需求增長了超過 300000 倍。可見算力提升的重要性。
過去人工智能不實用，是因為它會用到的算力太大，而現在，人工智能變成實際、變得可用。
算力最強AI處理器昇騰910，比主流產品提升近2倍性能
此次正式發佈的AI芯片是昇騰910，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。
“昇騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧。”徐直軍說，在典型的ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。
面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。
全場景AI計算框架MindSpore：可降低核心代碼量20%，效率整體提升50%
能否大大降低AI應用開發的門檻，確保用戶隱私得到尊重和保護，這些都與AI計算框架息息相關。對此，華為還發布了全場景AI計算框架 MindSpore。
按照目標，AI框架應該是開發態友好（例如顯著減少訓練時間和成本）和運行態高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應每個場景包括端、邊緣和雲。而MindSpore在這三個方面都取得了顯著進展。
如MindSpore架構上支持可大可小，適應全場景獨立部署。MindSpore通過協同經過處理後的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數據本身，以此實現在保證用戶隱私數據得到保護的前提下跨場景協同。
以一個NLP（自然語言處理）典型網絡為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開發門檻大大降低，效率整體提升50%以上。
為了更好促進AI的應用，徐直軍宣佈，MindSpore將在2020年Q1開源，助力開發者共同促進AI產業生態發展。
華為的野望：5大類部署環境，全棧全場景AI解決方案
華為AI解決方案（portfolio）的全場景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等5大類部署環境。
而全棧是技術功能視角，是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓練和推理框架MindSpore和應用使能ModelArts在內的全堆棧方案。
通過提供更強的算力，使複雜模型訓練能在幾分鐘、甚至幾秒鐘內完成，而不是今天的數天甚至數週；提供更經濟、更充裕的算力。
那麼，昇騰910能否取得成功？先看看已經落地商用的同為昇騰芯片家族中的昇騰310。
在華為全聯接大會2018上，與華為AI戰略一起， 作為全棧全場景解決方案的首批組件，華為同時對外發布並正式推出了昇騰310 AI芯片和全流程模型生產服務ModelArts。昇騰310屬於Ascend-mini系列第一顆華為商用AI SoC芯片，在最大功耗僅8W的情況下。
自發布以來，基於昇騰310芯片的產品和雲服務獲得廣泛應用。其中，基於昇騰310的MDC和很多國內外主流車企在園區巴士、新能源車、自動駕駛等場景已經深入合作。基於昇騰310的Atlas系列板卡、服務器，與數十傢伙伴在智慧交通、智慧電力等數十個行業落地行業解決方案。基於昇騰310，華為雲提供了圖像分析類服務、OCR服務、視頻智能分析服務等雲服務。對外提供API達50多個，日均調用量超過1億次，而且在快速增長，預計年底日均調用量 超過3億次。另有超過100多個客戶使用昇騰310開發定製AI算法。
ModelArts全流程模型生產服務打通了從數據獲取-模型開發-模型訓練-模型部署的全鏈條，可將生產所需的所有服務一站式提供。截止目前，ModelArts已經擁有開發者超過3萬，日均訓練作業任務超過4000個，32000小時，其中：視覺類作業佔85%，語音類作業佔 10%, 機器學習5%。
隨著今天昇騰910 AI處理器以及MindSpore全場景AI計算框架的發佈，華為全棧全場景AI解決方案各重要組成部分悉數登場，徐直軍因此表示“華為已完成了全棧全場景AI解決方案的構建”。
隨著昇騰310產品矩陣的成熟，昇騰910正式商用以及MindSpore框架正式推出也有了更多底氣，華為全棧全場景AI解決方案愈發完善，競爭力也會隨之上升。也將給外界更多期待。
【延伸】
華為“山海經軍團”有多強大？
1. SoC芯片（麒麟系列）：手機SoC芯片一直是華為的主力研究，至2018年8月31日推出的麒麟980處理器以及預計今年下半年將推出麒麟985芯片，華為手機芯片已經達到世界一流水平。
2. AI芯片（昇騰系列）：2018年10月10日，在華為的HC大會上發佈了昇騰910和昇騰310兩款AI芯片，分別採用7nm工藝製程和12nm工藝製程。昇騰系列AI芯片採用了華為開創性的統一、可擴展的架構，即“達芬奇架構”，實現了從極致的低功耗到極致的大算力場景的全覆蓋。
3. 服務器芯片（鯤鵬系列）：華為優化調整設計了其合作伙伴ARM授權提供的技術，在2019年1月7日發佈了鯤鵬920以及基於鯤鵬920的泰山服務器、華為雲服務。
4. 5G通信芯片（巴龍、天罡系列）：華為的5G芯片主要分為終端芯片（巴龍系列）和基站芯片（天罡系列）。巴龍系列是手機終端基帶芯片，一直是華為手機的專用芯片。2019年1月24日，華為推出業界首款面向5G的基站核心芯片(天罡芯片)和5G多模終端芯片（巴龍5000）。
5.其他專用芯片：（路由器芯片、NB-IoT芯片、IPC視頻編解碼和圖像信號處理的芯片等）：凌霄系列主要用於家庭接入類的產品；利爾達NB-IoT模組為全球領先的窄帶物聯網無線通信模塊；IPCSoC芯片涵蓋了視頻監控的核心技術——ISP技術和視頻編解碼技術。
【記者】郜小平
【作者】 郜小平
【來源】 南方報業傳媒集團南方+客戶端
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