華為發佈原生人工智能數據庫，變“軟”是表象邁向智能才是本質

5月15日，華為發佈了全球首款人工智能原生（AI-Native）數據庫GaussDB和分佈式存儲FusionStorage8.0。華為以往給人的直觀印象就是一個技術硬核直男，無論是通訊基站，還是服務器或者儲存，甚至做消費類的手機產品，都是用硬核技術創新去跟對手正面剛，華為的金字招牌在很大程度上是由硬件產品和服務口碑所奠定的。

但GaussDB數據庫是一款純粹的軟件產品，如果仔細審視華為產品線我們就能清晰地看出趨勢，在夯實ICT硬件的基礎上，華為在軟件上的投入也越來越大，尤其在華為確定將全棧全場景智能化作為突破方向後，華為在軟件方面的進展和成果也不斷展現，華為變“軟”的現象背後，其實是華為軟硬兼施全方位邁向智能的必然結果。華為常務董事、華為ICT戰略與Marketing總裁汪濤表示，在華為公司接近9萬人員研發隊伍裡面超過70%的人在做軟件，算法和軟件是華為ICT領域最核心的競爭力。

萬物互聯智能世界，硬件是基礎軟件是靈魂

如果按照慣例，像GaussDB和FusionStorage8.0這樣的新品發佈會，通常是由華為產品線的負責人出面就足夠了，但華為出席發佈會領導中卻出現了華為常務董事、華為ICT戰略與Marketing總裁汪濤這樣的高規格，也足以說明華為對軟件業務的戰略重視程度。

汪濤在回答記者問題時表示，華為公司經過30年的發展，已經成為能提供包括ICT基礎設施和智能終端綜合的解決方案提供商。華為提供的產品不止是硬件，可能大家從市場上看到的，華為公司的硬件產品偏多，軟件產品偏少。而實際上，在華為公司接近9萬人員研發隊伍裡面，70%多的人在做軟件，算法和軟件是華為ICT領域最核心的競爭力。根據我們提出的願景，我們要和行業夥伴一起來構築一個智能世界，在這個智能世界裡面，它必須是包括硬件，軟件、生態合作伙伴，一起來緊密合作的這樣一個環境。所以說，在過去，我們的產品形態更多是以硬件的產品來呈現，現在的話，圍繞我們新的願景和目標，必須在軟件領域，大家定義的傳統軟件領域有所呈現，這是為什麼我們要比較隆重地來發布數據庫產品的原因。

數字化是智能化的基礎，如果說網絡基礎架構等硬件設備如同構建數字世界的骨骼和肌肉，那麼軟件則是讓數字世界真正高效運行的靈魂所在。尤其是在智能化的過程中，用戶體驗上的差異化在很大程度上都是由軟件決定的，就拿我們非常熟悉的手機拍照來說，其實後期AI算法對於拍照效果的優化作用是非常巨大的，在CMOS傳感器和光學鏡頭規格很難拉開差距的大前提下，其實軟件的作用是越來越凸顯的。

而在行業應用中，軟件也有非常高的專利和技術門檻。就以數據庫來說，現在甲骨文的數據庫產品無論是在全球還是在中國市場，都處於絕對的統治地位。無論是每年數以千億計次的電商交易，還是我們生產、生活的順利進行，數據庫都是必不可少的關鍵一環。從生態閉環的角度來說，華為已經在芯片、網絡設備、智能終端、操作系統等層面有深度介入，現在軟件是華為實現生態鏈進一步完善的必然選擇。

據汪濤透露，華為其實在數據庫產品領域，從開發投資上講，這是已經有很長久歷史的產品，華為從2001年開始，在面向電信類產品和解決方案裡面，就開始了數據庫的一些嵌入式數據庫的開發，以及包括用於電信設備裡面的數據庫軟件的開發；2011年，華為開始啟動GaussDB的研發，今天華為第一次把它作為一個完整的產品來呈現，就是為了能夠真正的實現我們所提到的構建萬物互聯的智能世界，因為它不再是我們產品的一個嵌入式組件，而應該成為整個IT和雲，甚至我們CT（通信技術）解決方案很重要的一個組成部分。

汪濤強調，華為公司進入任何一個行業、任何一個產業，都希望能夠用華為公司創新的力量，給這個行業帶來一個特殊價值，能夠驅動整個行業的發展。在數據庫領域，華為的思路也是如此。華為發佈業界首款AI-Native的數據庫，其實也是為了解決這個問題。華為的數據庫產品，無論是作為企業級的數據庫產品，還是作為華為雲上的數據庫服務，在行業裡面得到廣泛的使用，華為這次把它鄭重的發佈出來，是希望讓業界認識到，華為在這個領域利用創新的力量，給行業作出貢獻。

數據是未來最重要的生產資料，生產工具必然要同步升級

美國學者、歷史地理學家房龍，在《人類的故事》等著作中，將人類文明的進步與科學技術的發展結合起來娓娓道來，讓人可以透過重重歷史迷霧，看清人類歷史文明的推進軌跡，其實就是圍繞著新技術出現，新技術帶來全新的生產力和生產關係改變。

生產資料的歸屬權爭奪，無論在任何歷史時期都是至關重要的。無論是封建社會的土地資源，還是工業社會的石油或礦藏，其實真正的競爭焦點都是圍繞著核心的生產資料展開。根據華為《全球產業展望GIV》預測，全球數據量將從2018年的32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。AI的廣泛使用，使數據的潛在價值更容易被發現，極大提升企業在數字經濟時代的競爭力。根據牛津經濟研究院的分析，數字經濟的增長率是全球經濟增長率的2.5倍；數字經濟的投資收益率為非數字經濟的6.7倍；到2025年，數字經濟規模將高達23萬億美金。數字經濟已成為全球經濟增長的新引擎。汪濤在做主旨演講時明確指出，數據成為新生產資料，智能成為新生產力。

軟件在數字化、智能化的作用和價值在前文中已經有清晰的闡述，在軟件眾多的分類中，為何華為偏偏選擇數據庫而非其它，其實也是同理，因為數據是未來最重要的生產資料之一，所以率先從數據庫產品做突破就成了優先選擇，因為生產工具的升級是生產力發展的必然要求。

汪濤在做主題演講時強調，當前千行百業正在加速智能化進程，而越來越多的企業已經意識到數據基礎設施是智能化成功的關鍵。數據基礎設施通過計算資源、存儲資源和數據處理平臺三個部分分別解決數據的計算、存儲和分析。

汪濤舉了一個數據應用成果決定創新成果的真實案例，L5級別的自動駕駛，每輛車每天產生數據64TB，從開發到量產需積累100億公里以上的自動駕駛里程經驗、過程中將產生數據超50EB。華為雲自動駕駛雲服務Octopus覆蓋提供3萬個虛擬場景仿真測試，讓模型訓練速度提升80%，開發週期從“月”縮短到“周”。

現在不法之徒已經開始利用自動撞庫工具軟件，在數字世界企圖非法獲利，在面對自動化、智能化的網絡攻擊時，單純依靠人力以及無法滿足信息安全的要求，這也需要利用AI和大數據來應對挑戰。以金融風控為例，金融風控要求處理時間小於100毫秒，而傳統金融風控平臺，根本無法滿足百毫秒內業務需求。基於大數據、內存計算和人工智能技術的華為金融實時風控解決方案能實現千萬維度數據量，30毫秒內完成風控計算。2018年，這套系統幫助招行減少交易損失5000千多萬美元，降低風險發生率83%。

但如果你想真正部署人工智能和大數據軟件時，你會發現AI算力非常昂貴，數據庫軟件要想平滑運行對於硬件平臺的要求非常苛刻，用戶已有IT基礎架構的潛力並不能充分被利用，在人們對智能化渴求越來越迫切的今天，傳統數據庫軟件企業並沒有為人工智能的普及提供有足夠彈性和優化的方案選擇，所以市場再渴望適配於人工智能的數據庫新物種出現。

全球首款原生人工智能數據庫軟件，反超機會在於生態的多樣性需求

在汽車產品上，能徹底打敗奔馳的不會是寶馬，反而是原來從來沒做過汽車的特斯拉。在現代工業高度細分的前提下，顛覆往往來自於跨界進入者。

迴歸到數據庫軟件產業，如果沒有重大的技術變革，甲骨文、微軟對數據庫市場的統治在短期內是牢不可破的。但智能化浪潮的衝擊，讓未來充滿了變數和新機遇。

華為此次發佈的全球首款人工智能原生數據庫GaussDB，也是業界第一款支持ARM的企業級數據庫。汪濤總結，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智能技術引入數據庫的全生命週期流程，實現自運維、自管理、自調優和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場景下，基於最優化理論，首創深度強化學習自調優算法，把業界平均性能提升60%；第二，支持異構計算，充分發揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優勢，最大化數據庫性能，在權威標準測試集TPC-DS上，華為GaussDB排名第一。此外，GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。

GaussDB是一個需要依靠AI生態養分滋養生長的新物種，在我看來，GuassDB若要成功唯一的可能性就是跟普惠AI的節奏高度協同，在智能化浪潮中憑藉業內夥伴對AI生態系統物種多樣性的客觀渴求來趟出一條新路。

華為曾不止一次地強調，目標是建設開放、繁榮的哥斯達黎加式生態系統，而非夏威夷式封閉、變化緩慢的生態系統。哥斯達黎加的熱帶雨林之所以充滿生機、被譽為生物物種寶庫，最大重要的原因就是保持了生態的開放性，物種的多樣性促進了生物之間的共生共榮。數據庫軟件行業其實也是同理，其實用戶並不希望一家獨大，而是希望能在多家之間進行選擇，在充分的市場競爭條件下用戶才能獲得更優質的產品和服務。

客觀而言，華為GaussDB相比甲骨文等廠商的數據庫軟件，在生態成熟度和綜合實力上還有差距，但GaussDB卻在誕生之初成為了觸動數據庫軟件市場格局的新變量。萬物皆有裂痕，那是光照進來的地方，GaussDB最值得珍視的戰略機遇就是普惠AI帶來的生態多樣性需求。

據汪濤介紹，華為GaussDB數據庫和FusionInsight大數據解決方案已經應用於全球60個國家及地區，服務於1500多個客戶，擁有500多家商業合作伙伴，並廣泛應用於金融、運營商、政府、能源、醫療、製造、交通等多個行業。汪濤強調，華為將積極攜手客戶、夥伴在數據庫與存儲領域，從行業應用、平臺工具、標準組織和社區等多個層面共建開放、合作、共贏的產業生態。在行業應用層面，華為與軟通智慧、神州信息、東華軟件、易華錄、用友政務、亞信國際等獨立軟件開發商長期合作；在平臺和工具層面，與Tableau、帆軟、ARM、Veritas、中標軟件等合作伙伴聯合創新；在標準組織和社區層面，深度參與OpenSDS、中國人工智能產業聯盟、OCP、OpenStack、CNCF基金會等組織和社區的建設，讓GuassDB根植於AI生態，成長於AI生態，賦能於AI生態。