UCloud和極客邦科技聯合主辦的中國技術開放日·電商後端技術大揭祕主題活動於上週六（2017年3月25日）在北京方圓大廈優客工場圓滿落幕。本次活動共邀請來自各大電商企業的嘉賓，以及來自UCloud、天貓、京東、有贊、噹噹網、小紅書和58到家等知名企業的資深架構師，共計300人到場。大會現場，架構師們從典型的電商業務場景出發分享其背後相應的技術解決方案。
▌國內電商大促常態化 供需錯位亟待解決
UCloud互聯網事業部高級架構經理葉仲華認為，“在和眾多電商客戶溝通中談到一個現象，國外電商典型如亞馬遜，更多投入的是推薦系統。正如貝索斯所言：我們不是通過賣東西賺錢，而是通過幫助消費者做出更好的購買決策而賺錢。而在國內電子商務的大環境下，推薦系統的實際效果可能還不如一個關聯推薦或者熱銷排行的推薦來的更直接。這個話題在知乎上也有討論，除了說推薦系統的算法和技術複雜門檻外，也指出了國內用戶群體和國外用戶不太一樣。尤其是女性群體，非常喜歡逛街，對一些折扣信息也非常敏感，所以國內電商也會因此做各種各樣的促銷，基本上促銷活動常態化，並且還會舉行各種各樣的大促活動。”
而對這樣的大型促銷活動，天貓技術部供應鏈業務架構師林杉從另一個角度來看認為大促破壞了供應鏈節奏。
雙十一流量的激增，轉化率的激增，就是訂單的激增。這就好像產生了牛鞭效應，在層層向上傳遞消費者需求的時候是不斷失真的。使得商家也好，或者品牌商也好，不能夠預測到促銷期間實際銷售數量的多少。從而造成有些商品可能造成積壓，有些商品庫存備貨不夠，從而損失了一些銷售機會。除此以外，還會經常出現賠本賺吆喝，增量沒增收，沒賺到錢。商家並不知道這一百個品類哪個品類是最重要的。應該如何利用促銷，對於定價高低引起的銷量變化，更是完全無感。
▌UCloud定製化服務滿足不同業務場景需求
基於國內目前電商現狀，針對大促這樣常見的高峰值高流量的業務場景，UCloud葉仲華用聚美和卷皮兩家公司的實踐來說明支持大促的兩種不同的混合雲方案。
聚美：通過光纖互聯和公有云打通
卷皮：將機器託管在公有云服務商機櫃，直接連到機房內網，業務穩定性更高
▌電商大促 雲端部署成重點
根據多年電商大促雲端接入層部署實踐經驗，葉仲華認為在大促的情況下有幾個應用層重點需要考慮的點：
負載均衡性能到底能否扛住。負載均衡是入口，一旦扛不住，整個後端流量都無法進入。
圖片緩存，這部分如果說通過自建Vanish緩存方式的話，在雲端需要選擇超大內存的雲主機，從而減少節點數量，也降低維護成本。如果用雲服務商的圖片處理服務的話，也要考慮雲服務商在這個壓力下，他的資源保障，各種分配處理措施，一些彈性的能力到底是多少，所以這個也是用戶需要去考慮的一點。
數據劫持，UCloud可以提供單線線路、或者全站的HTTPS方案、或結合HTTPDNS來改善劫持比例，不過總體來說劫持比例可以降低，但並不能完全根除。
對於大促下雲端用戶／商品／交易業務系統部署計劃，建議用戶提前進行全資源、全業務的壓測。大促的全方位準備，一般提前半年或者幾個月進行，這樣才能保障大促階段的穩定運行。
在進行大促之前儘可能的和雲服務商進行提前說明，向其分享一些大促活動的業務預估數據。也要考慮超過自己的運營數據預期的情況下，雲服務商的快速開機能力、批量部署能力有多大。電商裡有一些業務系統較為敏感，包括對一些負載的情況的敏感度非常高。一旦不太平穩的時候，就會有大量的報警，因為它的業務鏈條比較長，就會出現逆向傳遞。電商用戶可以將一些非常敏感的業務落到自己的雲服務商的私有專區獨有宿主機上，以獨享資源獲得更高的穩定性。
在緩存和數據方面，可以選擇自建緩存服務，也可以直接使用雲端分佈式緩存。像熱點Key、大Key、Keys這些應該儘量在業務層避免，會影響性能。還有在數據庫方面，在資源層上建議大家不要做彈性，還是按照一個峰值的情況去考慮和部署。當然需要的情況下也可以用一些資源的方式，比如像PCIE的物理雲主機去負責較大的訪問壓力。而對於大數據分析的部分，建議對離線的業務降級，將資源騰出來給實時分析推薦類的服務使用，或者可以使用雲服務商Hadoop產品的彈性能力進行消峰。
▌電商大促強壓下的雲服務技術保障
在電商行業大促的壓力下，UCloud分享了作為雲服務商所要面臨的技術考驗包含：
雲主機的開機能力
大促情況下要開機即可用，所以要有預分發的能力
託管區域與公有云互通的VPC-GateWay的支撐能力
峰值的承接能力
大業務壓力下PaaS穩定響應能力
UCloud雲計算一直將電商行業做為重點關注行業，隨著混合雲的解決方案被越來越多電商客戶所採用，我們還將結合電商行業的其他特殊業務場景，繼續豐富和完善行業解決方案，為電商客戶的揚帆遠行保駕護航。
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