2019年開年至今，美國零售商公佈關閉的門店已經超過5000家。而自2016年起，全美至少有35家大型零售連鎖巨頭及無數的小店鋪宣告破產，其中不乏美國百貨鼻祖西爾斯。西爾斯的破產不禁令人感嘆，即使你戰勝了對手，可能依然會被時代淘汰。在這個大背景下，如何通過技術手段更好地瞭解消費者，打通零售門店之間的數據孤島、更好地實現門店運營效率的提升，對於線下零售業的成功轉型尤為重要。
新零售真正的核心就是數據。有了數據，才能實現對消費者的可識別、可洞察與可服務，才可以重構零售活動中的關鍵要素——“人、貨、場”，進而生長出與以往不同的零售新生態。
線上大數據競爭白熱化，但線下數據卻還是一片藍海，線下大數據仍存在很大的“挖掘價值”。
線下門店的大數據一般都存在三大問題：
1、數據展示層次不清晰
傳統企業現有的數據報表一般都是簡單的數據記錄，缺乏結構性和邏輯性，層次不清，並且數據流通不及時，各個門店數據獲取不方便，交互溝通不及時等，很難為業務人員提供及時、正確的經營指導。
2、數據整理上報難
對於傳統集團或者連鎖商超來說，各個門店的現場數據採集和上報，都只能通過筆記、備註等的方式記錄，然後通過微信等方式整理歸納並上報，給予數據採集帶來了很大的侷限性，並且數據源對象單一，採集渠道單一，數據處理缺乏靈活性，數據整理難，上報渠道麻煩。
3、數據下透無力
門店查庫存、價格，門店清貨、人事評定，業務數據、財務數據等，需要到指定的地方查詢，並且數據更新慢，數據準確率低，導致一線業務員和管理團隊與多維數據無緣，難以獲取有價值的數據，從而提高業務效率和管理能力。
要解決以上傳統零售業門店管理的現狀及問題，應從門店數據應用困局中找到解決思路。如今，移動互聯網技術已經成熟，如果能夠通過移動端為業務人員提供營銷、溝通及數據服務的能力，那麼傳統企業走向“新零售時代”，也就變得簡單許多。星城門店管理系統打通線上線下門店，通過靈活統一的系統整理、傳遞數據，可有效解決傳統企業門店數字化管理的問題，從而提高數據採集和分發的效率，實現企業移動互聯的全新零售模式，助力企業走進“新零售時代”。
基於線下大數據，品牌商能夠在營銷等多個方面實現精準優化，通過對線上大數據和線下大數據的打通，客戶能夠從不同維度瞭解自己的運營情況，從而制定出更精確的營銷策略，實現對消費者的線上與線下全面包圍。
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