'小紅書協同公安機關,重拳打擊網絡黑灰產業鏈'

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如今如微博、小紅書、抖音等熱門的互聯網平臺,隨著規模增長,都遇到黑產刷量、刷粉的行業問題。究其原因,一邊是借流量造假獲取商業利益的動機,一邊是黑產違法犯罪這顆社會毒瘤。

“之前有看到幾個平臺的一些刷量新聞,說實話,哪裡流量大,這些刷量的就會到哪裡。我其實幾乎天天在刷小紅書,最近小紅書這個平臺給我的感覺,還是相對真實可信的。”小紅書用戶、大學生小譚說。

在小譚目光不及的水面下,互聯網“白帽”與“黑產”之間的攻防戰,每天都在進行。

“小紅書的內容生態為用戶而生。所有的規則從建立到迭代,都是為了保證內容對用戶的有價值,這點從2013年創業之初貫穿至今。”小紅書創始人瞿芳5月份公開表示。

一段時間以來,小紅書打擊黑產的效果斐然。數據顯示:“2019年第二季度小紅書平均每天清理刷量筆記4285篇。甚至每5分鐘即清理18.6個刷量賬號、168個虛假點贊、135個虛假收藏。”

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如今如微博、小紅書、抖音等熱門的互聯網平臺,隨著規模增長,都遇到黑產刷量、刷粉的行業問題。究其原因,一邊是借流量造假獲取商業利益的動機,一邊是黑產違法犯罪這顆社會毒瘤。

“之前有看到幾個平臺的一些刷量新聞,說實話,哪裡流量大,這些刷量的就會到哪裡。我其實幾乎天天在刷小紅書,最近小紅書這個平臺給我的感覺,還是相對真實可信的。”小紅書用戶、大學生小譚說。

在小譚目光不及的水面下,互聯網“白帽”與“黑產”之間的攻防戰,每天都在進行。

“小紅書的內容生態為用戶而生。所有的規則從建立到迭代,都是為了保證內容對用戶的有價值,這點從2013年創業之初貫穿至今。”小紅書創始人瞿芳5月份公開表示。

一段時間以來,小紅書打擊黑產的效果斐然。數據顯示:“2019年第二季度小紅書平均每天清理刷量筆記4285篇。甚至每5分鐘即清理18.6個刷量賬號、168個虛假點贊、135個虛假收藏。”

小紅書協同公安機關,重拳打擊網絡黑灰產業鏈"

如今如微博、小紅書、抖音等熱門的互聯網平臺,隨著規模增長,都遇到黑產刷量、刷粉的行業問題。究其原因,一邊是借流量造假獲取商業利益的動機,一邊是黑產違法犯罪這顆社會毒瘤。

“之前有看到幾個平臺的一些刷量新聞,說實話,哪裡流量大,這些刷量的就會到哪裡。我其實幾乎天天在刷小紅書,最近小紅書這個平臺給我的感覺,還是相對真實可信的。”小紅書用戶、大學生小譚說。

在小譚目光不及的水面下,互聯網“白帽”與“黑產”之間的攻防戰,每天都在進行。

“小紅書的內容生態為用戶而生。所有的規則從建立到迭代,都是為了保證內容對用戶的有價值,這點從2013年創業之初貫穿至今。”小紅書創始人瞿芳5月份公開表示。

一段時間以來,小紅書打擊黑產的效果斐然。數據顯示:“2019年第二季度小紅書平均每天清理刷量筆記4285篇。甚至每5分鐘即清理18.6個刷量賬號、168個虛假點贊、135個虛假收藏。”

小紅書協同公安機關,重拳打擊網絡黑灰產業鏈小紅書協同公安機關,重拳打擊網絡黑灰產業鏈

面對刷量“黑產”,小紅書聯合了平臺與公安兩方面的力量,讓“虛假筆記”無處遁形。

“虛假種草”難以為繼

5月初,有媒體報道,在小紅書上代寫代發種草筆記還有商家徵集寫手的“標準化”作假,花錢可上熱門推薦。周到君針對這個情況採訪了一廣告營銷公司負責人小海。

“我們主要是根據客戶的要求去做文案。”小海隱晦的回答。不過他也透露,目前代發文案的困難程度迅速提升,小紅書平臺對於"代發筆記"與”刷量“兩項操作一再重拳出擊。近兩個月他們已經暫停了這兩項服務。

“‘真實’是小紅書類社群APP的生命線,假設用戶不再信任它的推薦。哪怕有億級的用戶數,地基也建立在空中樓閣上。因此平臺重拳整治虛假筆記勢在必行。”業內人士分析指出。

用智能算法反作弊

截至2019年5月,小紅書用戶量超過2.5億。目前,每日社區筆記曝光次數超過30億次,其中70%的曝光都是UGC內容。無論從用戶生態還是作者的角度,刷量筆記的存在都會違背其價值體系,引來平臺的強力打擊。

“我們編輯一個小紅書。包括文案到拍攝剪輯大概也要兩個小時的時間。對於創作者而言,原創的成本是很高的,不希望看到被洗稿淹沒。”小紅書博主小張說。

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如今如微博、小紅書、抖音等熱門的互聯網平臺,隨著規模增長,都遇到黑產刷量、刷粉的行業問題。究其原因,一邊是借流量造假獲取商業利益的動機,一邊是黑產違法犯罪這顆社會毒瘤。

“之前有看到幾個平臺的一些刷量新聞,說實話,哪裡流量大,這些刷量的就會到哪裡。我其實幾乎天天在刷小紅書,最近小紅書這個平臺給我的感覺,還是相對真實可信的。”小紅書用戶、大學生小譚說。

在小譚目光不及的水面下,互聯網“白帽”與“黑產”之間的攻防戰,每天都在進行。

“小紅書的內容生態為用戶而生。所有的規則從建立到迭代,都是為了保證內容對用戶的有價值,這點從2013年創業之初貫穿至今。”小紅書創始人瞿芳5月份公開表示。

一段時間以來,小紅書打擊黑產的效果斐然。數據顯示:“2019年第二季度小紅書平均每天清理刷量筆記4285篇。甚至每5分鐘即清理18.6個刷量賬號、168個虛假點贊、135個虛假收藏。”

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面對刷量“黑產”,小紅書聯合了平臺與公安兩方面的力量,讓“虛假筆記”無處遁形。

“虛假種草”難以為繼

5月初,有媒體報道,在小紅書上代寫代發種草筆記還有商家徵集寫手的“標準化”作假,花錢可上熱門推薦。周到君針對這個情況採訪了一廣告營銷公司負責人小海。

“我們主要是根據客戶的要求去做文案。”小海隱晦的回答。不過他也透露,目前代發文案的困難程度迅速提升,小紅書平臺對於"代發筆記"與”刷量“兩項操作一再重拳出擊。近兩個月他們已經暫停了這兩項服務。

“‘真實’是小紅書類社群APP的生命線,假設用戶不再信任它的推薦。哪怕有億級的用戶數,地基也建立在空中樓閣上。因此平臺重拳整治虛假筆記勢在必行。”業內人士分析指出。

用智能算法反作弊

截至2019年5月,小紅書用戶量超過2.5億。目前,每日社區筆記曝光次數超過30億次,其中70%的曝光都是UGC內容。無論從用戶生態還是作者的角度,刷量筆記的存在都會違背其價值體系,引來平臺的強力打擊。

“我們編輯一個小紅書。包括文案到拍攝剪輯大概也要兩個小時的時間。對於創作者而言,原創的成本是很高的,不希望看到被洗稿淹沒。”小紅書博主小張說。

小紅書協同公安機關,重拳打擊網絡黑灰產業鏈

在應對“刷量”的問題上,智能算法成為小紅書反作弊團隊的法寶。

數據顯示,小紅書2019年2季度平均每天清理刷量筆記4285篇,算法對機刷實時識別打擊。

小紅書社區反作弊負責人嚴琰稱,小紅書針對黑產刷量的模式設計了不同的主動防控模型。主動防控模型可以在每天的數據動態變化過程中機器學習,能夠快速識別作弊,最後實施線上攔截。

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如今如微博、小紅書、抖音等熱門的互聯網平臺,隨著規模增長,都遇到黑產刷量、刷粉的行業問題。究其原因,一邊是借流量造假獲取商業利益的動機,一邊是黑產違法犯罪這顆社會毒瘤。

“之前有看到幾個平臺的一些刷量新聞,說實話,哪裡流量大,這些刷量的就會到哪裡。我其實幾乎天天在刷小紅書,最近小紅書這個平臺給我的感覺,還是相對真實可信的。”小紅書用戶、大學生小譚說。

在小譚目光不及的水面下,互聯網“白帽”與“黑產”之間的攻防戰,每天都在進行。

“小紅書的內容生態為用戶而生。所有的規則從建立到迭代,都是為了保證內容對用戶的有價值,這點從2013年創業之初貫穿至今。”小紅書創始人瞿芳5月份公開表示。

一段時間以來,小紅書打擊黑產的效果斐然。數據顯示:“2019年第二季度小紅書平均每天清理刷量筆記4285篇。甚至每5分鐘即清理18.6個刷量賬號、168個虛假點贊、135個虛假收藏。”

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面對刷量“黑產”,小紅書聯合了平臺與公安兩方面的力量,讓“虛假筆記”無處遁形。

“虛假種草”難以為繼

5月初,有媒體報道,在小紅書上代寫代發種草筆記還有商家徵集寫手的“標準化”作假,花錢可上熱門推薦。周到君針對這個情況採訪了一廣告營銷公司負責人小海。

“我們主要是根據客戶的要求去做文案。”小海隱晦的回答。不過他也透露,目前代發文案的困難程度迅速提升,小紅書平臺對於"代發筆記"與”刷量“兩項操作一再重拳出擊。近兩個月他們已經暫停了這兩項服務。

“‘真實’是小紅書類社群APP的生命線,假設用戶不再信任它的推薦。哪怕有億級的用戶數,地基也建立在空中樓閣上。因此平臺重拳整治虛假筆記勢在必行。”業內人士分析指出。

用智能算法反作弊

截至2019年5月,小紅書用戶量超過2.5億。目前,每日社區筆記曝光次數超過30億次,其中70%的曝光都是UGC內容。無論從用戶生態還是作者的角度,刷量筆記的存在都會違背其價值體系,引來平臺的強力打擊。

“我們編輯一個小紅書。包括文案到拍攝剪輯大概也要兩個小時的時間。對於創作者而言,原創的成本是很高的,不希望看到被洗稿淹沒。”小紅書博主小張說。

小紅書協同公安機關,重拳打擊網絡黑灰產業鏈

在應對“刷量”的問題上,智能算法成為小紅書反作弊團隊的法寶。

數據顯示,小紅書2019年2季度平均每天清理刷量筆記4285篇,算法對機刷實時識別打擊。

小紅書社區反作弊負責人嚴琰稱,小紅書針對黑產刷量的模式設計了不同的主動防控模型。主動防控模型可以在每天的數據動態變化過程中機器學習,能夠快速識別作弊,最後實施線上攔截。

小紅書協同公安機關,重拳打擊網絡黑灰產業鏈

圖/小紅書界面

不僅機器刷量被拒之門外,人工刷量也無法逃過反作弊團隊的火眼金睛。小紅書數據顯示,每天約有920篇人工刷量筆記被風控識別,在人工刷量的識別準確率上已達99.9%。

針對黑灰產組織的各種“眾包“作業模式研究,再借助大數據技術,小紅書社區反作弊團隊能夠對疑似人工刷量行為、人員及團伙做出精準識別,每日進行快速清除及處罰。

“去年小紅書獲得國家信息安全三級等保認證,在安全技術上屬於行業先列。“一公安執法機關的專家表示。在他看來,目前小紅書在反黑產工作中所運用的機器大腦、動態識別模型、OCR圖像識別算法、語義識別算法、營銷知識庫、實時攔截體系等技術,正是當前最重要的反黑產技術抓手。

嚴琰表示:“打擊的數字大並不意味著目的,我們希望未來是從根源上能夠攔住。也就是刷量的需求方沒有動機,黑產的行為源頭被治理,這才是我們希望達到的目的。“

他認為,未來小紅書希望這個數字趨近於0。只有需求方可合作的黑產機構越來越少,才是用戶體驗最好的時候,此時互聯網社區才能帶給人們真正的價值。

因此為了更高效的打擊黑產,與警方的緊密合作就必不可少。

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如今如微博、小紅書、抖音等熱門的互聯網平臺,隨著規模增長,都遇到黑產刷量、刷粉的行業問題。究其原因,一邊是借流量造假獲取商業利益的動機,一邊是黑產違法犯罪這顆社會毒瘤。

“之前有看到幾個平臺的一些刷量新聞,說實話,哪裡流量大,這些刷量的就會到哪裡。我其實幾乎天天在刷小紅書,最近小紅書這個平臺給我的感覺,還是相對真實可信的。”小紅書用戶、大學生小譚說。

在小譚目光不及的水面下,互聯網“白帽”與“黑產”之間的攻防戰,每天都在進行。

“小紅書的內容生態為用戶而生。所有的規則從建立到迭代,都是為了保證內容對用戶的有價值,這點從2013年創業之初貫穿至今。”小紅書創始人瞿芳5月份公開表示。

一段時間以來,小紅書打擊黑產的效果斐然。數據顯示:“2019年第二季度小紅書平均每天清理刷量筆記4285篇。甚至每5分鐘即清理18.6個刷量賬號、168個虛假點贊、135個虛假收藏。”

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面對刷量“黑產”,小紅書聯合了平臺與公安兩方面的力量,讓“虛假筆記”無處遁形。

“虛假種草”難以為繼

5月初,有媒體報道,在小紅書上代寫代發種草筆記還有商家徵集寫手的“標準化”作假,花錢可上熱門推薦。周到君針對這個情況採訪了一廣告營銷公司負責人小海。

“我們主要是根據客戶的要求去做文案。”小海隱晦的回答。不過他也透露,目前代發文案的困難程度迅速提升,小紅書平臺對於"代發筆記"與”刷量“兩項操作一再重拳出擊。近兩個月他們已經暫停了這兩項服務。

“‘真實’是小紅書類社群APP的生命線,假設用戶不再信任它的推薦。哪怕有億級的用戶數,地基也建立在空中樓閣上。因此平臺重拳整治虛假筆記勢在必行。”業內人士分析指出。

用智能算法反作弊

截至2019年5月,小紅書用戶量超過2.5億。目前,每日社區筆記曝光次數超過30億次,其中70%的曝光都是UGC內容。無論從用戶生態還是作者的角度,刷量筆記的存在都會違背其價值體系,引來平臺的強力打擊。

“我們編輯一個小紅書。包括文案到拍攝剪輯大概也要兩個小時的時間。對於創作者而言,原創的成本是很高的,不希望看到被洗稿淹沒。”小紅書博主小張說。

小紅書協同公安機關,重拳打擊網絡黑灰產業鏈

在應對“刷量”的問題上,智能算法成為小紅書反作弊團隊的法寶。

數據顯示,小紅書2019年2季度平均每天清理刷量筆記4285篇,算法對機刷實時識別打擊。

小紅書社區反作弊負責人嚴琰稱,小紅書針對黑產刷量的模式設計了不同的主動防控模型。主動防控模型可以在每天的數據動態變化過程中機器學習,能夠快速識別作弊,最後實施線上攔截。

小紅書協同公安機關,重拳打擊網絡黑灰產業鏈

圖/小紅書界面

不僅機器刷量被拒之門外,人工刷量也無法逃過反作弊團隊的火眼金睛。小紅書數據顯示,每天約有920篇人工刷量筆記被風控識別,在人工刷量的識別準確率上已達99.9%。

針對黑灰產組織的各種“眾包“作業模式研究,再借助大數據技術,小紅書社區反作弊團隊能夠對疑似人工刷量行為、人員及團伙做出精準識別,每日進行快速清除及處罰。

“去年小紅書獲得國家信息安全三級等保認證,在安全技術上屬於行業先列。“一公安執法機關的專家表示。在他看來,目前小紅書在反黑產工作中所運用的機器大腦、動態識別模型、OCR圖像識別算法、語義識別算法、營銷知識庫、實時攔截體系等技術,正是當前最重要的反黑產技術抓手。

嚴琰表示:“打擊的數字大並不意味著目的,我們希望未來是從根源上能夠攔住。也就是刷量的需求方沒有動機,黑產的行為源頭被治理,這才是我們希望達到的目的。“

他認為,未來小紅書希望這個數字趨近於0。只有需求方可合作的黑產機構越來越少,才是用戶體驗最好的時候,此時互聯網社區才能帶給人們真正的價值。

因此為了更高效的打擊黑產,與警方的緊密合作就必不可少。

小紅書協同公安機關,重拳打擊網絡黑灰產業鏈

過去的二季度,小紅書加大了與執法機構的合作聯動。就在本月,小紅書還協助上海市公安跨上海、山東、廣東、福建四省市,搗毀重大刷量黑產作案窩點。

上海市反電信網絡詐騙中心探長範華,多年從事黑產犯罪的預防工作。他稱:“《反不正當競爭法》和《電子商務法》明確規定互聯網刷量刷信譽屬於違法行為。犯罪分子通過侵入計算機系統,進行刷粉刷量的行為已經觸犯法規,屬於我們公安執法機關打擊的對象之一。”

破獲這類案件,都面臨從識別線索到偵破環節等各項攻堅克難。 因此在打擊犯罪的過程中,警方也很注重和互聯網企業的合作,近期小紅書就提供了一批犯罪嫌疑人從源頭刷量刷粉的違法犯罪行為線索,公安會第一時間介入,去打擊和防範這類案件在互聯網上多發高發的態勢,還網絡一片清潔的環境。

除了執法機關以外,用戶也正積極參與到治理黑產的進程之中。數據顯示,小紅書後臺每天收到近萬舉報,目前已經有數百萬的用戶參與到共同治理社區,成為每天為多次舉報筆記進行投票的“生態官”。這些具有社會責任感的用戶們,也成為了網絡環境中的重要的民間守護者。

在行業聯動方面,小紅書目前已組織了“陽光誠信聯盟”。作為聯盟的理事單位,小紅書將聯合京東、百度、美團等行業的力量,通過數據共享、信用互通的方式一同打假、反欺詐、反腐敗。

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