數驅運營增長 TalkingData App Analytics 3.0正式上線

提到物理力學，或許你想不起牛頓力學第二定律的F=ma，或許你早已將F1· L1=F2·L2槓桿定理拋之腦後，但阿基米德的那句“給我一個支點，我能撬起整個地球”的傳世名言，你一定銘記在心。在浩瀚的宇宙裡這個支點即使存在，誰能成為支起地球的動力臂我們也無從得知，或許這一切都是遐想。但藉助“槓桿”這個話題，我們來談談在App運營中，如何通過統計分析平臺（App Analytics）與數據（Data）、運營體系(Operation)之間的“槓桿關係”驅動業務增長。

App運營體系中的槓桿關係

槓桿定理的精髓在於，通過F1· L1=F2·L2的物理公式清晰的表明動力臂、動力距與阻力臂、阻力距之間的關係，當然更離不開那個“撬起”地球的支點。隨著企業對“數據”的認知與重視，曾幾何時“數據分析”、“數據運營”成為了一名合格運營管理層的必備職業能力，而運營專員在日常工作中更離不開數據對工作的“認可”。在這個臆想的槓桿關係裡，“數據”當之無愧的成為槓桿“支點”，支撐起運營體系與統計分析之間的聯繫，讓圍繞App的一切動作有據可依。

“F2·L2”我們定義為運營體系，其作為產品與用戶之間的連接與橋樑，成為業務增長的重要環節。在業務場景中，用戶運營需要藉助App Analytics提供的數據維度，瞭解用戶留存、用戶畫像等數據信息進行分析處理，進而推動活動運營、內容運營進行活動策劃與內容傳播，達到用戶獲取，促活，留存、轉化、傳播等目的。與此同時，活動運營需關注App Analytics中每一次活動事件的用戶轉化漏斗，進行效果評估與活動覆盤。內容運營更需要進一步瞭解“你”的讀者是誰，進行文案梳理與內容優化。對於產品經理或產品運營，更需要通過App Analytics掌控App各頁面的留存率、跳出率及button點擊率等參數進行產品優化。

正如前文所述，要想將運營體系“撬”得更高，達成App業務增長的目標，離不開數據“支點”與App Analytics“力臂”的作用。而App Analytics的數據統計能力與用戶洞察維度，則成為驅動業務增長的關鍵因素。

TalkingData App Analytics 3.0正式上線

2017 年 5 月，TalkingData App Analytics 3.0版本正式上線，對App分析服務繼續深耕細作並推出“用戶質量評估”和“用戶畫像”三大新功能和兩項產品優化：

新功能：用戶質量評估 讓劣質渠道無處可藏

新功能：數據探索 數據指標按需查詢

優化：結合業務需求重組功能模塊

優化：圍繞3A3R，進一步優化業務指標

新功能一：用戶畫像 比“你”更懂你的用戶

依託TalkingData匯聚的海量數據，及對用戶行為的深度學習，所構建的以人為核心的15類特徵指數和600多個客群標籤，幫助開發者更快了解用戶群體特徵。目前TalkingData App Analytics 3.0版本優先支持用戶性別、年齡、應用偏好及設備偏好這4個基礎特徵的展示。同時開發者也可以藉助TalkingData智能營銷雲，更靈活，更全面的瞭解用戶特徵。

新功能二：用戶質量評估 讓劣質渠道無處可藏

API破解、模擬器刷量、真機刷量工廠……在獲客成本居高不下，刷量技術層出不窮的年代，TalkingData結合大數據技術手段，不斷學習真人行為特徵，引入“姿態識別”等技術手段，幫助開發者更好的評估用戶質量，權衡ROI。

新功能三：數據探索 數據指標按需查詢

推出“數據探索”模塊，一方面可以按新增設備的“時段分佈”、“網絡分佈”、“版本分佈”、“時段分佈”等20多項維度進行指標可視化展示。另一方面可以將指標交叉分析，通過不同維度進行展現助於精細化運營。

產品優化：結合業務需求重組功能模塊

結合業務需求重組功能板塊，TalkingData App Analytics 3.0版本將所提供的服務進一步細分：應用分析、推送營銷、開發助手及應用管理4個模塊，便於不同職能的用戶，快速進入工作場景。

TalkingData將繼續深入業務場景，挖掘數據價值，持續優化、迭代App Analytics統計分析平臺，助力開發者們以數據為“支點”，App Analytics為“力臂”，輕鬆“撬起”運營體系，讓數據驅動業務指標增長，讓我們一起開啟全新的數據之旅！