這是第153篇來自未來的分享
我的小目標是
先中個500萬
小時候看《哆啦A夢》的時候，總覺得有很多bug。
經過長期的科學研究，人們發現，類似螞蟻、魚、蜜蜂這些生物很擅長運營集體的力量辦大事。
這可不是體力，而是腦力，生物學家也叫“群體智慧”。它們能運用群體智慧，提前預測生活環境的變化，然後集體做出反應。
那麼問題來了，連小小的昆蟲都能做到的事，人類難道就不行麼？
“unanimous.ai”的CEO Louis Rosenberg說，他們公司在研究“群體智慧”方面取得了突破，並且已經開發出一個相當易於使用的技術。
這項技術能夠讓全世界的人類同時分享他們的智慧，並在人工智能的幫助下，成功預測未來，的某一結果。
比如，美國總統的歸屬之類。
公司給開發的這套系統起了個恰到好處的名字：聯合國大學。
恩，集體智慧嘛...
在目前構建的“聯合國大學”裡，它已經圓滿完成了幾項預測任務。
比如，奧斯卡的獲獎名單——
測試中，研究團隊選取了普通人的一組樣本，共50個人進行採集。
所謂“普通人”，是指他們可能連一部奧斯卡的電影都沒看過...
當50個人的集體智慧拿去和影評人、專家作對比時發現，呵呵，磚家們完敗。
專家組的準確率在60%，而“普通組”的準確率則達到了78%...
在人工智能的分析中，發現影響決定準確性的關鍵因素，並不是知識，而是當事人的心情和自信心。
所以，追不上女神不是顏值的錯，是你沒有自信！
當然，你以為這傢伙只能預測個彩票，也就太小看它了。
當你在系統裡上傳一個視頻，或者連接攝像頭以後，你還可以對其中人的某個表情進行鑑別。
系統會通過“聯合國算法”幫助你分析，這個笑容到底是代表什麼含義——
額...我彷彿看到了它的另一種用法，嘿嘿嘿。
但看到這裡，你們這些聰明鬼一定想到一個問題吧，那就是——
它不就是民意調查麼，和投票又有什麼區別？
其實區別在於算出結果的過程。
在每次發起預測或者問題分析的時候，群體參與的每個人的看法都會記錄在公共區域。
人工智能會首先根據現有的數據得出一個答案，當有人覺得不同意這個答案時，就可以實行
“一票否決權”，群體智慧就要重新討論，得出解決方案。
此外，人工智能還內設了一種“靈活機制”，用以確保最終答案的確立和主觀情緒的變化沒有任何關係。
在這個過程中，他們就像是同一個工作小組的同事，只不過身處在世界的各個角落。
但要我說，這種大數據算法最適合的地方還是我們中國，畢竟實打實的14億人口，“集中力量辦大事”那是我們的擅長。
唯一需要擔心的是，中了彩票不夠分咋辦？
賽博朋克 | 未來主義
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