1.聚類=!分類
2.分類=給一個數據，判斷該數據是否屬於哪一類。
3.聚類=給出一堆數據，將相似特徵的數據聚到一類，即物以類聚。
k-means聚類=事先給出原始數據所含的類數，然後將具有相似特徵的數據聚為一類。
英語好的可以參看以下圖片介紹：
首先給出原始數據{x1, x2, x3...xn},初始化k個隨機數據u1, u2, u3...uk，二者都為向量。通過下面兩公式進行迭代計算，求出最終所有的u，直到所有的u都不怎麼變化時，這些u值便是所有類的中心位置。
一，
求出所有數據與初始化的隨機數據之間的距離，並找出距離每個初始數據最近的數據
二，
求出所有和這個初始數據最近原始數據的距離的均值
練習程序：
結果：
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