1：JSON處理器 fastjson
fastjson 是一個性能很好的 Java 語言實現的 JSON 解析器和生成器，來自阿里巴巴的工程師開發。
主要特點：
- 快速FAST (比其它任何基於Java的解析器和生成器更快，包括jackson）
- 強大（支持普通JDK類包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum）
- 零依賴（沒有依賴其它任何類庫除了JDK）
示例代碼：
import com.alibaba.fastjson.JSON;
Group group = new Group();
group.setId(0L);
group.setName("admin");
User guestUser = new User();
guestUser.setId(2L);
guestUser.setName("guest");
User rootUser = new User();
rootUser.setId(3L);
rootUser.setName("root");
group.getUsers().add(guestUser);
group.getUsers().add(rootUser);
String jsonString = JSON.toJSONString(group);
System.out.println(jsonString);
2：JVM-Sandbox
JVM-Sandbox，JVM 沙箱容器，一種基於 JVM 的非侵入式運行期 AOP 解決方案。
JVM-SANDBOX 的核心功能：
實時無侵入 AOP 框架
在常見的 AOP 框架實現方案中，有靜態編織和動態編織兩種。
- 靜態編織
- 靜態編織發生在字節碼生成時根據一定框架的規則提前將 AOP 字節碼插入到目標類和方法中，實現 AOP；
- 動態編織
- 動態編織則允許在 JVM 運行過程中完成指定方法的 AOP 字節碼增強。常見的動態編織方案大多采用重命名原有方法，再新建一個同簽名的方法來做代理的工作模式來完成 AOP 的功能(常見的實現方案如 CgLib)，但這種方式存在一些應用邊界：
- 侵入性
- 對被代理的目標類需要進行侵入式改造。比如：在 Spring 中必須是託管於 Spring 容器中的 Bean
- 固化性
- 目標代理方法在啟動之後即固化，無法重新對一個已有方法進行 AOP 增強
3：分佈式RPC服務框架 Dubbo
Dubbo 是阿里巴巴公司開源的一個高性能優秀的服務框架，使得應用可通過高性能的 RPC 實現服務的輸出和輸入功能，可以和 Spring 框架無縫集成。
主要核心部件：
- Remoting: 網絡通信框架，實現了 sync-over-async 和 request-response 消息機制
- RPC: 一個遠程過程調用的抽象，支持負載均衡、容災和集群功能
- Registry: 服務目錄框架用於服務的註冊和服務事件發佈和訂閱
工作原理：
4：Node.js框架 Egg.js
Egg.js，為企業級框架和應用而生，是阿里開源的企業級 Node.js 框架。
特性
- 深度框架定製
- 高度可擴展的插件機制
- 內置多進程管理
- 基於 koa 開發，性能優異
- 框架穩定，測試覆蓋率高
開始使用
npm install egg-init -g
$egg-init --type simple showcase && cd showcase
$npm install
$npm run dev
$open http://localhost:7001
5：Ant Design Pro
Ant Design Pro 是一套開箱即用的中臺前端/設計解決方案。
特性
- 優雅美觀：基於 Ant Design 體系精心設計
- 常見設計模式：提煉自中後臺應用的典型頁面和場景
- 最新技術棧：使用 React/dva/antd 等前端前沿技術開發
- 響應式：針對不同屏幕大小設計
- 主題：可配置的主題滿足多樣化的品牌訴求
- 國際化：內建業界通用的國際化方案
- 最佳實踐：良好的工程實踐助您持續產出高質量代碼
- Mock 數據：實用的本地數據調試方案
- UI 測試：自動化測試保障前端產品質量
6：JDBC連接池，監控組件Druid
Druid是一個JDBC組件，它包括三部分：
- DruidDriver 代理Driver，能夠提供基於Filter－Chain模式的插件體系。
- DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池。
- SQLParser
Druid可以做什麼？
1) 可以監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，能夠詳細統計SQL的執行性能，這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。
2) 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。
3) 數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4) SQL執行日誌，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問情況。
擴展JDBC，如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter-Chain機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。
如下是一個基於Druid內置擴展StatFilter的監控實現：
7：NG-ZORRO
NG-ZORRO 是一個企業級的 UI 組件庫，是 Ant Design 的 Angular 4.0 實現，開發和服務於企業級後臺產品。
特性
- 提煉自企業級中後臺產品的交互語言和視覺風格，定期與 Ant Design React 版本保持更新一致。
- 開箱即用的高質量 Angular 組件。
- 使用 TypeScript 構建，提供完整的類型定義文件。
支持環境
- 現代瀏覽器和 IE9 以上（需要 polyfills）。
兼容版本
當前支持 Angular 4.0.0 版本
8：容器技術Pouch
2017年杭州雲棲大會中，阿里巴巴正式宣佈，自主研發的容器技術 Pouch 將以開源的形式回饋社區，希望與開發者共同推動中國容器技術發展，共建容器生態。
阿里Pouch並不是一個完全創新的技術。最早，阿里基於LXC技術為集團業務提供容器服務，2011年，阿里自研容器技術T4，2016年，阿里內部將容器技術重新命名為Pouch，並於去年支持集團內部大量核心業務，比如電商平臺核心業務、主要應用和部分數據庫、螞蟻金服的支付業務，淘寶網的交易業務等等。
關於Pouch的命名由來，源於阿里作為開放賦能者，注重用戶場景應用的初衷。正如阿里巴巴技術專家孫宏亮所言，Pouch作為從阿里巴巴集團內部大規模場景自研技術，相比docker、rkt等容器技術，差異化的核心價值體現在以下幾個方面：
- 富容器技術：容器內部的應用體驗如虛擬機般，擁有init進程，且富含系統服務；
- 豐富的隔離保障：隔離安全避無可避，內核加固與輕量級虛擬機支持，豐富隔離維度；
- P2P鏡像分發：超大規模場景下的鏡像分發，P2P的方式緩解網絡負載；
- 內核兼容性：企業內核的升級往往較為緩慢，最大限度適配現有底層基礎設施。
9：開源數據庫AliSQL
AliSQL是基於MySQL官方版本的一個分支，由阿里雲數據庫團隊維護，目前也應用於阿里巴巴集團業務以及阿里雲數據庫服務。該版本在社區版的基礎上做了大量的性能與功能的優化改進。尤其適合電商、雲計算以及金融等行業環境。
阿里雲數據庫資深專家丁奇介紹，AliSQL版本在強度和廣度上都經歷了極大的考驗。最新的AliSQL版本不僅從其他開源分支比如：Percona，MariaDB，WebScaleSQL等社區汲取精華，也沉澱了阿里巴巴多年在MySQL領域的經驗和解決方案。AliSQL增加更多監控指標，並針對電商秒殺、物聯網大數據壓縮、金融數據安全等場景提供個性化的解決方案。
“在通用基準測試場景下，AliSQL版本比MySQL官方版本有著70%的性能提升。在秒殺場景下，性能提升100倍。”丁奇表示。
阿里雲資深總監李津表示，“AliSQL的發展得到了眾多智慧的支持。我們希望將過去幾年沉澱的技術積累回饋到社區，幫助更多使用MySQL的個人和企業，這是社區良性發展的道路。我們也歡迎更多的開發者和技術團隊加入AliSQL開源項目，使之在業內發揮更大的價值。”
和 Oracle 數據庫的性能比較：
10：可視化編碼的圖形語法AntV - G2
G2 是一套基於可視化編碼的圖形語法，以數據驅動，具有高度的易用性和擴展性，用戶無需關注各種繁瑣的實現細節，一條語句即可構建出各種各樣的可交互的統計圖表。
同時，G2 也是 AntV 最重要的組成，始於《The Grammar of Graphics》一書描述的視覺編碼語法系統（這也是 G2 項目命名的由來）。
特性
- 簡單、易用：從數據出發，僅需幾行代碼就可以輕鬆獲得想要的圖表展示效果
- 完備的可視化編碼：以數據驅動，提供了從數據到圖形的完整映射
- 強大的擴展能力：任何圖表，都可以基於圖形語法靈活繪製，滿足你無限的創意
示例
柱狀圖
完整代碼：
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>柱狀圖</title> <!-- 引入 G2 文件 --> <script src="https://gw.alipayobjects.com/as/g/datavis/assets/1.0.5/g2/3.0.0/g2.min.js"></script> </head> <body> <!-- 創建圖表容器 --> <div id="c1"></div> <script> const data = [
{ genre: 'Sports', sold: 275 },
{ genre: 'Strategy', sold: 115 },
{ genre: 'Action', sold: 120 },
{ genre: 'Shooter', sold: 350 },
{ genre: 'Other', sold: 150 }
]; // G2 對數據源格式的要求，僅僅是 JSON 數組，數組的每個元素是一個標準 JSON 對象。 // Step 1: 創建 Chart 對象 const chart = new G2.Chart({
container: 'c1', // 指定圖表容器 ID width : 600, // 指定圖表寬度 height : 300 // 指定圖表高度 });
// Step 2: 載入數據源 chart.source(data);
// Step 3：創建圖形語法，繪製柱狀圖，由 genre 和 sold 兩個屬性決定圖形位置，genre 映射至 x 軸，sold 映射至 y 軸 chart.interval().position('genre*sold').color('genre')
// Step 4: 渲染圖表 chart.render();
</script> </body></html>