高精度地圖對自動駕駛太重要,紅旗與千尋位置合作採用北斗定位

文/阮錦程

要實現真正的自動駕駛有多難?一個有意思的現象是,個別造車新勢力和自主品牌都“承諾”很快能實現L4級自動駕駛,而就連特斯拉偶爾也出來放個“衛星”,讓大家相信自動駕駛很快就會到來。

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但另一方面,傳統技術車廠卻從不輕言自動駕駛時代會很快到來,就連博世等零部件巨頭也發言:“自動駕駛路還長,誰也不敢說自己能全盤搞定。”

自動駕駛中有一項非常重要的核心技術就是“高精度地圖”——如果你要求自動駕駛的車輛像人類駕駛員一樣敏銳地判斷路面,那麼像目前的高德、百度地圖和GPS定位精度顯然是不夠,至少它們的可靠性沒那麼好。

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高精度地圖對自動駕駛太重要,紅旗與千尋位置合作採用北斗定位

近日全球領先的精準位置服務公司“千尋位置”表示,將與一汽展開合作,為紅旗品牌2020年的量產車型提供高精度定位服務,更幫助未來的V2X與自動駕駛的實現。

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千尋位置網絡有限公司總部在上海,是中國兵器工業集團公司和阿里巴巴集團各佔50%股權建立。千尋位置是一個基於衛星定位、雲計算和大數據技術的位置服務開放平臺,也是基於中國人自己的北斗衛星導航系統的應用。

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技術的核心是“互聯網+位置(北斗)”的理念,通過北斗地基一張網的整合與建設,基於雲計算和數據技術,構建位置服務雲平臺,以滿足國家、行業、大眾市場對精準位置服務的需求。

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千尋位置為紅旗提供FindM Pro亞米級高精度定位服務,依託北斗地基增強系統和千尋位置自主研發的算法,在開闊的區域定位精度最高可達20釐米,實現車道級定位。

未來自動駕駛必須是基於“車道級定位和精準授時服務”,這裡面必須依靠V2X技術。

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例如紅旗的V2X技術可以獲得車與車、車與人、車與路側單元等各類信息交互的統一時空體系。而V2X方案的汽車,將不受視線遮擋、惡劣氣候等因素干擾,在緊急制動預警、前向碰撞預警等安全功能中減少誤報漏報,保障車主、行人等交通參與方的安全。

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自動駕駛車輛會裝有眾多攝像頭、毫米波雷達甚至激光雷達,這些“眼睛”和“耳朵”同時也幫助車輛更好地定位。但僅靠這些還不足夠,例如遇到車道線不規則、車道線短暫覆蓋、道路無明顯標誌物、彎道曲率過大等情況時可能就會決策錯誤,而複雜的路況正是中國特色之一。

這個時候就需要準確的衛星定位和高精度地圖數據,幫助自動駕駛功能決策。

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千尋位置為紅旗車型實現L3級別自動駕駛提供更多安全保障。通過車道級定位幫助自動駕駛功能準確判斷設計運行區域(ODD),決定自動駕駛功能在合適的時候進行交接。

“高精度地圖”對自動駕駛有多重要?前兩週我們在鄭州剛剛體驗了一把宇通5G L4級自動駕駛巴士,它的核心技術就是基於5G的高精度地圖。

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由於有了5G,可以讓自動駕駛擁有清晰度更高的地圖,而且傳統的地圖是二維的,宇通這個是三維仿真平臺,可以精確看到車道線。為了更安全,宇通自動駕駛巴士項目建設路端V2X設施,實現遠程監控、信號誘導、盲區預警等功能。

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在2019 CES上,博世同樣發佈了一套自動駕駛精準定位解決方案,這套系統採用釐米級定位技術,讓自動駕駛更加安全。

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博世現已開發用於自動駕駛車輛精確定位的衛星定位智能傳感器,傳感器內置的全球導航衛星系統(GNSS)信號接收器能夠幫助車輛確定自己的絕對位置。但再精確的衛星信號傳遞到車輛時難免還會有誤差,所以還需要把糾偏過的GNSS定位信號,並通過雲端或地球同步衛星將糾偏數據發送至自動駕駛車輛。

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自動駕駛的技術複雜性太高,這裡面的學問也很多。底盤開發是整車廠的強項,傳感器攝像頭又是SONY之類廠商,算法又需要專業的第三方技術,而處理器要靠英偉達之類支持。

所以靠譜的自動駕駛必須是多方合作才能推進,沒有那個品牌敢說自己能全部搞定。

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