適合自學的，相對容易上手的計算機專業是什麼？

作為一名計算機專業的研究生導師，主要研究方向集中在大數據和機器學習領域，所以我來回答一下這問題。

適合自學的計算機專業應該具備三個特點，其一是實驗難度適中且所需要的設備容易獲得；其二是知識結構成熟，學習資料豐富；其三是難易程度適中，入門門檻較低，比較適合以上條件的計算機專業包括軟件工程、物聯網和大數據等。

相對於計算機專業來說，學習方向的選擇要更重要一些。軟件工程專業中比較適合自學的方向包括Web開發和移動端開發，物聯網中比較適合自學的包括嵌入式開發，大數據專業中比較適合自學的方向包括數據分析。

Web開發包括前端開發和後端開發兩部分，雖然軟件團隊中前後端開發通常是分開的，但是在大數據時代背景下，全棧程序員的需求量會持續增加，所以在學習Web開發的過程中應該前後端兼顧。Web前端的學習內容集中在三個部分，分別是Html、CSS和JavaScript，而後端開發則要選擇一門具體的編程語言。目前Java、PHP、Python、C#是比較常見的選擇，從當前的就業角度出發，可以重點考慮一下Java和PHP，但是從發展前景的角度出發，應該關注一下Python。

移動端開發也是比較適合自學的方向，移動端開發包括Android開發和iOS開發，另外還涉及到基於已有App平臺的開發。移動端開發的知識結構相對要少一些，實驗也比較容易開展，自學的過程中會比較容易的建立起自信心。相比之下，嵌入式開發則多少具備一些難度，首先是設備的選擇，另外還涉及到較為複雜的實驗環節，所以選擇嵌入式方向需要具備較強的動手能力。

大數據技術體系目前已經趨於成熟，學習大數據分析也是比較不錯的選擇。選擇大數據分析方向需要具備兩個基礎，其一是數學基礎，其二是統計學基礎，當然這兩個部分的內容也可以邊用邊學。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！

現在大學的 IT相關專業，都涉及到很多學科。

但是，對於工作中，實際上很多學科都用不上。

如果你的目的是掌握工作中實用的技能，而不是 拿到一個文憑，可以 自學編程語言 和對應的項目實戰。

比如

python 編程+ 自動化

python 編程+ 網站服務開發

java編程 + 網站服務開發

計算機專業相比其他專業難度相對來說高一點，作為理工科 ，對於數學是有一定程度的要求的！這門課沒有容易這一回事可說。

適合自學，相對容易上手沒有這一回事可說，學習計算機不是說花點時間就能學好，這門專業不僅需要花大量的時間，還需要深入的去了解這門課程，一個知識點，全靠自己的想，去思考，沒有人帶領，勢必是會要走很多彎路。

不過在計算機專業，相比於大數據、軟件開發方向，軟件測試就相對來說容易的多！至少測試類不需要有很多代碼基礎，也不要有開發能力，但是也不能說學習軟件測試靠自學就能學好，雖然修行靠個人，但還是需要師傅領進門！

如果你想要自學，可以從相對來說比較簡單的軟件測試學起，上手難度，可以自行體會！

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計算機都挺難學的，前端稍微好學點

適合自學相對上手的計算機專業，是從電腦組裝維護開始相對容易些，然後可以向IT運維方向發展，也可以自己創業。如果對編程感興趣也往編程方向發展，不過編程難度比較大。根據自身情況決定吧

我感覺java易學,python這個也是簡單,不過就是縮進麻煩

前端、UI設計、電商都是可以的