'學python的速成姿勢，附贈python415集視頻教程+PDF版電子書籍'
首先呢，和其他的各種學習都一樣，你一定要明白你學習的目標是什麼。有的人想要通過學習Python，轉行成程序員，實現行業上的轉變；有的人希望通過學習Python，在現有的崗位上提升自己；當然也有很多人只是從眾，說看到很多人都在學，那不如就學一學。
學習的目的性很重要，因為這樣第一是可以給你樹立一個遠方的方向，你朝著這個方向奔跑，那跑起來就沒有那麼辛苦，每天都可以看到離目標前進了一些；第二是你可以根據自己的目標，去針對性的學習，例如運維開發、Web服務、數據分析、機器學習等等各個方面的細分領域，去安排自己的學習路徑。
首先呢，和其他的各種學習都一樣，你一定要明白你學習的目標是什麼。有的人想要通過學習Python，轉行成程序員，實現行業上的轉變；有的人希望通過學習Python，在現有的崗位上提升自己；當然也有很多人只是從眾，說看到很多人都在學，那不如就學一學。
學習的目的性很重要，因為這樣第一是可以給你樹立一個遠方的方向，你朝著這個方向奔跑，那跑起來就沒有那麼辛苦，每天都可以看到離目標前進了一些；第二是你可以根據自己的目標，去針對性的學習，例如運維開發、Web服務、數據分析、機器學習等等各個方面的細分領域，去安排自己的學習路徑。
回到我自己身上，當年在學校中開始學習，C++是必修的課程，學完之後雖然能夠用來完成一些有意思的功能（比如我們當年的大作業就是使用MFC去編寫一個地圖應用），但是當時一點都沒有讓我感到編程的樂趣。
我是如何開始Python的學習的呢？當時我有一個目標，是想要去喜歡的一個網站實習，那個網站是用Python進行開發的，以此為契機開始了自己的學習。
對於學習編程而言，可能很多課程、很多同學都會陷入一個陷阱，那就是隻知道要學什麼，但卻不知道為什麼去學。如果沒有跳出這個陷阱，別看課程上教授的內容很多（我們當年的C++就學了一年呢），但完全沒法將學習編程的過程變為自驅的過程——也就是學習本身應該是推動你去進一步學習的。
我們回過頭來看看編程的基礎，總共就四大塊：
首先呢，和其他的各種學習都一樣，你一定要明白你學習的目標是什麼。有的人想要通過學習Python，轉行成程序員，實現行業上的轉變；有的人希望通過學習Python，在現有的崗位上提升自己；當然也有很多人只是從眾，說看到很多人都在學，那不如就學一學。
學習的目的性很重要，因為這樣第一是可以給你樹立一個遠方的方向，你朝著這個方向奔跑，那跑起來就沒有那麼辛苦，每天都可以看到離目標前進了一些；第二是你可以根據自己的目標，去針對性的學習，例如運維開發、Web服務、數據分析、機器學習等等各個方面的細分領域，去安排自己的學習路徑。
回到我自己身上，當年在學校中開始學習，C++是必修的課程，學完之後雖然能夠用來完成一些有意思的功能（比如我們當年的大作業就是使用MFC去編寫一個地圖應用），但是當時一點都沒有讓我感到編程的樂趣。
我是如何開始Python的學習的呢？當時我有一個目標，是想要去喜歡的一個網站實習，那個網站是用Python進行開發的，以此為契機開始了自己的學習。
對於學習編程而言，可能很多課程、很多同學都會陷入一個陷阱，那就是隻知道要學什麼，但卻不知道為什麼去學。如果沒有跳出這個陷阱，別看課程上教授的內容很多（我們當年的C++就學了一年呢），但完全沒法將學習編程的過程變為自驅的過程——也就是學習本身應該是推動你去進一步學習的。
我們回過頭來看看編程的基礎，總共就四大塊：
這四個基本元素難麼？實際上很多同學可能用一天的時間就掃完了對應的知識點。但是簡單麼？實際上也不簡單，因為很多同學，甚至可以毫不誇張的說：有超過70%的普通工程師都還不能脫離搜索引擎寫出只有上述的邏輯的業務代碼。
編程的本質是什麼？本質是利用編程語言，命令計算機按照自己的意思，符合一定的流程去完成功能。學習Python和學習其他的各種編程語言沒有特別大的區別，都是要理解“我學的這段代碼，它能讓計算機完成什麼樣的事情”。
舉幾個栗子：
二進制
有很多計算機基礎的書籍和課程，上來就是一大堆二進制的計數規則，有的同學可能理解得好些，知道在計算機裡，我們只能夠用01來表示各種數據，因此也知道了整型是如何存儲上去、浮點型是如何存儲到二進制上去的。但是隨著時間的推移，一般的編程工作根本不會涉及到如何去操縱二進制的數據，只要不經常用，很快這個知識點就會被淡忘了
實際上二進制還可以怎麼在現實世界中發揮作用呢？0和1，實際上是可以表達某個事物是否具有某一屬性的，比如數據分析中常用的RFM，就是要去判斷是否新用戶、是否充值、是否大客戶、是否頻繁購買。而這樣的表示實際上就可以通過二進制進行操作：
首先呢，和其他的各種學習都一樣，你一定要明白你學習的目標是什麼。有的人想要通過學習Python，轉行成程序員，實現行業上的轉變；有的人希望通過學習Python，在現有的崗位上提升自己；當然也有很多人只是從眾，說看到很多人都在學，那不如就學一學。
學習的目的性很重要，因為這樣第一是可以給你樹立一個遠方的方向，你朝著這個方向奔跑，那跑起來就沒有那麼辛苦，每天都可以看到離目標前進了一些；第二是你可以根據自己的目標，去針對性的學習，例如運維開發、Web服務、數據分析、機器學習等等各個方面的細分領域，去安排自己的學習路徑。
回到我自己身上，當年在學校中開始學習，C++是必修的課程，學完之後雖然能夠用來完成一些有意思的功能（比如我們當年的大作業就是使用MFC去編寫一個地圖應用），但是當時一點都沒有讓我感到編程的樂趣。
我是如何開始Python的學習的呢？當時我有一個目標，是想要去喜歡的一個網站實習，那個網站是用Python進行開發的，以此為契機開始了自己的學習。
對於學習編程而言，可能很多課程、很多同學都會陷入一個陷阱，那就是隻知道要學什麼，但卻不知道為什麼去學。如果沒有跳出這個陷阱，別看課程上教授的內容很多（我們當年的C++就學了一年呢），但完全沒法將學習編程的過程變為自驅的過程——也就是學習本身應該是推動你去進一步學習的。
我們回過頭來看看編程的基礎，總共就四大塊：
這四個基本元素難麼？實際上很多同學可能用一天的時間就掃完了對應的知識點。但是簡單麼？實際上也不簡單，因為很多同學，甚至可以毫不誇張的說：有超過70%的普通工程師都還不能脫離搜索引擎寫出只有上述的邏輯的業務代碼。
編程的本質是什麼？本質是利用編程語言，命令計算機按照自己的意思，符合一定的流程去完成功能。學習Python和學習其他的各種編程語言沒有特別大的區別，都是要理解“我學的這段代碼，它能讓計算機完成什麼樣的事情”。
舉幾個栗子：
二進制
有很多計算機基礎的書籍和課程，上來就是一大堆二進制的計數規則，有的同學可能理解得好些，知道在計算機裡，我們只能夠用01來表示各種數據，因此也知道了整型是如何存儲上去、浮點型是如何存儲到二進制上去的。但是隨著時間的推移，一般的編程工作根本不會涉及到如何去操縱二進制的數據，只要不經常用，很快這個知識點就會被淡忘了
實際上二進制還可以怎麼在現實世界中發揮作用呢？0和1，實際上是可以表達某個事物是否具有某一屬性的，比如數據分析中常用的RFM，就是要去判斷是否新用戶、是否充值、是否大客戶、是否頻繁購買。而這樣的表示實際上就可以通過二進制進行操作：
既然可以用二進制存儲某一個用戶的標誌了，那麼就會涉及到：如何讀取出來、如何設置上去，也就是讀-寫的邏輯。
計算機世界有非常多的地方都用到了這個技巧：如下圖所示：
首先呢，和其他的各種學習都一樣，你一定要明白你學習的目標是什麼。有的人想要通過學習Python，轉行成程序員，實現行業上的轉變；有的人希望通過學習Python，在現有的崗位上提升自己；當然也有很多人只是從眾，說看到很多人都在學，那不如就學一學。
學習的目的性很重要，因為這樣第一是可以給你樹立一個遠方的方向，你朝著這個方向奔跑，那跑起來就沒有那麼辛苦，每天都可以看到離目標前進了一些；第二是你可以根據自己的目標，去針對性的學習，例如運維開發、Web服務、數據分析、機器學習等等各個方面的細分領域，去安排自己的學習路徑。
回到我自己身上，當年在學校中開始學習，C++是必修的課程，學完之後雖然能夠用來完成一些有意思的功能（比如我們當年的大作業就是使用MFC去編寫一個地圖應用），但是當時一點都沒有讓我感到編程的樂趣。
我是如何開始Python的學習的呢？當時我有一個目標，是想要去喜歡的一個網站實習，那個網站是用Python進行開發的，以此為契機開始了自己的學習。
對於學習編程而言，可能很多課程、很多同學都會陷入一個陷阱，那就是隻知道要學什麼，但卻不知道為什麼去學。如果沒有跳出這個陷阱，別看課程上教授的內容很多（我們當年的C++就學了一年呢），但完全沒法將學習編程的過程變為自驅的過程——也就是學習本身應該是推動你去進一步學習的。
我們回過頭來看看編程的基礎，總共就四大塊：
這四個基本元素難麼？實際上很多同學可能用一天的時間就掃完了對應的知識點。但是簡單麼？實際上也不簡單，因為很多同學，甚至可以毫不誇張的說：有超過70%的普通工程師都還不能脫離搜索引擎寫出只有上述的邏輯的業務代碼。
編程的本質是什麼？本質是利用編程語言，命令計算機按照自己的意思，符合一定的流程去完成功能。學習Python和學習其他的各種編程語言沒有特別大的區別，都是要理解“我學的這段代碼，它能讓計算機完成什麼樣的事情”。
舉幾個栗子：
二進制
有很多計算機基礎的書籍和課程，上來就是一大堆二進制的計數規則，有的同學可能理解得好些，知道在計算機裡，我們只能夠用01來表示各種數據，因此也知道了整型是如何存儲上去、浮點型是如何存儲到二進制上去的。但是隨著時間的推移，一般的編程工作根本不會涉及到如何去操縱二進制的數據，只要不經常用，很快這個知識點就會被淡忘了
實際上二進制還可以怎麼在現實世界中發揮作用呢？0和1，實際上是可以表達某個事物是否具有某一屬性的，比如數據分析中常用的RFM，就是要去判斷是否新用戶、是否充值、是否大客戶、是否頻繁購買。而這樣的表示實際上就可以通過二進制進行操作：
既然可以用二進制存儲某一個用戶的標誌了，那麼就會涉及到：如何讀取出來、如何設置上去，也就是讀-寫的邏輯。
計算機世界有非常多的地方都用到了這個技巧：如下圖所示：
控制流：循環、判斷
控制是編程最核心的內容之一，因為直接決定了我們如何讓計算機幫我們完成繁瑣的、重複的工作。
在Python中，循環也和各種數據結構能夠無縫連接起來。
基礎類型
除了上面我們講到的整型，字符串這個數據類型也非常重要，整個互聯網都是基於字符串和更底層的字節流的。
我們在網頁上看到的知乎，也是由客戶端組裝HTTP請求、服務端返回HTML、CSS、JS、json完成的整個過程，這裡面涉及到的都是如何處理字符串。
在使用爬蟲，在各種網頁中讀出數據的時候，就一定會涉及如何處理字符串。
而絕大部分對字符串的處理，Python的字符串成員函數都已經包含了。
首先呢，和其他的各種學習都一樣，你一定要明白你學習的目標是什麼。有的人想要通過學習Python，轉行成程序員，實現行業上的轉變；有的人希望通過學習Python，在現有的崗位上提升自己；當然也有很多人只是從眾，說看到很多人都在學，那不如就學一學。
學習的目的性很重要，因為這樣第一是可以給你樹立一個遠方的方向，你朝著這個方向奔跑，那跑起來就沒有那麼辛苦，每天都可以看到離目標前進了一些；第二是你可以根據自己的目標，去針對性的學習，例如運維開發、Web服務、數據分析、機器學習等等各個方面的細分領域，去安排自己的學習路徑。
回到我自己身上，當年在學校中開始學習，C++是必修的課程，學完之後雖然能夠用來完成一些有意思的功能（比如我們當年的大作業就是使用MFC去編寫一個地圖應用），但是當時一點都沒有讓我感到編程的樂趣。
我是如何開始Python的學習的呢？當時我有一個目標，是想要去喜歡的一個網站實習，那個網站是用Python進行開發的，以此為契機開始了自己的學習。
對於學習編程而言，可能很多課程、很多同學都會陷入一個陷阱，那就是隻知道要學什麼，但卻不知道為什麼去學。如果沒有跳出這個陷阱，別看課程上教授的內容很多（我們當年的C++就學了一年呢），但完全沒法將學習編程的過程變為自驅的過程——也就是學習本身應該是推動你去進一步學習的。
我們回過頭來看看編程的基礎，總共就四大塊：
這四個基本元素難麼？實際上很多同學可能用一天的時間就掃完了對應的知識點。但是簡單麼？實際上也不簡單，因為很多同學，甚至可以毫不誇張的說：有超過70%的普通工程師都還不能脫離搜索引擎寫出只有上述的邏輯的業務代碼。
編程的本質是什麼？本質是利用編程語言，命令計算機按照自己的意思，符合一定的流程去完成功能。學習Python和學習其他的各種編程語言沒有特別大的區別，都是要理解“我學的這段代碼，它能讓計算機完成什麼樣的事情”。
舉幾個栗子：
二進制
有很多計算機基礎的書籍和課程，上來就是一大堆二進制的計數規則，有的同學可能理解得好些，知道在計算機裡，我們只能夠用01來表示各種數據，因此也知道了整型是如何存儲上去、浮點型是如何存儲到二進制上去的。但是隨著時間的推移，一般的編程工作根本不會涉及到如何去操縱二進制的數據，只要不經常用，很快這個知識點就會被淡忘了
實際上二進制還可以怎麼在現實世界中發揮作用呢？0和1，實際上是可以表達某個事物是否具有某一屬性的，比如數據分析中常用的RFM，就是要去判斷是否新用戶、是否充值、是否大客戶、是否頻繁購買。而這樣的表示實際上就可以通過二進制進行操作：
既然可以用二進制存儲某一個用戶的標誌了，那麼就會涉及到：如何讀取出來、如何設置上去，也就是讀-寫的邏輯。
計算機世界有非常多的地方都用到了這個技巧：如下圖所示：
控制流：循環、判斷
控制是編程最核心的內容之一，因為直接決定了我們如何讓計算機幫我們完成繁瑣的、重複的工作。
在Python中，循環也和各種數據結構能夠無縫連接起來。
基礎類型
除了上面我們講到的整型，字符串這個數據類型也非常重要，整個互聯網都是基於字符串和更底層的字節流的。
我們在網頁上看到的知乎，也是由客戶端組裝HTTP請求、服務端返回HTML、CSS、JS、json完成的整個過程，這裡面涉及到的都是如何處理字符串。
在使用爬蟲，在各種網頁中讀出數據的時候，就一定會涉及如何處理字符串。
而絕大部分對字符串的處理，Python的字符串成員函數都已經包含了。
數據結構
Python中有四種最常用數據結構，tuple、list、dict、set。
什麼是數據結構，實際上是數據按照一定的規則，排布在我們的內存中，以及可以通過數據結構的特性，完成一定的功能，例如列表可以用來做順序的數據存儲，排隊、堆積的書籍，都是列表的一種具象表現。字典則可以用來做快速的查找，平時由首字母查到字典中的範圍、查看對應關係都可以用字典來表示。
首先呢，和其他的各種學習都一樣，你一定要明白你學習的目標是什麼。有的人想要通過學習Python，轉行成程序員，實現行業上的轉變；有的人希望通過學習Python，在現有的崗位上提升自己；當然也有很多人只是從眾，說看到很多人都在學，那不如就學一學。
學習的目的性很重要，因為這樣第一是可以給你樹立一個遠方的方向，你朝著這個方向奔跑，那跑起來就沒有那麼辛苦，每天都可以看到離目標前進了一些；第二是你可以根據自己的目標，去針對性的學習，例如運維開發、Web服務、數據分析、機器學習等等各個方面的細分領域，去安排自己的學習路徑。
回到我自己身上，當年在學校中開始學習，C++是必修的課程，學完之後雖然能夠用來完成一些有意思的功能（比如我們當年的大作業就是使用MFC去編寫一個地圖應用），但是當時一點都沒有讓我感到編程的樂趣。
我是如何開始Python的學習的呢？當時我有一個目標，是想要去喜歡的一個網站實習，那個網站是用Python進行開發的，以此為契機開始了自己的學習。
對於學習編程而言，可能很多課程、很多同學都會陷入一個陷阱，那就是隻知道要學什麼，但卻不知道為什麼去學。如果沒有跳出這個陷阱，別看課程上教授的內容很多（我們當年的C++就學了一年呢），但完全沒法將學習編程的過程變為自驅的過程——也就是學習本身應該是推動你去進一步學習的。
我們回過頭來看看編程的基礎，總共就四大塊：
這四個基本元素難麼？實際上很多同學可能用一天的時間就掃完了對應的知識點。但是簡單麼？實際上也不簡單，因為很多同學，甚至可以毫不誇張的說：有超過70%的普通工程師都還不能脫離搜索引擎寫出只有上述的邏輯的業務代碼。
編程的本質是什麼？本質是利用編程語言，命令計算機按照自己的意思，符合一定的流程去完成功能。學習Python和學習其他的各種編程語言沒有特別大的區別，都是要理解“我學的這段代碼，它能讓計算機完成什麼樣的事情”。
舉幾個栗子：
二進制
有很多計算機基礎的書籍和課程，上來就是一大堆二進制的計數規則，有的同學可能理解得好些，知道在計算機裡，我們只能夠用01來表示各種數據，因此也知道了整型是如何存儲上去、浮點型是如何存儲到二進制上去的。但是隨著時間的推移，一般的編程工作根本不會涉及到如何去操縱二進制的數據，只要不經常用，很快這個知識點就會被淡忘了
實際上二進制還可以怎麼在現實世界中發揮作用呢？0和1，實際上是可以表達某個事物是否具有某一屬性的，比如數據分析中常用的RFM，就是要去判斷是否新用戶、是否充值、是否大客戶、是否頻繁購買。而這樣的表示實際上就可以通過二進制進行操作：
既然可以用二進制存儲某一個用戶的標誌了，那麼就會涉及到：如何讀取出來、如何設置上去，也就是讀-寫的邏輯。
計算機世界有非常多的地方都用到了這個技巧：如下圖所示：
控制流：循環、判斷
控制是編程最核心的內容之一，因為直接決定了我們如何讓計算機幫我們完成繁瑣的、重複的工作。
在Python中，循環也和各種數據結構能夠無縫連接起來。
基礎類型
除了上面我們講到的整型，字符串這個數據類型也非常重要，整個互聯網都是基於字符串和更底層的字節流的。
我們在網頁上看到的知乎，也是由客戶端組裝HTTP請求、服務端返回HTML、CSS、JS、json完成的整個過程，這裡面涉及到的都是如何處理字符串。
在使用爬蟲，在各種網頁中讀出數據的時候，就一定會涉及如何處理字符串。
而絕大部分對字符串的處理，Python的字符串成員函數都已經包含了。
數據結構
Python中有四種最常用數據結構，tuple、list、dict、set。
什麼是數據結構，實際上是數據按照一定的規則，排布在我們的內存中，以及可以通過數據結構的特性，完成一定的功能，例如列表可以用來做順序的數據存儲，排隊、堆積的書籍，都是列表的一種具象表現。字典則可以用來做快速的查找，平時由首字母查到字典中的範圍、查看對應關係都可以用字典來表示。
在理解了這些數據結構之後，完成日常的工作就基本沒有問題了。
記得當時我學完這一塊，就可以用它算出每天空閒的自習室了，實際上就是set的求交集的功能：第一節課沒有課的自習室是S1，第二節課沒有課的自習室是S2……最後拿到一整天的全部自習室的安排，就把這些個自習室全部求一邊交集就好了。這個功能還是相當方便的。
標準庫和第三方庫
為了簡化自己的工作，標準庫和第三方庫都是非常有必要的，因為很多功能都是前人已經完成的，例如實現一個計數器、發起http請求、解析html網頁，以至於現在Python豐富的數據處理生態，從pandas，到numpy，到機器學習sklearn，到深度學習也有TensorFlow和PyTorch。
這些庫實際上提供的就是拆箱即用的工具包，可以免費、自由地獲取，然後通過短短的幾行代碼，完成特別繁雜的操作。
最後，學習Python到底是在學什麼，很多工作了很多年的工程師都無法脫離搜索引擎，這是為什麼，實際上就是他們並沒有完整地掌握Python的基礎。這些基礎實際上就是建築師的磚頭、畫家的顏料、印刷術的活字。
編程就是將自己學會的東西組裝出程序來，因此真正屬於自己的這部分，是你能夠用來自由地舞動鍵法的武器。在編程世界中大殺四方，不僅要學好基礎，把自己的武器打造得鋒利，而且學習劍法最好的方式是上場殺敵，不如你想想最近有什麼工作如何用編程解決，它可以是處理一大批excel文檔，也可以是從網頁上把所有數據一次取下來，還可以是把龐雜的文件夾整理清楚。
當然！千萬別忘了：一場戰爭之後，最重要的事情是仔細回顧，前面寫的程序涉及了哪些基礎知識，哪些基礎知識是你還掌握不好的，能不能用更Pythonic的方式解決對應的邏輯。
下面是為初學者們準備的python電子書籍資料和python入門教程！
首先呢，和其他的各種學習都一樣，你一定要明白你學習的目標是什麼。有的人想要通過學習Python，轉行成程序員，實現行業上的轉變；有的人希望通過學習Python，在現有的崗位上提升自己；當然也有很多人只是從眾，說看到很多人都在學，那不如就學一學。
學習的目的性很重要，因為這樣第一是可以給你樹立一個遠方的方向，你朝著這個方向奔跑，那跑起來就沒有那麼辛苦，每天都可以看到離目標前進了一些；第二是你可以根據自己的目標，去針對性的學習，例如運維開發、Web服務、數據分析、機器學習等等各個方面的細分領域，去安排自己的學習路徑。
回到我自己身上，當年在學校中開始學習，C++是必修的課程，學完之後雖然能夠用來完成一些有意思的功能（比如我們當年的大作業就是使用MFC去編寫一個地圖應用），但是當時一點都沒有讓我感到編程的樂趣。
我是如何開始Python的學習的呢？當時我有一個目標，是想要去喜歡的一個網站實習，那個網站是用Python進行開發的，以此為契機開始了自己的學習。
對於學習編程而言，可能很多課程、很多同學都會陷入一個陷阱，那就是隻知道要學什麼，但卻不知道為什麼去學。如果沒有跳出這個陷阱，別看課程上教授的內容很多（我們當年的C++就學了一年呢），但完全沒法將學習編程的過程變為自驅的過程——也就是學習本身應該是推動你去進一步學習的。
我們回過頭來看看編程的基礎，總共就四大塊：
這四個基本元素難麼？實際上很多同學可能用一天的時間就掃完了對應的知識點。但是簡單麼？實際上也不簡單，因為很多同學，甚至可以毫不誇張的說：有超過70%的普通工程師都還不能脫離搜索引擎寫出只有上述的邏輯的業務代碼。
編程的本質是什麼？本質是利用編程語言，命令計算機按照自己的意思，符合一定的流程去完成功能。學習Python和學習其他的各種編程語言沒有特別大的區別，都是要理解“我學的這段代碼，它能讓計算機完成什麼樣的事情”。
舉幾個栗子：
二進制
有很多計算機基礎的書籍和課程，上來就是一大堆二進制的計數規則，有的同學可能理解得好些，知道在計算機裡，我們只能夠用01來表示各種數據，因此也知道了整型是如何存儲上去、浮點型是如何存儲到二進制上去的。但是隨著時間的推移，一般的編程工作根本不會涉及到如何去操縱二進制的數據，只要不經常用，很快這個知識點就會被淡忘了
實際上二進制還可以怎麼在現實世界中發揮作用呢？0和1，實際上是可以表達某個事物是否具有某一屬性的，比如數據分析中常用的RFM，就是要去判斷是否新用戶、是否充值、是否大客戶、是否頻繁購買。而這樣的表示實際上就可以通過二進制進行操作：
既然可以用二進制存儲某一個用戶的標誌了，那麼就會涉及到：如何讀取出來、如何設置上去，也就是讀-寫的邏輯。
計算機世界有非常多的地方都用到了這個技巧：如下圖所示：
控制流：循環、判斷
控制是編程最核心的內容之一，因為直接決定了我們如何讓計算機幫我們完成繁瑣的、重複的工作。
在Python中，循環也和各種數據結構能夠無縫連接起來。
基礎類型
除了上面我們講到的整型，字符串這個數據類型也非常重要，整個互聯網都是基於字符串和更底層的字節流的。
我們在網頁上看到的知乎，也是由客戶端組裝HTTP請求、服務端返回HTML、CSS、JS、json完成的整個過程，這裡面涉及到的都是如何處理字符串。
在使用爬蟲，在各種網頁中讀出數據的時候，就一定會涉及如何處理字符串。
而絕大部分對字符串的處理，Python的字符串成員函數都已經包含了。
數據結構
Python中有四種最常用數據結構，tuple、list、dict、set。
什麼是數據結構，實際上是數據按照一定的規則，排布在我們的內存中，以及可以通過數據結構的特性，完成一定的功能，例如列表可以用來做順序的數據存儲，排隊、堆積的書籍，都是列表的一種具象表現。字典則可以用來做快速的查找，平時由首字母查到字典中的範圍、查看對應關係都可以用字典來表示。
在理解了這些數據結構之後，完成日常的工作就基本沒有問題了。
記得當時我學完這一塊，就可以用它算出每天空閒的自習室了，實際上就是set的求交集的功能：第一節課沒有課的自習室是S1，第二節課沒有課的自習室是S2……最後拿到一整天的全部自習室的安排，就把這些個自習室全部求一邊交集就好了。這個功能還是相當方便的。
標準庫和第三方庫
為了簡化自己的工作，標準庫和第三方庫都是非常有必要的，因為很多功能都是前人已經完成的，例如實現一個計數器、發起http請求、解析html網頁，以至於現在Python豐富的數據處理生態，從pandas，到numpy，到機器學習sklearn，到深度學習也有TensorFlow和PyTorch。
這些庫實際上提供的就是拆箱即用的工具包，可以免費、自由地獲取，然後通過短短的幾行代碼，完成特別繁雜的操作。
最後，學習Python到底是在學什麼，很多工作了很多年的工程師都無法脫離搜索引擎，這是為什麼，實際上就是他們並沒有完整地掌握Python的基礎。這些基礎實際上就是建築師的磚頭、畫家的顏料、印刷術的活字。
編程就是將自己學會的東西組裝出程序來，因此真正屬於自己的這部分，是你能夠用來自由地舞動鍵法的武器。在編程世界中大殺四方，不僅要學好基礎，把自己的武器打造得鋒利，而且學習劍法最好的方式是上場殺敵，不如你想想最近有什麼工作如何用編程解決，它可以是處理一大批excel文檔，也可以是從網頁上把所有數據一次取下來，還可以是把龐雜的文件夾整理清楚。
當然！千萬別忘了：一場戰爭之後，最重要的事情是仔細回顧，前面寫的程序涉及了哪些基礎知識，哪些基礎知識是你還掌握不好的，能不能用更Pythonic的方式解決對應的邏輯。
下面是為初學者們準備的python電子書籍資料和python入門教程！
首先呢，和其他的各種學習都一樣，你一定要明白你學習的目標是什麼。有的人想要通過學習Python，轉行成程序員，實現行業上的轉變；有的人希望通過學習Python，在現有的崗位上提升自己；當然也有很多人只是從眾，說看到很多人都在學，那不如就學一學。
學習的目的性很重要，因為這樣第一是可以給你樹立一個遠方的方向，你朝著這個方向奔跑，那跑起來就沒有那麼辛苦，每天都可以看到離目標前進了一些；第二是你可以根據自己的目標，去針對性的學習，例如運維開發、Web服務、數據分析、機器學習等等各個方面的細分領域，去安排自己的學習路徑。
回到我自己身上，當年在學校中開始學習，C++是必修的課程，學完之後雖然能夠用來完成一些有意思的功能（比如我們當年的大作業就是使用MFC去編寫一個地圖應用），但是當時一點都沒有讓我感到編程的樂趣。
我是如何開始Python的學習的呢？當時我有一個目標，是想要去喜歡的一個網站實習，那個網站是用Python進行開發的，以此為契機開始了自己的學習。
對於學習編程而言，可能很多課程、很多同學都會陷入一個陷阱，那就是隻知道要學什麼，但卻不知道為什麼去學。如果沒有跳出這個陷阱，別看課程上教授的內容很多（我們當年的C++就學了一年呢），但完全沒法將學習編程的過程變為自驅的過程——也就是學習本身應該是推動你去進一步學習的。
我們回過頭來看看編程的基礎，總共就四大塊：
這四個基本元素難麼？實際上很多同學可能用一天的時間就掃完了對應的知識點。但是簡單麼？實際上也不簡單，因為很多同學，甚至可以毫不誇張的說：有超過70%的普通工程師都還不能脫離搜索引擎寫出只有上述的邏輯的業務代碼。
編程的本質是什麼？本質是利用編程語言，命令計算機按照自己的意思，符合一定的流程去完成功能。學習Python和學習其他的各種編程語言沒有特別大的區別，都是要理解“我學的這段代碼，它能讓計算機完成什麼樣的事情”。
舉幾個栗子：
二進制
有很多計算機基礎的書籍和課程，上來就是一大堆二進制的計數規則，有的同學可能理解得好些，知道在計算機裡，我們只能夠用01來表示各種數據，因此也知道了整型是如何存儲上去、浮點型是如何存儲到二進制上去的。但是隨著時間的推移，一般的編程工作根本不會涉及到如何去操縱二進制的數據，只要不經常用，很快這個知識點就會被淡忘了
實際上二進制還可以怎麼在現實世界中發揮作用呢？0和1，實際上是可以表達某個事物是否具有某一屬性的，比如數據分析中常用的RFM，就是要去判斷是否新用戶、是否充值、是否大客戶、是否頻繁購買。而這樣的表示實際上就可以通過二進制進行操作：
既然可以用二進制存儲某一個用戶的標誌了，那麼就會涉及到：如何讀取出來、如何設置上去，也就是讀-寫的邏輯。
計算機世界有非常多的地方都用到了這個技巧：如下圖所示：
控制流：循環、判斷
控制是編程最核心的內容之一，因為直接決定了我們如何讓計算機幫我們完成繁瑣的、重複的工作。
在Python中，循環也和各種數據結構能夠無縫連接起來。
基礎類型
除了上面我們講到的整型，字符串這個數據類型也非常重要，整個互聯網都是基於字符串和更底層的字節流的。
我們在網頁上看到的知乎，也是由客戶端組裝HTTP請求、服務端返回HTML、CSS、JS、json完成的整個過程，這裡面涉及到的都是如何處理字符串。
在使用爬蟲，在各種網頁中讀出數據的時候，就一定會涉及如何處理字符串。
而絕大部分對字符串的處理，Python的字符串成員函數都已經包含了。
數據結構
Python中有四種最常用數據結構，tuple、list、dict、set。
什麼是數據結構，實際上是數據按照一定的規則，排布在我們的內存中，以及可以通過數據結構的特性，完成一定的功能，例如列表可以用來做順序的數據存儲，排隊、堆積的書籍，都是列表的一種具象表現。字典則可以用來做快速的查找，平時由首字母查到字典中的範圍、查看對應關係都可以用字典來表示。
在理解了這些數據結構之後，完成日常的工作就基本沒有問題了。
記得當時我學完這一塊，就可以用它算出每天空閒的自習室了，實際上就是set的求交集的功能：第一節課沒有課的自習室是S1，第二節課沒有課的自習室是S2……最後拿到一整天的全部自習室的安排，就把這些個自習室全部求一邊交集就好了。這個功能還是相當方便的。
標準庫和第三方庫
為了簡化自己的工作，標準庫和第三方庫都是非常有必要的，因為很多功能都是前人已經完成的，例如實現一個計數器、發起http請求、解析html網頁，以至於現在Python豐富的數據處理生態，從pandas，到numpy，到機器學習sklearn，到深度學習也有TensorFlow和PyTorch。
這些庫實際上提供的就是拆箱即用的工具包，可以免費、自由地獲取，然後通過短短的幾行代碼，完成特別繁雜的操作。
最後，學習Python到底是在學什麼，很多工作了很多年的工程師都無法脫離搜索引擎，這是為什麼，實際上就是他們並沒有完整地掌握Python的基礎。這些基礎實際上就是建築師的磚頭、畫家的顏料、印刷術的活字。
編程就是將自己學會的東西組裝出程序來，因此真正屬於自己的這部分，是你能夠用來自由地舞動鍵法的武器。在編程世界中大殺四方，不僅要學好基礎，把自己的武器打造得鋒利，而且學習劍法最好的方式是上場殺敵，不如你想想最近有什麼工作如何用編程解決，它可以是處理一大批excel文檔，也可以是從網頁上把所有數據一次取下來，還可以是把龐雜的文件夾整理清楚。
當然！千萬別忘了：一場戰爭之後，最重要的事情是仔細回顧，前面寫的程序涉及了哪些基礎知識，哪些基礎知識是你還掌握不好的，能不能用更Pythonic的方式解決對應的邏輯。
下面是為初學者們準備的python電子書籍資料和python入門教程！
首先呢，和其他的各種學習都一樣，你一定要明白你學習的目標是什麼。有的人想要通過學習Python，轉行成程序員，實現行業上的轉變；有的人希望通過學習Python，在現有的崗位上提升自己；當然也有很多人只是從眾，說看到很多人都在學，那不如就學一學。
學習的目的性很重要，因為這樣第一是可以給你樹立一個遠方的方向，你朝著這個方向奔跑，那跑起來就沒有那麼辛苦，每天都可以看到離目標前進了一些；第二是你可以根據自己的目標，去針對性的學習，例如運維開發、Web服務、數據分析、機器學習等等各個方面的細分領域，去安排自己的學習路徑。
回到我自己身上，當年在學校中開始學習，C++是必修的課程，學完之後雖然能夠用來完成一些有意思的功能（比如我們當年的大作業就是使用MFC去編寫一個地圖應用），但是當時一點都沒有讓我感到編程的樂趣。
我是如何開始Python的學習的呢？當時我有一個目標，是想要去喜歡的一個網站實習，那個網站是用Python進行開發的，以此為契機開始了自己的學習。
對於學習編程而言，可能很多課程、很多同學都會陷入一個陷阱，那就是隻知道要學什麼，但卻不知道為什麼去學。如果沒有跳出這個陷阱，別看課程上教授的內容很多（我們當年的C++就學了一年呢），但完全沒法將學習編程的過程變為自驅的過程——也就是學習本身應該是推動你去進一步學習的。
我們回過頭來看看編程的基礎，總共就四大塊：
這四個基本元素難麼？實際上很多同學可能用一天的時間就掃完了對應的知識點。但是簡單麼？實際上也不簡單，因為很多同學，甚至可以毫不誇張的說：有超過70%的普通工程師都還不能脫離搜索引擎寫出只有上述的邏輯的業務代碼。
編程的本質是什麼？本質是利用編程語言，命令計算機按照自己的意思，符合一定的流程去完成功能。學習Python和學習其他的各種編程語言沒有特別大的區別，都是要理解“我學的這段代碼，它能讓計算機完成什麼樣的事情”。
舉幾個栗子：
二進制
有很多計算機基礎的書籍和課程，上來就是一大堆二進制的計數規則，有的同學可能理解得好些，知道在計算機裡，我們只能夠用01來表示各種數據，因此也知道了整型是如何存儲上去、浮點型是如何存儲到二進制上去的。但是隨著時間的推移，一般的編程工作根本不會涉及到如何去操縱二進制的數據，只要不經常用，很快這個知識點就會被淡忘了
實際上二進制還可以怎麼在現實世界中發揮作用呢？0和1，實際上是可以表達某個事物是否具有某一屬性的，比如數據分析中常用的RFM，就是要去判斷是否新用戶、是否充值、是否大客戶、是否頻繁購買。而這樣的表示實際上就可以通過二進制進行操作：
既然可以用二進制存儲某一個用戶的標誌了，那麼就會涉及到：如何讀取出來、如何設置上去，也就是讀-寫的邏輯。
計算機世界有非常多的地方都用到了這個技巧：如下圖所示：
控制流：循環、判斷
控制是編程最核心的內容之一，因為直接決定了我們如何讓計算機幫我們完成繁瑣的、重複的工作。
在Python中，循環也和各種數據結構能夠無縫連接起來。
基礎類型
除了上面我們講到的整型，字符串這個數據類型也非常重要，整個互聯網都是基於字符串和更底層的字節流的。
我們在網頁上看到的知乎，也是由客戶端組裝HTTP請求、服務端返回HTML、CSS、JS、json完成的整個過程，這裡面涉及到的都是如何處理字符串。
在使用爬蟲，在各種網頁中讀出數據的時候，就一定會涉及如何處理字符串。
而絕大部分對字符串的處理，Python的字符串成員函數都已經包含了。
數據結構
Python中有四種最常用數據結構，tuple、list、dict、set。
什麼是數據結構，實際上是數據按照一定的規則，排布在我們的內存中，以及可以通過數據結構的特性，完成一定的功能，例如列表可以用來做順序的數據存儲，排隊、堆積的書籍，都是列表的一種具象表現。字典則可以用來做快速的查找，平時由首字母查到字典中的範圍、查看對應關係都可以用字典來表示。
在理解了這些數據結構之後，完成日常的工作就基本沒有問題了。
記得當時我學完這一塊，就可以用它算出每天空閒的自習室了，實際上就是set的求交集的功能：第一節課沒有課的自習室是S1，第二節課沒有課的自習室是S2……最後拿到一整天的全部自習室的安排，就把這些個自習室全部求一邊交集就好了。這個功能還是相當方便的。
標準庫和第三方庫
為了簡化自己的工作，標準庫和第三方庫都是非常有必要的，因為很多功能都是前人已經完成的，例如實現一個計數器、發起http請求、解析html網頁，以至於現在Python豐富的數據處理生態，從pandas，到numpy，到機器學習sklearn，到深度學習也有TensorFlow和PyTorch。
這些庫實際上提供的就是拆箱即用的工具包，可以免費、自由地獲取，然後通過短短的幾行代碼，完成特別繁雜的操作。
最後，學習Python到底是在學什麼，很多工作了很多年的工程師都無法脫離搜索引擎，這是為什麼，實際上就是他們並沒有完整地掌握Python的基礎。這些基礎實際上就是建築師的磚頭、畫家的顏料、印刷術的活字。
編程就是將自己學會的東西組裝出程序來，因此真正屬於自己的這部分，是你能夠用來自由地舞動鍵法的武器。在編程世界中大殺四方，不僅要學好基礎，把自己的武器打造得鋒利，而且學習劍法最好的方式是上場殺敵，不如你想想最近有什麼工作如何用編程解決，它可以是處理一大批excel文檔，也可以是從網頁上把所有數據一次取下來，還可以是把龐雜的文件夾整理清楚。
當然！千萬別忘了：一場戰爭之後，最重要的事情是仔細回顧，前面寫的程序涉及了哪些基礎知識，哪些基礎知識是你還掌握不好的，能不能用更Pythonic的方式解決對應的邏輯。
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