'零基礎轉行Python你確定不瞭解一下嗎？文末附全套python教程'
這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什麼，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢?
這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什麼，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢?
必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯網創業熱情高漲。
時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。從這裡可以看出Python是開發效率較高的一門語言。
雖然Python的開發效率較高，但是早年的Python的運行速度相對於其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)，因此，可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。
最後一個就是Python的功能，由於環境機制和語言特性，讓Python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環境，開發就會變得非常簡單了，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個例子：
這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什麼，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢?
必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯網創業熱情高漲。
時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。從這裡可以看出Python是開發效率較高的一門語言。
雖然Python的開發效率較高，但是早年的Python的運行速度相對於其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)，因此，可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。
最後一個就是Python的功能，由於環境機制和語言特性，讓Python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環境，開發就會變得非常簡單了，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個例子：
1、WEB開發：
最火的Python web框架Django, 支持異步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2、網絡編程
支持高併發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
3、爬蟲
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap\\\\\\urllib等，想爬啥就爬啥
4、雲計算
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算
這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什麼，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢?
必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯網創業熱情高漲。
時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。從這裡可以看出Python是開發效率較高的一門語言。
雖然Python的開發效率較高，但是早年的Python的運行速度相對於其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)，因此，可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。
最後一個就是Python的功能，由於環境機制和語言特性，讓Python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環境，開發就會變得非常簡單了，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個例子：
1、WEB開發：
最火的Python web框架Django, 支持異步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2、網絡編程
支持高併發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
3、爬蟲
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap\\\\\\urllib等，想爬啥就爬啥
4、雲計算
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算
5、人工智能
誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼五年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
6、自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7、金融分析
我有個朋友之前在金融行業，10年的時候，他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
8、科學運算
你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛
這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什麼，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢?
必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯網創業熱情高漲。
時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。從這裡可以看出Python是開發效率較高的一門語言。
雖然Python的開發效率較高，但是早年的Python的運行速度相對於其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)，因此，可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。
最後一個就是Python的功能，由於環境機制和語言特性，讓Python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環境，開發就會變得非常簡單了，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個例子：
1、WEB開發：
最火的Python web框架Django, 支持異步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2、網絡編程
支持高併發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
3、爬蟲
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap\\\\\\urllib等，想爬啥就爬啥
4、雲計算
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算
5、人工智能
誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼五年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
6、自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7、金融分析
我有個朋友之前在金融行業，10年的時候，他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
8、科學運算
你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛
9、遊戲開發
在網絡遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫的。
列舉這麼多之後，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多!我目前還看不到有哪門語言，能同時在如此多的領域能做出這些成績。所以，大膽來吧，不會錯。
最後小編為大家準備了一些python的學習教程分享，希望可以幫助到大家。
這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什麼，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢?
必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯網創業熱情高漲。
時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。從這裡可以看出Python是開發效率較高的一門語言。
雖然Python的開發效率較高，但是早年的Python的運行速度相對於其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)，因此，可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。
最後一個就是Python的功能，由於環境機制和語言特性，讓Python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環境，開發就會變得非常簡單了，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個例子：
1、WEB開發：
最火的Python web框架Django, 支持異步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2、網絡編程
支持高併發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
3、爬蟲
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap\\\\\\urllib等，想爬啥就爬啥
4、雲計算
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算
5、人工智能
誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼五年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
6、自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7、金融分析
我有個朋友之前在金融行業，10年的時候，他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
8、科學運算
你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛
9、遊戲開發
在網絡遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫的。
列舉這麼多之後，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多!我目前還看不到有哪門語言，能同時在如此多的領域能做出這些成績。所以，大膽來吧，不會錯。
最後小編為大家準備了一些python的學習教程分享，希望可以幫助到大家。
這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什麼，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢?
必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯網創業熱情高漲。
時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。從這裡可以看出Python是開發效率較高的一門語言。
雖然Python的開發效率較高，但是早年的Python的運行速度相對於其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)，因此，可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。
最後一個就是Python的功能，由於環境機制和語言特性，讓Python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環境，開發就會變得非常簡單了，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個例子：
1、WEB開發：
最火的Python web框架Django, 支持異步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2、網絡編程
支持高併發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
3、爬蟲
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap\\\\\\urllib等，想爬啥就爬啥
4、雲計算
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算
5、人工智能
誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼五年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
6、自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7、金融分析
我有個朋友之前在金融行業，10年的時候，他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
8、科學運算
你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛
9、遊戲開發
在網絡遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫的。
列舉這麼多之後，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多!我目前還看不到有哪門語言，能同時在如此多的領域能做出這些成績。所以，大膽來吧，不會錯。
最後小編為大家準備了一些python的學習教程分享，希望可以幫助到大家。
階段一：Python基礎知識和高級特性
1、Python語法基礎
2、Python字符串解析
3、Python時間和日曆
4、Python文件操作
5、Python面向對象
6、併發編程
7、函數式編程
8、正則表達式
9、設計模式
10、排序算法
11、異常
12、模塊
階段二：Linux基礎
1、shell操作
2、系統管理
3、常用Linux命令
4、常見Linux系統
5、HDFS搭建
階段三：數據庫原理和sql優化
1、Linux下MySQL數據庫
2、數據庫設計和SQL標準
3、Python數據庫操作的庫
4、Linux下MongoDB非關係型數據庫
5、SQL優化和數據庫優化
6、ORM對象關係映射基本思想
階段四：前端web開發
1、Html
2、CSS
3、PC端頁面開發實戰流程
4、Bootstrap
5、html5和css3
6、JQuery
階段五：Python Web後端開發
1、Django 框架開發
2、Nginx配置和uWSGI部署
3、RESTful接口開發
4、Flask框架開發
5、電商平臺項目
6、BBS論壇系統
階段六：爬蟲和數據分析
1、第一個Python網絡爬蟲
2、專業HTTP分析工具Fiddler的使用
3、實際爬蟲Python編碼問題
4、urllib2 的使用TesseractOCR語言模型爬取使用帶驗證碼登錄的網站
5、Beautiful Soup
6、XPath & CSS選擇器
7、PhantomJS
8、SeleniumWebdriver
9、Scrapy大型框架使用代理服務器爬取
10、Scrapy分佈式集群多代理爬蟲Redis
11、分佈式集群Redis MongoDB在爬蟲裡的應用
12、數據分析工具與模塊
階段七：Python人工智能
1、機器學習
3、深度學習
這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什麼，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢?
必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯網創業熱情高漲。
時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。從這裡可以看出Python是開發效率較高的一門語言。
雖然Python的開發效率較高，但是早年的Python的運行速度相對於其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)，因此，可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。
最後一個就是Python的功能，由於環境機制和語言特性，讓Python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環境，開發就會變得非常簡單了，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個例子：
1、WEB開發：
最火的Python web框架Django, 支持異步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2、網絡編程
支持高併發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
3、爬蟲
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap\\\\\\urllib等，想爬啥就爬啥
4、雲計算
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算
5、人工智能
誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼五年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
6、自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7、金融分析
我有個朋友之前在金融行業，10年的時候，他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
8、科學運算
你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛
9、遊戲開發
在網絡遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫的。
列舉這麼多之後，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多!我目前還看不到有哪門語言，能同時在如此多的領域能做出這些成績。所以，大膽來吧，不會錯。
最後小編為大家準備了一些python的學習教程分享，希望可以幫助到大家。
階段一：Python基礎知識和高級特性
1、Python語法基礎
2、Python字符串解析
3、Python時間和日曆
4、Python文件操作
5、Python面向對象
6、併發編程
7、函數式編程
8、正則表達式
9、設計模式
10、排序算法
11、異常
12、模塊
階段二：Linux基礎
1、shell操作
2、系統管理
3、常用Linux命令
4、常見Linux系統
5、HDFS搭建
階段三：數據庫原理和sql優化
1、Linux下MySQL數據庫
2、數據庫設計和SQL標準
3、Python數據庫操作的庫
4、Linux下MongoDB非關係型數據庫
5、SQL優化和數據庫優化
6、ORM對象關係映射基本思想
階段四：前端web開發
1、Html
2、CSS
3、PC端頁面開發實戰流程
4、Bootstrap
5、html5和css3
6、JQuery
階段五：Python Web後端開發
1、Django 框架開發
2、Nginx配置和uWSGI部署
3、RESTful接口開發
4、Flask框架開發
5、電商平臺項目
6、BBS論壇系統
階段六：爬蟲和數據分析
1、第一個Python網絡爬蟲
2、專業HTTP分析工具Fiddler的使用
3、實際爬蟲Python編碼問題
4、urllib2 的使用TesseractOCR語言模型爬取使用帶驗證碼登錄的網站
5、Beautiful Soup
6、XPath & CSS選擇器
7、PhantomJS
8、SeleniumWebdriver
9、Scrapy大型框架使用代理服務器爬取
10、Scrapy分佈式集群多代理爬蟲Redis
11、分佈式集群Redis MongoDB在爬蟲裡的應用
12、數據分析工具與模塊
階段七：Python人工智能
1、機器學習
3、深度學習