19年0基礎Python學習路線+視頻資源+電子書籍資料！免費領取
什麼是Python？
在過去的2017年裡，Python開發者在全球快速增長，國內小夥伴學習 Python 的熱情一路高漲。同時，PYPL發佈7月編程語言指數榜，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位。此外，作為人工智能的主要編程語言，在人工智能風口已經到來的 2018 年以及未來的幾年，Python勢必繼續高歌。據統計，現在初級python工程師的起薪一般在10-15K。
Python語言的優勢是什麼？
- Python編程簡單直接，更適合初學編程者，讓初學者專注於編程邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上。
- 易學，Python入手非常快，學習曲線非常低，可以直接通過命令行交互環境來學習Python編程。
- 免費/開源 Python的所有內容都是免費開源的，這意味著你不需要花一分錢就可以免費使用Python，並且你可以自由地發佈這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。
- 面向對象 Python既支持面向過程，又支持面向對象，這樣編程就更加靈活。
- 教育部考試中心於2017年10月發佈通知，決定自 2018年3月起，在計算機二級考試加入了“Python 語言程序設計”科目，Python越來越流行。
以下是學習Python的線路圖及各階段需要掌握的知識內容。希望能幫到小夥伴們。
第一階段：Python核心編程
學習目標
- 掌握Python基礎語法, 具備基礎的編程能力；
- 建立起編程思維以及面向對象程序設計思想；
主要內容
- 計算機組成原理
- Python開發環境
- Python基礎語法
- 高級變量類型
- 給程序添加邏輯
- 面向過程編程思想
- 面向對象編程思想
- 常規算法實現
- 模塊和包
第二階段：Python高級編程
學習目標
- 掌握Python多平臺的遷移；
- 掌握程序設計中處理併發相關技術, 並能夠編寫支持高併發量的網絡程序；
- 掌握正則表達式語法規則以及Python處理正則表達式的re模塊, 能夠實現對字符串進行復雜模式匹配；
- 掌握Python常用第三方庫的使用；
主要內容
- Python多平臺遷移
- Python常用第三方庫
- 文件處理與持久化
- 網絡編程
- 聊天服務器開發
- 線性代數基礎
第三階段：數據庫SQL
學習目標
- 掌握關係型數據庫表的設計；
- 掌握數據的增刪改查；
- 掌握Python數據庫操作的庫；
- 掌握MySQL操作相關技術, 熟練編寫各種數據庫操作SQL語句, 並能夠進行Python與MySQL之間的數據交互；
主要內容
- 數據原理
- 數據持久化方案
- Mysql 數據庫
- MongoDB 數據庫
- Redis 數據庫
第四階段：前端開發
學習目標
- 可根據UI設計提供的設計圖，獨立開發Web網站的前端頁面；
- PC端和移動端頁面交互和特效；
- 前端頁面性能優化；
主要內容
- PC端開發實戰流程
- Html5和CSS3
- JavaScript編程
- DOM操作
- JQuery插件使用
第五階段：Web全棧開發
學習目標
- 根據產品原型圖，獨立開發Web網站的前端界面；
- 根據業務流程圖，開發Web網站的後臺業務；
- 根據Web框架的設計，開發出對應的數據庫；
- 緩存服務器的操作和設計；
- 異步任務的實現；
主要內容
- Linux 服務器配置
- Python Flask 開發
- Python Django 開發
- RESTful 接口開發
- 數據化項目開發
- 中間件開發
- 測試驅動開發
- 網站部署與管理
- 異步任務的實現
第六階段：網絡爬蟲與搜索引擎
學習目標
- 實現定向抓取互聯網上的海量信息；
- 掌握爬蟲的工作原理和設計思想；
- 掌握反爬蟲機制；
- 掌握反反爬蟲的機制；
- 掌握運用爬蟲框架實現分佈式爬蟲；
- 掌握主流的爬蟲框架實現數據採集；
主要內容
- 爬蟲工作原理
- 反爬蟲機制
- 北京房價數據爬取
- 分佈式數據採集
- 定向抓取互聯網信息
- 制定爬蟲採集系統
第七階段：數據分析
學習目標
- 掌握數據挖掘基礎工具使用；
- 掌握數據挖掘處理數據方法；
- 深入分佈式文件系統HDFS
- 理解分佈式資源管理框架Yarn
- 掌握分佈式計算框架Spark
主要內容
- 數據探索
- 數據處理
- 數據可視化
- 數據統計方法
- 數據挖掘與建模
- 模型評價與分析
- Hadoop-Spark
- 金融數據量化分析
- 北京房價預測
- 水色圖像水質評價
第八階段：人工智能
學習目標
- 掌握機器學習的基本算法原理；
- 掌握常見流派及幾大要素介紹；
- 掌握分類、聚類、迴歸、神經網絡；
- 掌握常用庫scikit-learn；
- 掌握圖像識別、檢測的實現；
主要內容
- 機器學習sklearn
- 邏輯迴歸
- TensorFlow 框架
- 樸素貝葉斯
- 支持向量機
- K-means算法
- 決策樹
- CNN-人臉識別
- RNN-語言建模
以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，讓你學習Python有個流程，不在會暈頭轉向。
為了幫助小夥伴們更好的學習Python，整理了Python的相關學習視頻資源+python電子書籍+學習路線圖免費贈送於你。
關注私信回覆（資料）即可免費獲取
相關推薦
推薦中...