作為開發人員，平時和MySQL數據庫打交道時，更加關注的是如何寫出滿足業務需求的SQL，而作為MySQL DBA除了關心開發人員寫的業務SQL語句之外，對MySQL實例的整體運行狀態也要十分關注，MySQL實例就像是一部精密的“機器”，如果某個方面出現短板，則將會對這部“機器”整體運行性能造成負面影響，影響MySQL數據庫運行性能的方面有很多。
本文將主要從內存方面、IO與文件句柄限制方面、以及像慢查詢、Binary日誌和連接數方面來展開談談如何對MySQL數據庫進行狀態監控並根據經驗值進行優化。從而使MySQL這部“機器”更高效的運轉。
【“工欲善其事，必先利其器” 】
▪ 如何獲取MySQL狀態值以便於開展後續的診斷調優工作？
查看mysql參數的命令，在mysql客戶端輸入"show variables"
如果想要查看某個具體的值，可以使用如下命令：show variables like "%具體變量%";
例如：查看最大連接數: show variables like '%max_connections%'；如圖1：
（圖1）
查看mysql狀態的命令，在mysql客戶端輸入"show status"之後將會看到如下輸出；如圖2：
（圖2）
如果想要查看某個具體的值，可以使用如下命令：show status like "%具體變量%";例如：查看歷史最大連接數: show status like '%max_used_ connections%'；如圖3：
（圖3）
【內存方面監控及優化 】
目前MySQL數據庫默認使用的存儲引擎為InnoDB引擎，該引擎的存儲機制同Oracle很相似，因此這就意味著內存的合理設置對於使用InnoDB存儲引擎的MySQL數據庫影響十分巨大。
一、查看當前數據庫實例配置的內存大小
show variables like '%innodb_buffer_pool_ size%';
一般來講，在使用InnoDB引擎的MySQL數據庫需要將innodb_buffer_pool_size設置為實際物理內存的1/2或2/3，原因是通過提高查詢的內存命中率來減少對磁盤IO操作。
二、查詢緩存
作為加速查詢的重要手段，其大小設置的是否合理也關係到MySQL數據庫的性能好壞。啟用查詢緩存，可以極大地減低數據庫服務器的CPU使用率。
查看查詢緩存設置情況：show variables like '%query_cache%';
查看查詢緩存使用情況：show status like 'qcache%';
對於某些不想使用緩存的語句，可以這樣使用：
三、排序操作監控（sort opera-tions）
根據如下公式，評估參數sort_buffer_size設置是否合理 ：
Sort_merge_passes/(Sort_scan+Sort_ range),如果其值大於2的話，則說明sort_buffer_size設置偏小，需要將其調大。
四、連接操作監控（join opera-tions）
當監控到這兩個狀態值為0時，說明數據庫中索引被合理的利用，當其中有一項不為0時，則說明join_buffer_size的尺寸偏小，需要將其調大。
本文我們從MYSQL的狀態值和內存方面來介紹MYSQL性能調優，下文我們會從表對象和文件方面使用監控和慢查詢、Binary日誌和連接數方面來介紹影響數據庫性能的因素。
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