一級方程式集團使用 Amazon SageMaker 來優化賽車服務

開始轉型

一級方程式集團正在將其大部分基礎設施從本地數據中心遷移到 AWS,並在 AWS 機器學習服務(包括 Amazon SageMaker)上實現標準化。

通過機器學習優化賽車服務

一級方程式的數據科學家正在使用過去 65 年來收集的各個汽車歷史賽車數據培訓深度學習模型進行賽車預測並幫助團隊優化賽中決策。這些模型可以預測團隊何時應該檢修車輛,確定更換輪胎的最佳時機,並評估駕駛員的表現。

車迷如臨賽道

一級方程式使用 AWS 數據流、分析和媒體服務,為超過 5 億車迷提供有關駕駛員決策和車輛性能的見解。

面向未來

由於一級方程式在 AWS 的可擴展環境中運行其高性能計算工作負載,該企業可以在 F1 賽車體驗、車輛設計等方面進行創新,而無需擔心容量問題。