數據從哪裡來？

廣義的數據

• 是什麼：點擊流數據

• 為什麼：用戶調研

• 怎麼辦：試驗與測試（可用性測試、AB測試）、用戶的反饋

狹義的數據：埋點

數據分析的常規流程

需求分析：

1. 此次數據分析的目的是什麼？

2. 這個推廣的目的是什麼？——拉新、促活、留存、挽回

3. 什麼時候要這個報告？前端是誰？對接的同事是誰？

統計需求撰寫：

• 訪問用戶數（UV）、訪問次數

• 新增用戶數、訪問新增轉化率

• 新消用戶數、新增-新消轉化率

• 新消用戶流水、新消用戶人均消費/消費頻次等

• 訪問-新消轉化率

• 投入產出比（每UV帶來新消用戶流水）

數據分析、報告撰寫：

• 必要的背景說明：研究目的、統計方法、統計術語

• 簡要的分析結論：直指研究目的

• 邏輯清晰的分析過程：配以漂亮的圖表，效果更佳

數據分析常用的框架和指標：

以前已經寫過相關的一篇文章了：給你一份百試百靈的運營指標設計！

這裡可以再回顧一下~

以上就是運營將工作數據化的主要方式了，供你參考。