懟遍BAT的周鴻禕全力進軍人工智能，這一次，360能從夾縫中突圍嗎？

周鴻禕這是要與老冤家百度相殺相愛的節奏啊！

文 蓉蓉

近日，一位知名大V朋友圈爆料360可能已經入局人工智能，並配有“360旗下全場景人工智能業務”的PPT圖片。消息一經流出，業內譁然。看來，總是“逆勢”向人工智能開炮的360創始人周鴻禕其實早早就樹立了人工智能野心，在內部也投入了大量的資源去做。

全場景人工智能

根據圖中所示，這360旗下的全場景人工智能公司涉及的領域還挺多，包括：計算機視覺、智能駕駛、大數據平臺、語義理解、語音識別、機器人SLAM。簡單看起來，360人工智能還真是全場景啊，果然，周鴻禕的人工智能野心還真是不小！

技術開發+垂直落地 360玩大的“雙線佈局”

人工智能已經成為互聯網和科技行業的共識以及未來佈局方向，從目前市場的形態判斷，當前市場中分為平臺型企業和垂直類企業，如百度、淘寶等平臺型，依託龐大的數據支持積極探索無人駕駛和商品推薦，而如ROOBO、TUPU、商湯科技等垂直類專注於產品以及圖像識別落地。反觀此次流出的照片，我們可以看出360此次全場景佈局人工智能已經涵蓋到智能駕駛、大數據平臺、語義理解、語音識別、SLAM等多方面。對比目前市場分類，360兼具了百度、淘寶的大數據支持、技術團隊、平臺資源，也融入了ROOBO、TUPU、商湯的產品智能與落地化，正如周鴻禕先前所言“人工智能要雙線佈局”。

360公司董事長周鴻禕

事實上，360早已開啟自己的人工智能之旅。

早在2015年9月，360就成立了自己的人工智能研究。該研究院立足於領先的深度學習及3D技術研發能力，著眼於和雲端計算的契機，為360智能硬件、直播等業務提供計算機視覺、語音語義及大數據的技術支持。該團隊擁有世界一流的團隊，一直在低調的完成人工智能方向的原始技術積累和前沿探索。以計算機視覺技術為例，360在該領域的技術是非常有特色的，團隊曾在計算機視覺的競賽PASCALVOC和ImageNet做圖像分類、物體檢測識別類的競賽多次拿過世界冠亞軍。

因此，360人工智能研究院跟產品部門是深度結合的一種方式，非常注重與產品結合，而不是學院式的。比如在支持內容分發產品時，人工智能研究院的同時就去跑到產品部去跟他們一起做，而不是等產品完成之後再問是否需要。

在積極研發和探索之下，360已經陸續推出360、360智能、360兒童手錶、360良醫等智能產品，從具體場景切入，實現千萬量級智能產品落地，收集到真實用戶體驗數據，對後續AI算法提升具備現實指導意義。

另外，公開數據顯示，目前，360的智能硬件的銷量已經達到了千萬級別，360智能攝像機、360行車記錄儀、這些產品合在一起，近千萬的人工智能終端，真實落地的數據訓練也會有助於360的人工智能。畢竟，人工智能的深度學習需要不斷進行實踐驗證，一千臺設備和一萬臺設備對於最終算法的優化差別很明顯。

360人工智能研究院

除此之外，在內容分發方面，手機助手及視頻的聚合和推薦方面，360會用人工智能分析用戶感興趣的是什麼，然後把相關的東西推送過去。而在內容製造方面，花椒相機會涉及到人臉美化，也會智能地添加虛擬裝飾物，這些都會用到人工智能技術。

其實360花大力氣去做人工智能也是正常的，畢竟，與百度一樣，360也有搜索優勢，每日有大量的數據在360後臺，這種環境是最適合生長人工智能的。所以，周鴻禕不佈局人工智能那才是奇怪的呢。

一手是數據支持、技術研發，一手是垂直落地、真實體驗，360的行為完美詮釋雙線佈局;。

成為2017AI最佳僱主 360周密佈局人工智能取得不錯成績

不久前，在一次2017 AI最佳僱主獎評選中，360人工智能研究院成功當選最佳僱主。事實上，無論是自身實力還是創新能力，360人工智能研究院均位居行業領先位置，所以在此次評選中成為國內AI人才最關注的對象之一也不足為奇。

360AI研究院榮獲最佳僱主

對此，也可以從360AI研究院副院長譚平教授的回答中一窺端倪。他認為這裡面有兩個層面：一方面，360業務線比較廣，不管這個人的專長、背景是什麼，無論是算法設計，服務器架構，嵌入式開發還是硬件設計，都可以在研究院找到合適的崗位發揮他的所長。另一方面就是研究院在技術上有一些非常資深的技術專家，當一些新人加入研究院以後可以得到一些技術上的指導，能力能夠得到提升。

可以說，360在人工智能方面的技術實現了突破性進展。其中，視覺技術將進一步提升，優化識別物體、行為等，並拓展到SLAM領域；語音分析將增強合成真實感，提高識別準確度，逐步建立基於NLP語義的對話系統；大數據技術的提高將帶動廣告、精準推薦等。

這些進步倒是很契合周鴻禕提出的360在人工智能領域的整體規劃。早前，周鴻禕在其新書《智能主義：未來商業與社會的新生態》中首次系統闡述人工智能商業化路徑圖，並就360的戰略規劃提出具體方向：即全線硬件產品向人工智能看齊，從圖像識別技術和大數據技術兩個方向深度拓展。

周鴻禕新書《智能主義：未來商業與社會的新生態》

總的來說，360 在人工智能領域的整體規劃可分為以下4個層次：

（1）最基本的硬件層面，研發、升級可以在雲上、端上進行深度學習的專用芯片；

（2）面向大規模深度學習、訓練的多機多卡軟硬件平臺，以及基於深度學習的各種人工智能的前沿算法；

（3）基於人工智能的各種智能硬件產品；

（4）在人工智能或者深度學習的基礎上，使智能硬件具備自主學習能力。

目前看來，作為搜索公司，360背後儲備了非常多的數據，並且360擁有千萬級別的硬件產品落地以及真實用戶的數據反饋，也給程序提供了進一步提升能力的數據的集合。無論是搜索還是智能硬件都給360積累了非常大的數據去提升其算法。

在線下，行車記錄能智能判斷前面是否有車、車距多遠；監控攝像頭則可使用人識別技術發現陌生人進入，並報警且把信息發到用戶手機上。

在算法方面，則是由人工智能研究院來做算法的設計。360擁有非常優秀的深度學習的研究者的隊伍，並在深度學習上提出了非常原創性的工作。360研究院院長顏水成提出的1×1的卷積神經網絡，這在目前幾乎所有的深度神經網絡裡面都是廣泛使用的一個技術。在計算能力上，更多是硬件設備的問題，公司在這方面也並不缺。

結束語：由360的種種佈局表現可見，儘管發聲不多，但360早已結合自身業務和產品線，做了下週密的佈局並已取得不俗的成績。雖說人工智能還是一個新賽道，但未來五到十年，人工智能發展將進入鼎盛時期，相信360人工智能這樣有節奏、有思考的落地方式也會隨著行業發展變得更成熟和穩定。