張潼：獨家起底騰訊 AI Lab軍力，對標世界一流實驗室｜新智元峰會演講

新智元報道

3月27日新智元2017開源·生態AI技術峰會，這是張潼加入AI Lab之後首次對外公開亮相大型活動。在會上張潼發表了演講，分享了關於AI Lab的三點思考：

1. 騰訊為什麼要做AI

2. 騰訊怎麼看這個行業

3. 未來希望達到什麼樣的技術水平

下半場：人工智能時代，騰訊從產品轉型技術導向

雖然提起國內的大型科技公司，大家可能感覺騰訊是以產品為重。但是騰訊深知，AI時代已經到來。

張潼說：“互聯網分上下場，上半場就是PC互聯網、移動互聯網時代，靠人口紅利、流量紅利和內容紅利支撐，這個時代已基本結束了。下半場是什麼？大家覺得人工智能是非常重要的方向。”

在人工智能帶來的多樣化機會中，核心技術成了企業戰略制高點，騰訊也希望從一個產品導向的公司，充分發揮出多年累計的技術優勢，轉向科技導向的公司。

四個大趨勢讓騰訊做出這樣的轉型決定：

一方面是AI技術發展，比如說去年李世石和AlphaGo的比賽，讓大家深入體會到人工智能在某些能力上已經做得比人更好。

另一方面是AI行業發展，比如無人車，當人工智能開車開得比人好，這會是一個產值很大的行業，雖然實現還需要一定時間，但已吸引很多公司慢慢開始佈局，像Mobileye等公司，會從L3做起，或像谷歌直接從L4做起。

第三是入口。移動互聯網結束以後，下一個爆發點可能是智能家居，以亞馬遜的Echo和Alexa為例，人機交互方式產生顛覆式變革。騰訊這樣在PC和互聯網時代就有很強入口能力的企業，對這樣的機會非常關注。

最後，傳統行業如醫療、金融、出行等，如何利用去大數據能力、人工智能能力對行業升級，會對行業產生巨大影響。

AI怎麼做，張潼認為有幾大核心，對騰訊這樣的互聯網行業，和醫療、金融這樣傳統行業都適用。

首先需要一個業務場景，基於這個業務場景，圍繞它積累技術，而不是先做技術再做業務，本末倒置。（無人車這樣技術驅動型的AI是例外）

第二是數據，一方面靠業務積累，另一方面以別的方式產生。中國在數據上有優勢，人多、場景多、從而產生數據。互聯網公司也有優勢，圍繞自身業務場景，就能創造很多數據。

第三是計算能力，這點國內互聯網公司並不缺，有很多集群，知道如何搭建硬件架構。

最後就是比較核心的 - 人才。優秀的人才特別重要，也特別難找。但是找對人才，才能解決問題。

從IDL到AI Lab，大公司實驗室該怎麼走？

各大公司都有自己的AI 研究部門，百度 IDL於2013年成立，先後很多科學家來來往往，例如餘凱、吳恩達等。作為中國最受關注的兩個AI實驗室的重度參與者，張潼怎麼看待大公司AI實驗室的價值和發展呢？

作為AI Lab的負責人，張潼思考過應用和研發的關係是什麼。他認為就是要形成一個完整的、可持續發展的閉環。他說：“一方面我們會通過業務場景去不斷地優化、深入積累技術，另一方面，再把這些技術應用到其他方面。”

具體到AI Lab，它對騰訊產生了什麼實際價值？

張潼表示，AI Lab非常看重底層和基礎性技術研究，比如算法能力就是靠機器學習。在機器學習之上，再看機器如何去看，即計算機視覺；機器如何去聽，即語音識別；機器如何理解，就是自然語言處理，包括文本和交互。

做完這些基礎研究後，再往上到應用到業務層面，才能直接對公司產生價值了。因此應用也是AI Lab要花很大力氣去做的。

張潼還表示他們希望提升AI在決策、理解、創造三方面的能力：

1. AI決策能力，是靠強化學習方面的研究，圍棋AI就是一個例子；

2. AI理解力，靠認知科學方面的研究；

3. AI創造力，靠生成式模型。

後兩者對於非常注重內容AI的騰訊，是有直接應用意義的。

所以業務上，AI Lab針對騰訊提出了四大應用方向及其技術關鍵：

第一是遊戲AI，主要技術有強化學習，他們做了圍棋AI“絕藝”，拿了這一屆UEC杯計算機圍棋大賽的冠軍。未來是不是能看到AI參加LOL世界電競大賽，提升整個遊戲可玩性和趣味性呢？

第二是社交AI，關注對自然語言的理解、語音識別、智能家居的交互；例如語音識別和機器翻譯，從之前基於統計的機器翻譯轉到了現在所謂基於神經網絡的機器翻譯。另外還有智能助手、聊天機器人的開發。

第三是內容AI，一塊是對內容的理解，提供更好的內容推薦或者搜索服務；還有一塊是內容生成，就是怎麼去幫助生成更好、更優質的內容。例如搜索場景圖片。騰訊有很多圖像和視頻，必然要有視頻推薦，怎麼去理解它？如何給圖像、或視頻打標籤？如何將內容去和用戶興趣結合等問題，我們都會把研究和應用結合起來。這個展示是圖像的搜索，它的理解就是給視頻打標籤讓大家理解。

第四是平臺工具型AI，基於前三塊的技術積累，通過搭建工具，或利用雲平臺提供開放性的解決方案，如基於圖像的人臉識別、語音識別、自然語言處理中的輿情分析處理，及深度學習平臺等能力。

此外，AI Lab還會做一些非業務相關的、探索性的、有未來感的前沿AI探索。

總的來說，所有的基礎研究最終還是圍繞主要的業務服務去落地。張潼給AI Lab的定位，是研究和產品相結合。他說，很多AI Lab發表的論文中的研究，在騰訊可以很快落實到產品。例如今年騰訊CVPR上的一篇論文已經在手機QQ上得到應用。

筆者認為，這個管理方式有點類似Facebook的人工智能實驗室 FAIR (FacebookArtificialIntelligence Research) 和應用機器學習研究部門 AML （AppliedMachineLearning）的結合，前者偏研究的，追求理解和開發人類智能，解決 AI的長期問題。後者是偏產品的，尋求的是科學研究和應用的緊密結合。

起底騰訊的各個AI部門：是合作，還是競爭？

提起騰訊的AI，除了AI Lab，往往還能想到其它的部門，例如成立更早的優圖實驗室、微信模式識別中心、騰訊數據平臺、以及微信和香港科技大學的聯合實驗室。它們跟成立才滿一年的AI Lab 之間是什麼關係？

張潼表示，騰訊不同事業部旗下都在開展不同領域的AI研究。他們是協同關係。以AI Lab為例，張潼說：“TEG一直以來是騰訊技術的基礎設施大本營，技術工程事業群TEG是騰訊內部的技術支撐平臺，為公司提供全方位的運營解決方案和服務支持。因此，AI Lab的重點是基礎研究和應用探索的結合，為其他事業群提供一些AI底層技術支持，也會有一些的跨部門合作。打造全面AI能力，Make AI Everywhere，讓真正的人工智能未來無處不在。”

最後

BAT 今年來在人工智能上的佈局都在不斷加深，此前百度憑藉AI常常進入世界AI實力榜單，為全球所關注。隨著AI Lab的高調出線，BAT人工智能博弈白熱化，真正拼硬實力的時候或許不遠了。我們非常期待更多的競爭，碰撞出更多創新。

3月27日，新智元開源·生態AI技術峰會暨新智元2017創業大賽頒獎盛典隆重召開，包括“BAT”在內的中國主流 AI 公司、600多名行業精英齊聚，共同為2017中國人工智能的發展畫上了濃墨重彩的一筆。

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