貴州數博會“最難選擇題”
郭臺銘，你會選擇誰？
貴州數博會“工業大數據與智能製造”高峰對話上，主持人拋給富士康科技集團創始人郭臺銘這樣一個“燙手山芋”。
郭臺銘旁邊，坐著浪潮孫丕恕、騰訊湯道生、傳化徐冠巨、怡亞通的周國輝，以及來自SAP的首席科學家。他們分別是來自服務器、社交、 物流、供應鏈、ERP軟件領域的行業老大。
世界最大的的代工廠富士康正面臨轉型。在先期流出的最新版郭臺銘致股東書中，郭臺銘表示，鴻海要以AI制勝。
富士康轉型背後，是中國製造的轉型升級的大背景。中國是製造業大國，但不是強國。現在，中國製造由大到強的關鍵詞放在了“智能”上。
桔子姐認為，主持人做這樣的“智能製造生態圈”的虛擬安排是有考量的：
中國實體產業真正有機會升級的，是富士康這樣代表了中國改革開放以來工業化紮實成果的製造業。這個在工業製造領域運行了43年，製造了全球40%消費電子產品，人類有史以來第一家百萬員工的工業企業，工業流水線登峰造極的產物，誰能比富士康是更有積累，有資源，有生態鏈接能力的“傳統制造業”呢？
現在，富士康狂奔AI時代，需要大數據分析，人工智能技術支撐。在座五位大咖都說自己正在從事大數據分析挖掘，那麼，富士康會選擇和誰合作？
桔子姐覺得，主持人做這樣的設問，是站在郭臺銘的立場上畫圈的。這種合作，說是生態圈，其實是富士康佔了主導權，從之前富士康和騰訊、阿里的一些合作中能看出些端倪。
用數據社會化重新定義製造業
這是在“烙新餅”
主持人把另一個問題拋給在座五位大咖：你們在智能製造生態圈的定位是什麼？
孫丕恕說，浪潮是做核心“大腦”的；湯道生說，騰訊是做鏈接的神經元；SAP的首席科學家說，SAP會讓製造業的很多工作依賴於自動化。
同樣都是用工業大數據服務於製造業，孫丕恕為什麼給了和SAP首席科學家不一樣的答案？
借用馬雲在貴州數博會最新演講中，對於“重新定義”的一些思考。
馬雲說，我們絕大部分的人是生活在昨天的，以昨天的思考來解決今天的問題。重新定義，就是用明天的思考去看未來，我們對很多問題將會重新定義。
行業裡慣常用“1%的效率提升”來生動呈現智能製造創造的價值。這是GE曾經舉過的案例，比如全球航空業通過能源管理系統節約1%的燃料，整個航空業全年將節省300億美元。
郭臺銘現場說，富士康的一個手機玻璃面板廠導入了ABC管理網絡系統，在切割玻璃面板時，通過邊緣預算進行控制，產品從第一批到第一百萬批，誤差不超過1毫米。
其實，這只是高度自動化的精益製造。儘管1%效能提高或者1%不良率的降低，可以使富士康節省上億成本，但這終歸是效率的提升，成本的降低，並未達到重新定義製造業的程度。
所以，孫丕恕也說，真正的智能製造，不是高級自動化，而是以數據為核心的產業融合創新。要利用信息技術，將數據作用在製造流程的每一個環節併產生價值，實現個性化、定製化，精細化的生產和服務；要通過物聯網和互聯網，打通消費端、供應鏈、製造端的數據壁壘，實現無邊界信息流及大數據分析。目前，浪潮已經在為哈雷、寶馬、本田等配套的摩托車曲軸隱形冠軍青島德盛機械等企業進行了智能製造的實踐。
在今年貴州數博會上，馬雲說，未來10年內，製造業會遭受前所未有的衝擊。新制造會重新定義原來所謂的流水線，標準化、規模化、集裝箱，低成本。
重新定義意味著打破原有格局，利益重新分配。有能力重新定義行業的企業，將站在價值鏈的頂端。
這就像當年喬布斯重新定義手機後，人類進入移動互聯時代，使蘋果站在手機產業鏈的頂端。10年前，誰又能想像，現在手機通話功能只佔到手機全部功能的20%了。
那麼，孫丕恕為什麼說，浪潮在智能製造的生態圈扮演“大腦”這個角色？
從2014年開始，孫丕恕就在各種場合倡導數據社會化，一切皆數據的理念。
如果以製造業為圓心，你只是在用大數據改造信息、資金、人流、物料；但換個腦子，當你站在數據社會化的角度去改造製造業時，你會把製造業生產的工業品變成會思考、會說話、會不斷連接各種外部資源的“網器”。那麼，你掙的就不光是製造這個環節的錢了，你是在“烙新餅”，而不是分更多的餅。
用自己的思考重新定義未來，才不至於跟在別人屁股後面去追趕。
大家都在說AI
浪潮落後了嗎
SAP首席科學家的答案有些溫吞，雖然這帶著德國人特有的嚴謹，但這個答案也透露出SAP的戰略定位。
幾天前，李彥宏在2017百度聯盟峰會上，曾對軟件業有一個評價。他說，傳統軟件企業在過去十幾年中增長很慢，可以說沒有跟上時代的步伐。
戰略定位的差距，導致巨頭錯失一個時代，這種案例比比皆是。比如IBM錯失雲計算時代，亞馬遜的AWS成了全球第一。李彥宏2014年還在擔心雲計算賺不了錢，現在，百度唯有“換道”人工智能，才有可能超車。
那麼，孫丕恕將未來社會定義為“數據社會化”時，以“一切皆數據”這樣一個理念去重組資源，重新構架浪潮的產業鏈和生態圈，用“數據社會化”這個世界觀去指導浪潮轉型，他才將浪潮大數據支撐能力在智能製造生態圈的定位看作是“大腦”。
這不是孫丕恕的空想。桔子姐在採訪孫丕恕時，他說，這個構想最開始很樸素，“既然數據這麼重要，那麼，浪潮就去採點數據吧。”
從孫丕恕“浪潮採點數據吧”這句話開始，到搭建100個數據所；到培養數據產業工人；到投資100個億建立大數據雙創中心；到打造中國數商，搭建大數據產業低門檻雙創模式，從大數據採集、共享、交易，支付、應用各個環節，浪潮一步步在走，在推動數據社會化。
這是孫丕恕7年前講的話。那時，亞馬遜還持續虧損著；電商是冉冉升起的太陽；科大訊飛還在默默無聞做著語音識別。但到了2017年，大家連移動互聯網都不大講了，連自己是互聯網公司也不承認了，都在說AI，都在說自己在做AI。
這是富士康的“關燈工廠”。郭臺銘說，平時他是要打著手電筒去這些“關燈工廠”。富士康目前已經有5座“關燈”工廠。郭臺銘表示，今年年底將在貴州再建一座關燈工廠。這一切都離不開物聯網大數據，主要包含：上線、雲端、聯網、互通與反饋。他表示，新一代無人自主生產的工廠對於環境、對於汙染、對排放、對控制質量監控可以幾乎做到零排放的境界。
在今年貴州數博會上，“人工智能”這個詞如日中天，“人工智能”在原來公認的“三要素”——數據、算法、計算能力上，又添了一個“場景”的新要素。百度和騰訊同時晒出他們用人臉識別這一AI技術做的“尋人”應用，連區塊鏈都創造出9個應用場景了。
這是真繁榮，還是虛假繁榮呢？
這個時候，桔子姐注意到，在貴州數博會這個傳播高地上，浪潮對外傳播的觀點還是“數據社會化”和“數商”概念。那麼，浪潮孫丕恕落後了嗎？
在自己最擅長的領域做到最深最廣，就擁有了用一個支點撬動地球的力量
當郭臺銘在數博會上做選擇題時，正在隔壁“機器智能”高峰對話上演講的馬雲，隔空給孫丕恕“加分”。
馬雲說，未來機器會比人更聰明，“這一切皆是創新，數據將成為主要的能源，如果離開了數據，任何組織上的創新基本上都是空殼。”
兩年前，馬雲在第一屆貴州數博會上就說了幾乎同樣的話。他說，未來的製造業，製造出來的機器必須會思考，必須會交流，會說話，未來所有的製造業都將成為互聯網和大數據的終端企業。未來的製造業要的不是石油，它最大的能源是數據。
這跟張瑞敏對海爾製造業板塊進行的改革如出一轍。張瑞敏說，海爾製造的不是電器，是“網器”，是能連接一切外部資源的“網器”。這樣，海爾就從傳統的家電製造商變成生活方式的服務商。
毋庸置疑，大數據在製造業的這場變革中，將變得前所未有之重要。它是血液，是必須的生產資料，更是大腦。
郭臺銘其實看得很明白。在去年的烏鎮世界互聯網大會上，他就說，智能製造的“真正革命”應該是各行業之間跨界的大數據融合，應該將用戶大數據、製造大數據和供應鏈大數據整合在一起，讓這三者互聯互通，才能產生真正的智能製造。
26日爆出一條消息，中國聯通正式宣佈聯手馬雲，全面接入芝麻信用。650分以上的，在特定套餐下不需要再預存話費。
這意味著中國三大運營商縱橫多年的“欠費停機”，被馬雲顛覆。
同時，馬雲宣佈聯手互聯網保險公司，將信用接入保險行業。
在這之前，杭州市所有公交車將於6月底全面接入支付寶，信用650分以上的先乘車後付款。這是全國公交首例，這個小動作背後，是馬雲提升全民信用意識的大布局。
阿里巴巴在信用的路上越走越快，它不再去和騰訊拼社交，它在自己最擅長的領域，用信用這個終極王牌去助推中國信用體系的發展，去改變這個世界。
再回到文章開頭，郭臺銘給了一個不是答案的答案——他們五家，每一家都有自己最擅長的領域。
在自己擅長的領域做到最深，最廣，最深入人心，你就擁有了用一個支點撬動整個地球的力量。馬雲正在這麼做，孫丕恕也正在這麼做。
孫丕恕提出數據社會化這個“世界觀”後，浪潮正在自己最擅長的兩件事上——一是數據、二是計算（目前，BAT三家80%的計算支持來自浪潮。浪潮正在為百度、阿里巴巴、騰訊、奇虎、搜狗、科大訊飛，今日頭條等提供人工智能的軟件、算法優化服務），在別人做不過他的這兩件事上，做自己認定的事——收集數據、整理數據，再交易數據，讓數據流通起來，搭建數據社會化的基石。
那麼，浪潮這片大數據土壤正在著力培育的“數商”新階層，是不是可以看作數據化社會的最大“應用場景”呢？
把這個做成了，郭臺銘自會找“數商”配套。
現在，浪潮的戰略核心，就是對這個清晰目標持續推進的路線圖。那就是AB創客+100個數據所+數商創新平臺。
桔子姐妄猜一下。
其實，身邊有一群強大的競爭對手，是一件非常幸運的事。孫丕恕當然想要贏，想要做得更好。這個時候，浪潮就有了更強的慾望，去影響更多的人。
桔子財經 蔡宇丹
編輯 張榕博
相關推薦
