人工智能會不會超過人腦？這個話題在正在舉行的“2019世界人工智能大會”上引發熱議。“至少在計算能力上，人工智能超過人腦，還不算太遙遠。”清華大學微電子所所長魏少軍表示。不過他說，作為人工智能基石的AI芯片，正面臨兩個現實問題，未來發展還要找準突破點。
有人說，機器的計算能力不是已經超過人腦了嗎？實際上，機器的體積和功耗遠遠大於人類，這個困境至今沒有得到解決。魏少軍把人腦和“天河二號”超級計算機進行對比：人腦在計算方面的處理速度是每秒120米，但是人腦佔地小、消耗少，“只要吃一頓飯、休息一下又能迴歸正常運作狀態”。相比之下，“天河二號”運算速度很快——運算1小時，相當於13億人同時用計算器計算1000年，但它的佔地達到720平方米，重量超過5噸。最關鍵的是能耗問題，“功率達到24兆瓦，相當於需要一臺小型發電站”。
不過，體積和能耗並不是最主要問題。AI芯片面臨的關鍵問題在於，一方面，算法還在不斷演進，新算法層出不窮，每隔幾個月算法就發生新的變化。“一旦算法變化，意味著之前做的集成電路就沒有辦法使用”。
另外，一種算法對應一種應用，但讓芯片處理不同算法十分困難。曾有一位學者經過研究，成功讓芯片可處理兩種算法，而這篇科研論文一舉成為了著名國際科技期刊《Nature》的封面文章。
魏少軍說，未來的AI芯片將是智能化、智慧化的，不是迭代芯片，而是讓芯片和人類一樣具有自我學習的能力。他認為，智慧化的AI芯片要具備這些因素：學習能力、接受教育併成長的能力；算法和軟件的自主演進能力；自主認知、自主判斷、自主選擇和自主決策。
此外，AI芯片還要具備可編程性，適應算法的演進和應用的多樣性；架構的動態可變性，適應不同的算法，實現高效計算；高效的架構變換能力；高計算效率；高能量效率；低成本，能夠進入家電和消費類電子；體積小，能夠裝載在移動設備上；應用開發簡便，不需要芯片設計方面的知識。
欄目主編：劉錕 題圖來源：視覺中國 圖片編輯：邵競
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