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5月22日，國家能源局發佈《2019年第一批擬建平價上網項目信息表》；8月24日，國內首個平價風電項目實現全容量併網。 種種跡象表明，風電平價上網已經進入倒計時階段。
當前，更低的電價以及更高的投資成本已成為壓在新能源企業身上的兩座大山，如何實現全生命週期的“提質增效”成為風電行業共同探討的話題。 已經取得行業共識的是： 風電項目前期的精細化選址工作是提升風場發電效率的重中之重，也是影響整體收益水平的關鍵因素之一。
當前，風電場的前期選址多依靠測風系統完成，但“風”本身是自然現象，受到地形、植被、氣候等一系列因素的影響。 而且，從已投產風電場的上網電量來看，大部分風場實際發電量與可研報告計算髮電量均有出入，這種“事後諸葛亮”模式為項目帶來莫大的損失。 那麼，到底應該如何提升風資源評估的精確性呢？
很明顯，精細化的風資源評估僅依賴軟件是不夠的。 從特變電工的風電項目開發經驗來看，風場選址除了一套可靠的風資源評估系統以外，還需要額外的科學方法來為風資源“把脈”，才能切實優化選址水平。
月岩、竹塘嶺、銅山嶺風電場是特變電工前期所開發的幾個主力風場。 以上風電場均屬於典型的南方山地風電項目，地形複雜多變，山體垂直梯度大，海拔高程起伏跌宕，風能資源受地形影響明顯，為風資源精確測算帶來了極大的阻礙。
為準確獲取複雜地形下具有代表性的測風數據，特變電工在項目方案中設立兩個激光雷達輔助測風。 在未完全摸清該項目的複雜性前，經歷了一次簡單的發電量測算，帶入了未經代表年訂正的測風塔數據、標準空氣密度下的功率曲線和SRTM地形數據，結果與廠家精確測算的等效滿負荷發電小時數相差約300小時。
300小時的巨大差異是緣何出現的？ 經過對項目的重新梳理和5次反覆驗證，項目團隊從以下幾個方面入手，重新對風資源進行評估：
首先，重新獲取場區的實測地形數據，保證風機、測風塔和等高線在同一座標系下；
其次，項目地表為灌木林，因此去掉最低層風數據後重新外推了90米風速；
最後，用當地空氣密度下的功率曲線進行更替。
經過重重改進後，團隊最後把差距縮小到70小時的合理可接受範圍內。 同時通過控制變量發現，地形（海拔）是軟件對機位處風速模擬最主要的影響因子，進而影響到發電量測算結果。
在以上風電場開發的種種探索與經驗積累，使特變電工形成了旨在提升風資源評估精準度的多種經驗與方案，並將這些經驗帶到了後期的服務工作中，得到了業主的好評。
測風數據的代表性和處理： 測風塔數據是發電量計算的基礎，測風塔是否具有代表性，是發電量計算準確與否的根本性保障。 風電場內應至少保證有1個具有代表性的測風塔，複雜風電場更需要設置多個代表性測風塔，並在計算時儘量採取綜合計算或者分區計算。 若測風塔代表性不足，可以採用激光雷達補測的方法獲取點位處風況。
剔除測風塔不合理及錯誤數據，利用相關性分析對缺測時段以風廓線插補或臨塔互補的方法將其補全至一個完整年，並利用長期觀測數據訂正至代表年水平，以保證合理計算風電場運行20年的發電量。
風功率曲線的準確性： 風機在運行過程中，功率時刻隨著風速的變化而變化。 功率曲線主要由風速、功率、推力系數三個數據組成，空氣密度是影響功率曲線的重要因子。 利用廠家提供的當地空氣密度下的功率曲線或者修正後的實際功率曲線帶入建模軟件進行計算，可減少使用標準空氣密度下功率曲線進行折減產生的誤差。
地形圖精度： 各機位點的海拔高度是由建模軟件根據其座標對應的地形高程及輪轂高度模擬而來，因此如果模擬結果與實際海拔相差較大的話，會使得機位點輪轂高度處模擬風速與其真實值間產生較大的偏差。
SRTM地形數據是較好的免費來源，但由於該地圖比例為1： 10000，等高線分辨率較稀疏，因此在模擬複雜山地項目時會出現失真的情況。 要儘量收集風電場實測1:2000地形圖，減少地形海拔的誤差對模擬風速和計算髮電量帶來的較大影響。
建模軟件的選取： 市場上應用較為廣泛的發電量計算軟件有： Wasp、Windfarm、Windpro、Windsim、WT等，平坦地形可採用線性風資源分析軟件Wasp、Windfarm、Windpro等，複雜地形應儘量選用Windsim和WT，這樣可以儘量避免軟件計算產生誤差。
理論上講，風資源評估就是將物理的風變成數字的、可以量化的風，其精細化、準確性、可靠性是行業共同的追求。 特變電工風資源評估團隊將這項複雜繁瑣的工作賦予細節化、精準化的要求，多方面提高工作和服務質量。 團隊認為，在獲取數據的先進手段、對建模軟件參數的認識、對風機排布的優化等方面仍需要行業繼續探索和突破。 未來，特變電工將繼續專注“為風把脈”，努力做到創新不竭、前進不止。 "
1、輸入等高線文件和風機座標進行建模時，可先在Global Mapper等軟件中查看風機點位是否落在地形的高處，二者座標系需匹配，防止出現偏移現象。
2、WT軟件中，定向計算的範圍儘量使用正方形，以使劃分的扇區均勻，從而減少造成計算結果不收斂的可能性。
3、地表植被茂密，湍流水平普遍較大的區域，在進行風切變分析工作時，需剔除較低高度（10m）處的數據，避免用擬合風切變垂直外推高層風況時受到地表障礙物粘性力的影響。
4、測風塔附近無相關性較好的氣象站數據或與MERRA2數據相關較差時，若該測風年不是明顯大小風年時，為避免越訂正越出錯，可不對該塔數據進行代表年訂正處理。
5、上網發電量需要對軟件計算出的理論發電量進行折減，折減係數的選取應根據風電場當地的氣象條件、電網運行狀況、場內線路長度、風電場規劃等條件綜合考慮。避免人為的減少折減係數或提高折減係數，造成發電量計算結果不客觀。
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