'一個“李逵”多個“李鬼”！手機市場的4800萬像素暗含什麼鬼？'
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
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雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
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現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
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現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
（左：榮耀Play3 右：其他手機）
從設置界面可以看到，手機只提供一個直出4800萬像素的選項，並沒有像其他機型一樣，提供一個“AI超清4800萬”的選項，從照片的詳細信息也可以看出，4800萬像素圖片文件均超過10M，即使放大看，細節照樣清晰可見。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
（左：榮耀Play3 右：其他手機）
從設置界面可以看到，手機只提供一個直出4800萬像素的選項，並沒有像其他機型一樣，提供一個“AI超清4800萬”的選項，從照片的詳細信息也可以看出，4800萬像素圖片文件均超過10M，即使放大看，細節照樣清晰可見。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
（左：榮耀Play3 右：其他手機）
從設置界面可以看到，手機只提供一個直出4800萬像素的選項，並沒有像其他機型一樣，提供一個“AI超清4800萬”的選項，從照片的詳細信息也可以看出，4800萬像素圖片文件均超過10M，即使放大看，細節照樣清晰可見。
而使用這顆120°超廣角鏡頭拍攝的畫面則容納的更廣闊的景物，而綠色的樹葉和遠處的天空層次分明，平時用這個在朋友圈裝13，境界那是相當高啊~
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
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先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
（左：榮耀Play3 右：其他手機）
從設置界面可以看到，手機只提供一個直出4800萬像素的選項，並沒有像其他機型一樣，提供一個“AI超清4800萬”的選項，從照片的詳細信息也可以看出，4800萬像素圖片文件均超過10M，即使放大看，細節照樣清晰可見。
而使用這顆120°超廣角鏡頭拍攝的畫面則容納的更廣闊的景物，而綠色的樹葉和遠處的天空層次分明，平時用這個在朋友圈裝13，境界那是相當高啊~
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雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
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當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
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這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
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這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
（左：榮耀Play3 右：其他手機）
從設置界面可以看到，手機只提供一個直出4800萬像素的選項，並沒有像其他機型一樣，提供一個“AI超清4800萬”的選項，從照片的詳細信息也可以看出，4800萬像素圖片文件均超過10M，即使放大看，細節照樣清晰可見。
而使用這顆120°超廣角鏡頭拍攝的畫面則容納的更廣闊的景物，而綠色的樹葉和遠處的天空層次分明，平時用這個在朋友圈裝13，境界那是相當高啊~
至於景深效果，可以看到，榮耀Play3的虛化表現相當優秀，人物主體和背景層次分明，臉部輪廓勾勒的一清二楚，並沒有出現跑焦的情況，甚至連眉毛都能清晰可見，用來發朋友圈，絕對是C位出道。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
（左：榮耀Play3 右：其他手機）
從設置界面可以看到，手機只提供一個直出4800萬像素的選項，並沒有像其他機型一樣，提供一個“AI超清4800萬”的選項，從照片的詳細信息也可以看出，4800萬像素圖片文件均超過10M，即使放大看，細節照樣清晰可見。
而使用這顆120°超廣角鏡頭拍攝的畫面則容納的更廣闊的景物，而綠色的樹葉和遠處的天空層次分明，平時用這個在朋友圈裝13，境界那是相當高啊~
至於景深效果，可以看到，榮耀Play3的虛化表現相當優秀，人物主體和背景層次分明，臉部輪廓勾勒的一清二楚，並沒有出現跑焦的情況，甚至連眉毛都能清晰可見，用來發朋友圈，絕對是C位出道。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
（左：榮耀Play3 右：其他手機）
從設置界面可以看到，手機只提供一個直出4800萬像素的選項，並沒有像其他機型一樣，提供一個“AI超清4800萬”的選項，從照片的詳細信息也可以看出，4800萬像素圖片文件均超過10M，即使放大看，細節照樣清晰可見。
而使用這顆120°超廣角鏡頭拍攝的畫面則容納的更廣闊的景物，而綠色的樹葉和遠處的天空層次分明，平時用這個在朋友圈裝13，境界那是相當高啊~
至於景深效果，可以看到，榮耀Play3的虛化表現相當優秀，人物主體和背景層次分明，臉部輪廓勾勒的一清二楚，並沒有出現跑焦的情況，甚至連眉毛都能清晰可見，用來發朋友圈，絕對是C位出道。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
（左：榮耀Play3 右：其他手機）
從設置界面可以看到，手機只提供一個直出4800萬像素的選項，並沒有像其他機型一樣，提供一個“AI超清4800萬”的選項，從照片的詳細信息也可以看出，4800萬像素圖片文件均超過10M，即使放大看，細節照樣清晰可見。
而使用這顆120°超廣角鏡頭拍攝的畫面則容納的更廣闊的景物，而綠色的樹葉和遠處的天空層次分明，平時用這個在朋友圈裝13，境界那是相當高啊~
至於景深效果，可以看到，榮耀Play3的虛化表現相當優秀，人物主體和背景層次分明，臉部輪廓勾勒的一清二楚，並沒有出現跑焦的情況，甚至連眉毛都能清晰可見，用來發朋友圈，絕對是C位出道。
再來看看夜景，總體畫面表現不錯，畫面看起來乾淨通透，高光和陰影反差不大，暗部同樣保留所拍攝物體的細節。同時，榮耀Play3夜拍並沒有像其他手機一味的提高ISO，導致噪點增多。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
（左：榮耀Play3 右：其他手機）
從設置界面可以看到，手機只提供一個直出4800萬像素的選項，並沒有像其他機型一樣，提供一個“AI超清4800萬”的選項，從照片的詳細信息也可以看出，4800萬像素圖片文件均超過10M，即使放大看，細節照樣清晰可見。
而使用這顆120°超廣角鏡頭拍攝的畫面則容納的更廣闊的景物，而綠色的樹葉和遠處的天空層次分明，平時用這個在朋友圈裝13，境界那是相當高啊~
至於景深效果，可以看到，榮耀Play3的虛化表現相當優秀，人物主體和背景層次分明，臉部輪廓勾勒的一清二楚，並沒有出現跑焦的情況，甚至連眉毛都能清晰可見，用來發朋友圈，絕對是C位出道。
再來看看夜景，總體畫面表現不錯，畫面看起來乾淨通透，高光和陰影反差不大，暗部同樣保留所拍攝物體的細節。同時，榮耀Play3夜拍並沒有像其他手機一味的提高ISO，導致噪點增多。
從整體樣張的表現來看，榮耀Play3硬件直出4800萬像素照片對比非直出千元機中可謂一騎絕塵。榮耀總裁趙明也表示，全新榮耀Play系列移植了之前Play手機的內涵和基因，並不是簡簡單單的榮耀Play換代機型，而是升級為定位潮玩科技的年輕專屬系列。榮耀Play3的使命是成為千元檔的新標杆，單從拍照表現上來看，它已經做到了這一點。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
（左：榮耀Play3 右：其他手機）
從設置界面可以看到，手機只提供一個直出4800萬像素的選項，並沒有像其他機型一樣，提供一個“AI超清4800萬”的選項，從照片的詳細信息也可以看出，4800萬像素圖片文件均超過10M，即使放大看，細節照樣清晰可見。
而使用這顆120°超廣角鏡頭拍攝的畫面則容納的更廣闊的景物，而綠色的樹葉和遠處的天空層次分明，平時用這個在朋友圈裝13，境界那是相當高啊~
至於景深效果，可以看到，榮耀Play3的虛化表現相當優秀，人物主體和背景層次分明，臉部輪廓勾勒的一清二楚，並沒有出現跑焦的情況，甚至連眉毛都能清晰可見，用來發朋友圈，絕對是C位出道。
再來看看夜景，總體畫面表現不錯，畫面看起來乾淨通透，高光和陰影反差不大，暗部同樣保留所拍攝物體的細節。同時，榮耀Play3夜拍並沒有像其他手機一味的提高ISO，導致噪點增多。
從整體樣張的表現來看，榮耀Play3硬件直出4800萬像素照片對比非直出千元機中可謂一騎絕塵。榮耀總裁趙明也表示，全新榮耀Play系列移植了之前Play手機的內涵和基因，並不是簡簡單單的榮耀Play換代機型，而是升級為定位潮玩科技的年輕專屬系列。榮耀Play3的使命是成為千元檔的新標杆，單從拍照表現上來看，它已經做到了這一點。
回到最開始的話題，隨著技術的發展，當初讓我們嗤之以鼻的那句“手機拍照超越單反”已經逐漸開始變為現實。
從今年開始手機廠商推出了很多搭載4800萬像素攝像頭的手機，有的甚至售價不足千元，讓大量用戶表示真香。
雖然都說自己是4800萬像素攝像頭，但這4800萬像素是怎麼來的？市場上的4800萬像素還有直出和插值之分你知道嗎，它們二者怎麼區分呢？
4800萬像素照片如何實現
現在市面上流行的4800萬像素手機一般都會選擇索尼和三星的傳感器，所謂的4800萬像素，其實簡單理解，你可以把它想象成在手機內部的一塊矩形傳感器（CMOS）上，排列著總共4800萬個微小的光電二極管。
它們每一個都可以感知外部的環境光線，這4800萬個光電二極管獲得的光線彙集在一起，便生成了一張分辨率為4800萬像素的照片，但是它只對光線的明暗敏感，無法感知顏色。如果我們直接用它來成像，照片看起來就像是一團黑影。
怎麼能讓它拍出五顏六色的照片呢，這個時候就引出了RGB的概念了，RGB顏色模型是一種加色模型，將紅、綠、藍三原色的色光以不同的比例相加，以產生多種多樣的色光。
讓這三原色通過微小的濾色鏡有序的排列在4800萬個光電二極管上，相鄰的二極管相互融合顏色，就能拍出不同顏色的照片。極果君舉個簡單的例子，小時候家裡的黑白電視前面加塊玻璃或貼張膜，瞬間變成彩色的畫面，運用的就是這樣一個原理。
當然了，排列方式十分複雜，這麼多密集的二極管排列在一起，如果讓它們都用濾鏡去感知色彩，就需要給每一個二極管加上一個色彩濾鏡。這樣做傳感器面積又會增大，並且需要捕捉的色彩過於複雜，拍出的照片就會出現很多雜色。
所以現在最常用的排列方式稱為拜耳式，它是一種2×2的排列方式，4個點為一組，分別使用R（紅）G（綠）B（藍）G（綠）顏色排列，這樣拍出來的照片就是一張完整的4800萬像素圖像，也就是我們常見的單反相機上拍出來的照片。
那麼，既然都是使用了拜耳式排列，為什麼手機和相機的差距還是能肉眼所見呢？說白了，還是傳感器的原因。CMOS圖像傳感器的尺寸越大，捕獲的光子越多，感光性能越好。。但是手機CMOS的面積很小，單位內像素密度過高，，導致圖像細節不夠清晰，並且容易產生更多的噪點。
而且手機的整個鏡頭模塊都壓縮在一個很小的尺寸之內，各種元器件擠壓、發熱，使得手機的成像素質又受到了影響。
再加上考慮到成本和功耗，手機自然不會去選擇單反所用的大號的傳感器。
手機4800萬直出什麼意思
這個時候，偉大的索尼出現了，它想了一個妙招，你不是面積大嗎？那我將傳統的2×2拜耳式排列給它裁剪/放大一下，變成4×4的，不就行了？
16個二極管為一組，每4個用一個顏色，不就靈活運用了嗎？於是這種排列方式被成為 Quad Bayer，也就是我們常說的“四倍拜耳”排列。
這樣說可能不太清楚，再舉個板栗，在原來的排列方式下，單個二極管只需和它旁邊的靠緊，通過濾鏡去混合出其他兩種顏色，而現在想要搭配出不同的顏色就需要去更遠的濾鏡下尋找。
這樣做雖然實現起來畢竟容易，但也有缺點，就是相比起傳統的排列方式來說，這樣做拍出的照片對顏色的判斷精度要稍微差一些，想想也對，你都讓我跑這麼遠了，還不允許我跑偏？
但以現有的技術條件來說，手機要想實現4800萬像素照片直出，這也是最好也是唯一的辦法。
雖然比相機來說色彩還原要差一些，但因為它每個二極管都是獨立輸出色彩信息，也就是直出4800萬像素。
4800萬 or 1200萬
說完了直出，再來談談插值，雖然市面上部分廠商在使用索尼四倍拜耳式排列的攝像頭，但受限於成本和上游供應鏈的影響，還是有很多廠商去選擇三星的解決方案。
三星自身實力也很強大，但和索尼不同的是，它雖然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的傳感器不能像索尼那樣，每個二極管都能輸出顏色信息，只能將使用同一顏色濾鏡的4根二極管作為一個整體。
這四個二極管去和相鄰的四個二極管一起去交換顏色信息，以此來拍出照片，也就是說，三星4800萬像素拍出來的照片，其實只有1200萬個二極管在輸出顏色信息，得到的也就只是一張1200萬像素的照片，相比起索尼，直接縮水了4倍。
看到這兒，有朋友就要問了，那剩下的3600萬像素去哪兒了？其實那3600萬像素，是廠商通過AI軟件算法插值，自己模擬出來的，也就是某些廠商所謂的“AI超清輸出”，也就是說，它們所謂硬件輸出的照片其實跟1200萬傳感器輸出的照片沒有本質區別。這一點我們可以在三星的官網可以查看，三星GM1這顆sensor從規格表中可以看見，其分辨率為4800萬4合1到1200萬。
當然了，上面說的也僅僅是理論上，手機的成像因素並不侷限於一顆CMOS，算法、軟件都能影響拍照效果，不信看看索尼，自家攝像頭用在自家旗艦上，出來的照片照樣被比下去。
榮耀4800萬直出到底多震撼
說了這麼多，到底直出4800萬像素拍出來的照片長啥樣？我們用榮耀Play3來舉例說明。它是目前千元檔內，首發直出4800萬的手機。
先看賬面參數，這次榮耀Play3搭載了後置AI三攝，分別為4800萬主攝、800萬超廣角、200萬景深鏡頭，並且採用了1/2英寸超大CMOS主攝，F1.8超大光圈，支持電子防抖。
同時也支持識別60+種拍照場景AI優化，以及480幀慢動作和手持超級夜景……以往旗艦機才有的配置都下放到千元機上，今年地主家的餘糧這麼多嗎？
光說不練假把式，拍照怎麼樣，還是用樣張來說話，從樣張的表現來看，得益於榮耀Play3 1/2英寸的超大傳感器帶來的進光量。遠處的大擺錘，摩天輪，近處的模特，海盜船的欄杆，都處理得一清二楚，畫面整體的純淨度很高，在如此強烈的陽光下也並沒有出現過曝的情況， 室外環境下的樣張顏色處理準確，色彩還原真實。
再來看看這組樣張，榮耀Play3樣片還原色彩準確，白平衡表現優異，房子的細節、樹木的枝葉都能完全還原肉眼所見。在遠處房屋上並沒有出現飽和度過高，與周邊對比較大的情況出現。 注意看模特的小腿處和襪子連接的部分，還原清晰準確，並沒有明顯的塗抹感。
需要注意的是，榮耀Play3在默認模式下為1200萬像素，如果需要拍出直出4800萬像素的照片，需要進行手動設置，在拍照設置界面選擇即可。
（左：榮耀Play3 右：其他手機）
從設置界面可以看到，手機只提供一個直出4800萬像素的選項，並沒有像其他機型一樣，提供一個“AI超清4800萬”的選項，從照片的詳細信息也可以看出，4800萬像素圖片文件均超過10M，即使放大看，細節照樣清晰可見。
而使用這顆120°超廣角鏡頭拍攝的畫面則容納的更廣闊的景物，而綠色的樹葉和遠處的天空層次分明，平時用這個在朋友圈裝13，境界那是相當高啊~
至於景深效果，可以看到，榮耀Play3的虛化表現相當優秀，人物主體和背景層次分明，臉部輪廓勾勒的一清二楚，並沒有出現跑焦的情況，甚至連眉毛都能清晰可見，用來發朋友圈，絕對是C位出道。
再來看看夜景，總體畫面表現不錯，畫面看起來乾淨通透，高光和陰影反差不大，暗部同樣保留所拍攝物體的細節。同時，榮耀Play3夜拍並沒有像其他手機一味的提高ISO，導致噪點增多。
從整體樣張的表現來看，榮耀Play3硬件直出4800萬像素照片對比非直出千元機中可謂一騎絕塵。榮耀總裁趙明也表示，全新榮耀Play系列移植了之前Play手機的內涵和基因，並不是簡簡單單的榮耀Play換代機型，而是升級為定位潮玩科技的年輕專屬系列。榮耀Play3的使命是成為千元檔的新標杆，單從拍照表現上來看，它已經做到了這一點。
回到最開始的話題，隨著技術的發展，當初讓我們嗤之以鼻的那句“手機拍照超越單反”已經逐漸開始變為現實。
即便在千元機甚至百元機市場，廠商們也越來也願意將拍照更好的sensor下放，對消費者來說無疑是一件好事，但面對日益殘酷的市場競爭，非直出（插值）等概念被堂而皇之的冠以AI超清輸出名頭出現在部分產品上。使用粉飾的辭藻來包裝產品，其實並無不妥，但長此以往，恐讓消費者寒心。