如何從傳統軟件開發順利過渡到互聯網技術開發-硬技能

題圖：from pixabay

之前一篇《如何從傳統軟件開發順利過渡到互聯網技術開發》，時隔一年，再重新延伸下本文，使其更具有可操作性。

為什麼要轉型呢？雲計算的盛行，導致很多產品已經雲化。另外，長期專注於業務開發導致技術人員自覺乏味，沒有提升空間，自我存在感、成就感大幅下降，而互聯網、移動互聯網、物聯網、大數據、人工智能等一波又一波的浪潮，一個又一個造富神話，充滿了吸引力，並且有很大的成長空間。

本文也是基於前文的基礎上，從一些簡單的點入手，引入一些經常用到的開發技能點。從單體應用開發，過渡到分佈式應用開發，技術棧的變更必然導致學習、工作上產生不小的變化，以下列出幾點，來幫助想要轉型的朋友掌握這些技能，以便更好的融入到新團隊中去。

• 分佈式通訊技術。單體應用幾乎不涉及到系統間的交互，或者有些通過老舊的WebService的形式進行交互，互聯網分佈式系統傾向於採用輕量化的、更高效率的通訊方式，比如基於HTTP、RPC協議等，瞭解基本的原理才能更好的使用它們，常見的，再掌握所以你應當掌握一些常用的分佈式框架，比如常見的Apache Dubbo,Spring Cloud,Google gRPC等等。數據交互的格式以有輕量的JSON替代原先比較臃腫的xml格式。
• 緩存技術。緩存可謂是提高應用效率的大殺器，在互聯網產品應用非常廣泛，掌握幾個常見的緩存中間件是很有必要的。也很多應用場景中，也只能緩存才能保證應用的完整性，比如秒殺場景。緩存按應用場景也有區分，如本地緩存EHcache,Guava等，分佈式緩存Redis，Memcache，hazelcast等等。
• 非結構化數據存儲。互聯網產品更多會產生一些碎片化的數據，且沒有嚴謹的數據結構，這些些場景上採用非結構化存儲勢在必行。根據不同的數據類型，還可以細化分為不同的NOSQL庫，比如說文檔數據庫（MongoDB等)、KV庫（Redis，LevelDB等）、圖庫（Neo4j)、列數據庫（Hbase等）、搜索引擎（Solr、ElasticStack等）。
• 異步、多線程技術。同步的一問一答，能比較及時的處理業務，但當業務量大的時候，為提高系統可用性、處理效率，往往會進行異步、多線程方式進行處理。線程池技術，高併發編程顯的尤為重要。
• 消息中間件。MQ天然具有系統解耦的優勢，應用場景也比較豐富，如在分佈式事務中作為中間辦來協調事務、統一的消息（APP推送，短信等等）推送分發、延遲隊列，特別是在高併發高承載的情況下進行削峰平谷，緩解系統壓力。比較常見的RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ、Kafka等等。
• 分佈式事務。單體系統的事務很容易控制，當系統擴展為很多個子系統時，事務會分面在各個子系統中，只有保證分佈式事務的準確性，才能保證數據的完整性。目前現在很通用的分佈式開源解決方案比較少，大家都在採用自己的方案在做，阿里最近開源的Fescar是一個比較有潛力的方案，還有華為的SAGA方案等等。
• 安全開發。安全開發在所有系統中都存在，只不過傳統的單體應用開發，特別是外包行業，基本很少考慮。而互聯網產品面向大眾，所以網絡安全、數據安全更為關鍵，比如常見的XSS攻擊、CSRF攻擊、撞庫、拖庫等等，都需要在開發、測試、運維過程中重點關注。OWASP TOP 10或CWE top 25都有比較詳細的描述，可以關注下。
• 運維層面。Linux常見的操作應當掌握，畢竟我們很多的服務器都是運行的x86架構下的Linux服務器中，即便是不同的分發版本，命令很多也是通用的。Devops文化已經不再陌生，開發&運維已經不可分割開來單獨作業務，持續集成（CI）、持續部署(CD)技術將二者的邊界變的更模糊，共生共存。

下面提幾個高級進階點，這些點並非必須要掌握，但後續肯定會遇到，技多不壓身，有條件的話，可以適當的探索一二，擴展眼界，提升格局。

1. 鏈路追蹤技術。單個系統裡的日誌可以按系統交互的先後順序輸出，單系統分拆後，系統日誌分別存在於各個子系統中，再區分請求的先後順序難度就比較大了，導致追蹤定位問題，比較繁瑣複雜。還好Google又一次引領了潮流，Dapper論文的出現，催生出一大批開源組件的出現，Zipkin、Pinpoint、CAT等應用比較廣泛的幾個。
2. 集群部署。聽起來比較搞大上，無非是將原來一臺機器乾的事，分散在不同機器執行而已，對外提供較高的可用性、計算能力。對於每個用到的中間件幾乎都會有主從、主備、集群、高可用等部署策略。
3. 高可用技術，與集群技術應該是關聯性很大的，更多是來應對單點故障，簡寫稱為HA（High available），比如可能會經常用到keepalived來保證Nginx、Apache、Tomcat的HA策略；比如會用到Supervisor來保證某些進程掛掉後，自動拉起。
4. 容器技術。Docker應用的普及，將雲原生應用的提到前所未有高度。Kubernate等容器編排工具更加快了雲原生應用（Cloud Native）的普及，CNCF孵化下的各種開源中間件也為業務提供了強大的技術支撐。

由於傳統軟開發過程中較少的涉及到如上一些技術點，所以需要在工作之餘進行練習掌握，這對後續的面試求職也有很大的幫助。沒有工作場景，就沒有掌握相應的技術，沒有相應的技術支撐，就沒有機會進入互聯網行業，畢竟很多公司都是希望你來就可以上手產出價值，而不是培訓一兩月時間再上崗。

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