上週末，廣大網友剛剛體驗了變身趙薇、小李子的快樂，就被告知換臉APP“ZAO”隱藏著的霸王條款。一時之間，卸載、投訴聲迭起，“ZAO”也因此一落千丈。
雖然“ZAO”火速更改了用戶協議，表明不會收集用戶的面部生物識別信息，更不會威脅到支付安全，但這並沒有就此打消用戶及有關部門的疑慮。網友們紛紛表現出一副“被傷過的心還可以愛誰”的樣子，對人臉識別的排斥也愈演愈烈。
那麼，不用人臉識別、刷臉支付，我們還可以用什麼？不怕做不到，就怕想不到，亞馬遜的最新動作，或許能給你帶來新的靈感。
無感、快速、準確度高，刷臉支付out了？
9月4日據《紐約郵報》報道，亞馬遜的工程師正在悄悄測試一種可以識別人手的掃描儀並以此作為店內購物結賬的新方式。據瞭解，該項技術不再需要用戶將手觸摸到掃描儀表面，它可以使用計算機視覺和深度幾何來處理和識別他們掃描到的每隻手的形狀、大小甚至更多的生物特徵，然後記錄到擁有亞馬遜Prime會員的信用卡或借記卡裡。
儘管亞馬遜並沒有公開這項技術的具體內容，但結合當前已有的技術發展路徑推斷，該項技術或是以手部的物理特徵作為主要識別內容，或是以匹配手部內部靜脈的紋路圖作為原理，靜脈認證能感知手部的血液流動和血壓情況，能夠在識別過程中進行活體檢測，這一點明顯優於人臉識別。
由於手脈識別的採樣樣本來自於人體內部，所以匹配過程中受到外界的干擾非常小。經過醫學證明和數學統計，FRR（拒真率）小於0.01%，FAR（認假率）小於0.0001%，FTE（登陸失敗）為0%。由於手部靜脈分佈個體與個體之間完全不同，該項生物信息具有唯一性及穩定性，造假的難度也變得更高。
目前，亞馬遜紐約辦事處的員工正在充當“小白鼠”，積極嘗試這種新的支付手段。據知情人士透露，目前該系統的精度為百萬分之一，亞馬遜的工程師正在竭盡所能地提升，爭取在發佈之前將其精度提升到億萬分之一。
在應用上，亞馬遜希望能在明年年初將這項技術引入少數的全食超市，之後再將這種超快速結賬技術擴展到美國所有地區。不過，儘管這項技術可能將解決亞馬遜便利店大排長龍結賬的窘境，但一些專家的態度也十分明確：目前還不清楚消費者是否會對全食超市的手部掃描感興趣。
所有國家中，美國對於人臉識別的排斥態度可以說是最為明顯的。今年5月，舊金山成為全球首個禁用人臉識別技術的城市；7月，美國馬薩諸塞州薩默維爾市議會也通過投票，當地警方和市政部門禁止在公共場所使用人臉識別技術。
美國人普遍認為人臉識別技術風險較大，相關好處也被誇大了。專門研究技術倫理的美國獨立研究員Stephanie Hare表示，消費者應該避免輕易洩露自己的生物特徵數據，如果一家公司被黑客攻擊的話，消費者可能需要6年或更長時間才能消除數據失竊所帶來的威脅。
亞馬遜由此率先做出改變。在美國境內，這項技術的落地或許比人臉識別要快得多。第一，該項技術的結賬速度被縮短至0.3秒，優於銀行卡交易的3~4秒的時間，將大大加快結賬速度；第二，系統識別錯誤率大大降低，規避了人臉識別軟件可能造成的種族歧視的爭議；第三，比起人臉識別，手脈識別的接受度要高一些，零售商的選擇可能性也會相應提高。
手脈識別優勢明顯，但落地推廣仍是難點
隨著越來越多的電子設備進入生活以及場景的不斷拓新，對於個人安全、方便的身份認證手段的需求也越來越迫切。基於此前身份證號、口令等手段，人們的安全並沒有得到確切的保障，甚至因此產生了一些新的不便。為了實現更高的安全性，將數據融合後用於身份鑑別，結合多種生理和行為特徵進行身份鑑別以提高鑑別系統的精度和可靠性，成為了身份鑑別領域發展的必然趨勢。
但是，迄今為止，還沒有哪一個單項生物特徵識別能夠達到完美無缺的程度，每一種生物特徵識別都有特定的適用範圍。比如，有些人的指紋無法提取特徵，有色人種採用人臉識別的時候錯誤率高達30%以上，患白內障的人虹膜識別會遇到障礙等等。
上週末，廣大網友剛剛體驗了變身趙薇、小李子的快樂，就被告知換臉APP“ZAO”隱藏著的霸王條款。一時之間，卸載、投訴聲迭起，“ZAO”也因此一落千丈。
雖然“ZAO”火速更改了用戶協議，表明不會收集用戶的面部生物識別信息，更不會威脅到支付安全，但這並沒有就此打消用戶及有關部門的疑慮。網友們紛紛表現出一副“被傷過的心還可以愛誰”的樣子，對人臉識別的排斥也愈演愈烈。
那麼，不用人臉識別、刷臉支付，我們還可以用什麼？不怕做不到，就怕想不到，亞馬遜的最新動作，或許能給你帶來新的靈感。
無感、快速、準確度高，刷臉支付out了？
9月4日據《紐約郵報》報道，亞馬遜的工程師正在悄悄測試一種可以識別人手的掃描儀並以此作為店內購物結賬的新方式。據瞭解，該項技術不再需要用戶將手觸摸到掃描儀表面，它可以使用計算機視覺和深度幾何來處理和識別他們掃描到的每隻手的形狀、大小甚至更多的生物特徵，然後記錄到擁有亞馬遜Prime會員的信用卡或借記卡裡。
儘管亞馬遜並沒有公開這項技術的具體內容，但結合當前已有的技術發展路徑推斷，該項技術或是以手部的物理特徵作為主要識別內容，或是以匹配手部內部靜脈的紋路圖作為原理，靜脈認證能感知手部的血液流動和血壓情況，能夠在識別過程中進行活體檢測，這一點明顯優於人臉識別。
由於手脈識別的採樣樣本來自於人體內部，所以匹配過程中受到外界的干擾非常小。經過醫學證明和數學統計，FRR（拒真率）小於0.01%，FAR（認假率）小於0.0001%，FTE（登陸失敗）為0%。由於手部靜脈分佈個體與個體之間完全不同，該項生物信息具有唯一性及穩定性，造假的難度也變得更高。
目前，亞馬遜紐約辦事處的員工正在充當“小白鼠”，積極嘗試這種新的支付手段。據知情人士透露，目前該系統的精度為百萬分之一，亞馬遜的工程師正在竭盡所能地提升，爭取在發佈之前將其精度提升到億萬分之一。
在應用上，亞馬遜希望能在明年年初將這項技術引入少數的全食超市，之後再將這種超快速結賬技術擴展到美國所有地區。不過，儘管這項技術可能將解決亞馬遜便利店大排長龍結賬的窘境，但一些專家的態度也十分明確：目前還不清楚消費者是否會對全食超市的手部掃描感興趣。
所有國家中，美國對於人臉識別的排斥態度可以說是最為明顯的。今年5月，舊金山成為全球首個禁用人臉識別技術的城市；7月，美國馬薩諸塞州薩默維爾市議會也通過投票，當地警方和市政部門禁止在公共場所使用人臉識別技術。
美國人普遍認為人臉識別技術風險較大，相關好處也被誇大了。專門研究技術倫理的美國獨立研究員Stephanie Hare表示，消費者應該避免輕易洩露自己的生物特徵數據，如果一家公司被黑客攻擊的話，消費者可能需要6年或更長時間才能消除數據失竊所帶來的威脅。
亞馬遜由此率先做出改變。在美國境內，這項技術的落地或許比人臉識別要快得多。第一，該項技術的結賬速度被縮短至0.3秒，優於銀行卡交易的3~4秒的時間，將大大加快結賬速度；第二，系統識別錯誤率大大降低，規避了人臉識別軟件可能造成的種族歧視的爭議；第三，比起人臉識別，手脈識別的接受度要高一些，零售商的選擇可能性也會相應提高。
手脈識別優勢明顯，但落地推廣仍是難點
隨著越來越多的電子設備進入生活以及場景的不斷拓新，對於個人安全、方便的身份認證手段的需求也越來越迫切。基於此前身份證號、口令等手段，人們的安全並沒有得到確切的保障，甚至因此產生了一些新的不便。為了實現更高的安全性，將數據融合後用於身份鑑別，結合多種生理和行為特徵進行身份鑑別以提高鑑別系統的精度和可靠性，成為了身份鑑別領域發展的必然趨勢。
但是，迄今為止，還沒有哪一個單項生物特徵識別能夠達到完美無缺的程度，每一種生物特徵識別都有特定的適用範圍。比如，有些人的指紋無法提取特徵，有色人種採用人臉識別的時候錯誤率高達30%以上，患白內障的人虹膜識別會遇到障礙等等。
對比多項生物特徵識別可知，發展時間最長、技術最為成熟的是指紋識別，目前應用範圍也最廣。但指紋識別是物理接觸，具有侵犯性也相對不衛生，且指紋識別干擾較多，手指狀態不同都不易提取圖像。
從當前來看，人臉識別的落地應用最為廣泛，是當前計算機視覺領域最為火熱的技術之一，已經被廣泛用於新零售、安防、金融等垂直領域。但人臉識別的穩定性並不高，最容易被欺騙，且在不同光線、視角下都可能對系統的精確性產生影響。加之目前層出不窮的侵犯隱私的事件，人臉識別在其他生活場景的落地變得更加艱難。
相較而言，步態識別是唯一可以在遠距離實現感知和識別的生物識別技術，在全球範圍內做該項技術研究的企業和機構都比較少，國內的銀河水滴是將步態識別技術真正落地應用的初創公司。
與人臉識別相比，步態識別可以做到遠距離、跨視角、無需配合便可實現識別。在人臉識別無法發揮作用的情況下，步態識別能夠抓住人動作的“唯一屬性”，與人臉識別協同使用，發揮更大的功能。目前，步態識別的最佳落地場景在安防、刑偵等場景，未來，銀河水滴的步態識別技術還將滲透到醫療領域、石油行業、軌道交通等更多細分場景。
手脈識別作為當前較為新興的生物識別技術，其同樣面臨著落地應用的現實問題。在很多場景下，現有的識別技術已經滿足需求，而普及一項新的識別技術，其必須能夠解決當前的痛點問題。
當前，國內一些公司，例如深蘭科技、麥侖科技等公司，均已拓展手脈識別技術研發，並嘗試進行落地推廣。但億歐科技發現，當前手脈識別的主要應用場景仍集中在智慧校園、門禁系統、自動販賣機等常見場景，該項技術並未發揮出“真實“的水平。
層出不窮的新技術固然讓人眼前一亮，但技術真正賦能生活，才有落地的可能及推廣的必要性。廣大科技公司也不該一味地追求“新鮮“、”亮眼“這類華而不實的標籤，真正讓”AI+“發揮作用才是當務之急。
