'ZAO完之後，人工智能又盯上了emoji表情包，但畫風突變'

關於“ZAO”這款產品和幾天堪稱過山車式的發展故事想必大家應該知道了。

一款主打AI視頻換臉功能的App，現象級的突然走紅，又因爆出隱私條款方面的風險，而被用戶質疑棄用，隨後又有了工信部的約談的最新動向。

拋開大起大落的經歷，我們也得以看到AI在人臉識別和換臉場景下更成熟的落地和規模化普及化的應用之勢。

這項AI技術的應用，我們也見識過多個案例，諸如AI重建的肖像，AI生成漫畫和動漫肖像，以及從未真正存在的逼真的圖像。

基於此，就在最近，我們又發現了最新的版本和應用，上週也已經在arxiv.org 以新論文的形式發表公佈。

該論文描述了一種新的算法，該算法能夠根據一張極為像素化的臉，生成出一個真實照片的頭像，顯示最初的真正樣貌。

該算法由韓國高等科學技術研究院的工程師構建，採用了一種名為“面部超分辨率”（Face Super-Resolution）的新技術，可以從模糊圖像中重建高分辨率的面部特徵。它對監視攝像機內置的面部識別系統有著極為重要的影響。

人工智能專家Jonathan Fly注意到Twitter表情符號對於去模糊算法來說是完美的尺寸和標的物，於是他將它們輸入系統，並在他的博客I Forced a Bot中記錄了下來。但想不到的是得到了頗為可怕的結果。

當負責將像素化的表情符號變成人臉時，算法反而產生了一大群奇形怪狀的怪物。

也就是說當算法沒有可識別的人類特徵鎖定時，它就自己製作生成了 ，比如一片披薩，但是上面不是胡椒粉，而是尖叫的紅色的嘴巴，讓人驚恐。

一張痛苦的臉的表情符號變成了一個黃皮膚的老人，嘴裡長著尖銳的尖牙。

其他的圓形黃色表情符號也經歷了類似的演變。三個表情符號系列變成了可怕的、帶有皺紋的怪物，看起來像是穿著不合身的套裝，就像其他大多數人形表情符號一樣。

有趣的是，該算法在Twitch emoji上的表現要好得多，很可能是因為它們一開始更逼真，這意味著它們會更接近臉部超分辨率算法的正常輸入。

但當Fly轉向視頻遊戲精靈時，所有這一切都消失了。算法將goomba變成了旋轉的混亂，而來自“Mike Tyson's Punch-Out”的角色被破壞和扭曲，以至於他們看起來都像是連續遭受了幾次毆打。

有時它們與身後的風景模糊在一起，說明識別面部的AI無法理解頭像中出現的其他物體，如眼鏡、珠寶等等。

由此，我們不難看出，基於人工智能技術的人臉識別場景應用越發豐富。也演變出諸多可能性，或好或壞。

ZAO這款產品引起了全民換臉的節奏，也讓大眾再一次真切的感知到了AI的存在感和威力。如果將一個真人的頭像在AI技術下，變成像素畫的表情符號也是輕易實現的事情。而將至關重要和敏感的隱私問題合理處理好，想必會有更多具有想象力的AI產品湧現。