【獵雲網（微信號：ilieyun）】5月18日報道 （編譯：Loci）
英偉達CEO黃仁勳預言，人工智能將徹底改寫醫療保健和自動駕駛領域。
最近，人工智能成為了科技公司和投資人最看好的領域之一，其中芯片製造商英偉達更是備受青睞的企業之一。自從英偉達開始製造機器學習算法專用硬件以來，公司的收入就一路上漲。在這周於加州聖荷西舉辦的英偉達年度開發者會議上，黃仁勳向《麻省理工科技評論》雜誌講述了機器學習領域革命的崛起。
Q：英偉達從科技企業對機器學習領域投資的爆發性增長而獲益頗多。這股機器學習的成長熱潮還會繼續下去嗎？
A：我們還處在非常早期的階段。目前全球各路企業和產業中，用到AI的代碼還是極少數。在那麼兩三家互聯網服務公司，AI已經滲透到了每一個角落，但這畢竟是極個例；但行業整體還處於落後狀態。軟件正在吞噬這個世界，而AI即將吞噬軟件。
Q：機器學習會帶領整個產業到何方？
A：其一是汽車行業，全球最頂尖的10家汽車公司都來到了我們今日的會議。其二是醫療保健行業，AI在這方面給社會帶來的影響將會是巨大的。目前醫療產業的信息處在雜亂、無組織的狀態，但電腦能理解和分析這些信息，幫助醫生診斷和預測。
Q：近日調查顯示，機器學習應用在醫學診斷上的成果是驚人的。但至於監管者將如何測試並允許這種新系統，目前還沒有人給出明確的答案。
A：任何和人命相關的都必然要過管理局這一關。但我們不能因此忽視科技帶來的比原來要好10倍甚至1000倍的結果。我非常確信，總會有智者認識到這種科技帶來的益處，把它交到醫生、臨床醫生和和放射科醫生手上，讓科技幫助這些醫生更好地完成工作。FDA（美國食品和藥物管理局）最近已經批准了醫療成像平臺Arterys的心臟成像技術，我相信這是一個很好的開始。
Q：把機器學習應用到汽車上也會為當局帶來不少挑戰。英偉達演示了能通過人類司機學習駕駛的軟件，但很難解釋它在不同場景下具體會如何操作。
A：這種端到端解決方案的力量非常強大。我們相信，長期以往，AI的駕駛將和人類相差無幾，不會再受物體、視野和區域的限制。但我們還要多久才能做到這一點，我們還不知道。要讓AI做好所有事情是個巨大的挑戰，而且當AI做不對一件事時，我們又該如何矯正這個錯誤，這又是一個問題——因為我們要把所有事情和流程又訓練一遍。我們可能需要把這些問題分解成更小的部分。
Q：把芯片應用到駕駛上已經不是什麼新鮮事了。所有特斯拉汽車都採用了英偉達的Drive PX 2車載平臺完成高速公路上的自動駕駛功能。這個功能已經把這硬件的能力發揮到最大了嗎？有沒有可能靠這套硬件完成全自動駕駛？
A：Drive PX 2計算平臺還保留了很大一部分計算能力沒有用到。根據我們的設計，理論上你可以不斷更新軟件，加強它的功能。無人駕駛還有很多未知數，但軟件開發也在不斷進展。我不能說我有100%的自信，但我相信我們能為這些未知找到解決方案。
Q：英特爾、谷歌和其他數家公司現在正在開發加快機器學習的芯片。英偉達又將如何保持領先地位？
A：很多人都認識到了這片市場的重要性，我相信市場規模將會是龐大的。我們將會在我們的GPU芯片上投入更多資金，將深度學習方面的研發預算調整為25億美金。我們會讓我們的產品能應用到所有地方，PC、服務器、雲端、汽車和機器人等。
Q：有研究者說，把晶體管的規模縮小、提高功率等物理限制給計算機處理器的進化拉了後腿，你對這種看法表示贊同。但你又說英偉達的芯片都為特定用途專門設計，這種戰略將保持英偉達在市場上的領先地位。但你將如何對抗物理限制呢？
A：答案毫無疑問，我們無法對抗物理限制。目前我們正在用更專業的GPU彌補CPU和軟件在效率上的不足。我認為這種方法還可以堅持幾十年，但我們遲早要找到新的辦法。我們公司有非常傑出的工程團隊不斷突破設備的物理限制，還有一些和我們合作的優秀生產商。我相信我們能齊心協力找到方法。
本文來自獵雲網，如若轉載，請註明出處：http://www.lieyunwang.com/archives/312887
相關推薦
