缺少AI專核的驍龍665和730，或將不敵華為聯發科

近日高通在財報下滑的壓力下一連發布了三款新處理器芯片，分別是驍龍665、驍龍730和驍龍730G，他們可以看作是高通目前主力芯片驍龍660和710的正式升級版，其中上市近兩年時間的驍龍660終於“擠”出了一個升級版，而這三款處理器的也意外引發網友對其AI性能的熱議。

高通最新發布的驍龍665、驍龍730和驍龍730G處理器。（圖/網絡）

首先從性能上說，這三款處理器除了對CPU、GPU的例行升級外，最大的改變就是強化了AI的性能。根據高通官方宣稱，驍龍665的AI性能比前作驍龍660提高了2倍，而驍龍730採用高通第四代的AI Engine（人工智能引擎），AI性能相比於驍龍710也提升了2倍，從理論數值來看高通還是有在持續優化的，不過IC業內人士也指出，高通這三款芯片依舊沒有改變其AI性能不夠主流的狀況。

AI專核依舊缺席，高通新處理器沒有根本改進

簡單分析下，驍龍665和驍龍730的AI性能提升其實是源自於高通自家AI Engine（人工智能引擎）的優化，雖然高通對外並沒有進一步闡釋相關細節，但可以得知的是其依舊是是通過CPU+GPU+DSP協作的方式來實現人工智能AI運算（例如驍龍665使用A73+A53架構，DSP為Hexagon 686，驍龍730使用A76和A55的設計，DSP為Hexagon 688），相比於海思、聯發科和蘋果來說高通依舊沒有使用專門的硬件（AI專核）NPU或APU來處理人工智能運算任務。

高通的AI引擎目前仍是通過CPU+GPU+DSP的方式驅動。（圖/網絡）

這裡其實能看出一個很有意思的產品思路，即高通實際上已經知道單純的運算性能提升其實是相當有限，所以這幾款處理器在CPU方面並沒有大的改進，其中驍龍665的CPU主頻甚至還不如驍龍660，而驍龍730也只是對驍龍710的例行性升級，高通升級的重心似乎是在GPU和DSP方面，也就是要以二者的提升來帶動AI的表現。不過不得不說高通的做法並不聰明，首先其AI Engine通過CPU+GPU+DSP協作處理的方式效率較低，對人工智能的處理也無法做到像AI專核一樣的實時響應，當然最實際的問題也是設備長時間的進行運算會導致功耗過高，這也是目前諸如蘋果、海思、聯發科等廠商為什麼要使用AI專核方案的原因。

AI專核才是主流之選，華為聯發科AI策略成功

實際上要實現AI專核也並非是一蹴而就，不僅需要對市場的前瞻性把握，而且還要大膽對產品進行重新設計。目前除高通還在堅持用傳統的CPU+GPU+DSP來打造AI Engine外，其他幾大芯片廠商都已經開啟了AI專核的佈局，例如華為海思麒麟980和三星Exynos 9820上的NPU，聯發科Helio P90上的APU和蘋果A12的神經網絡處理單元。

聯發科最新的Helio P90芯片就以AI性能實現了性能突破（圖/網絡）

為什麼需要AI專核？這其實已經不是一個新話題了。就如大家熟知的CPU、GPU一樣，AI專核是一個專門針對人工智能運算任務而研發的處理單元。由於目前CPU/GPU無法高效地處理神經網絡算法及機器學習需要的海量信息，因此需要AI專核來進行專門的處理。簡單地說：雖然CPU/GPU也能處理AI運算任務，但隨著人工智能運算需求加大，GPU/GPU的處理性能與功耗會受限，並且會削弱CPU/GPU自身的處理性能。而AI專核的處理速度快功耗低，對性能影響較小，可以讓CPU和GPU做自己更擅長的事情，提升手機的體驗流暢度。

AI專核的代表作可以用聯發科最新推出的Helio P90芯片為例，它就採用了全新的獨立APU 2.0架構，其內置的雙核AI處理單元可以帶來更強的AI性能表現，在知名AI評測機構ETHZ蘇黎世AI Benchmark跑分上，聯發科Helio P90就通過8大核心項的測試拿下了25645的高分，與高通今年的旗艦芯片驍龍855不相伯仲，而考慮到它使用的是12納米制程，就已經能對標7納米的驍龍855，可見AI專核確實能帶來巨大的性能提升。

聯發科Helio P90憑藉APU 2.0專核與驍龍855不相伯仲。（圖/網絡）

同樣值得舉例的其實還有華為海思的麒麟980芯片，雖然它在安兔兔性能跑分軟件中分數不如驍龍855，但在NPU的加持下擁有出色的AI性能，對於人像識別、場景檢測、色彩處理和圖像降噪等方面均有更好的處理表現，特別是在影像方面更是帶來了諸如人像留色、焦點分離、超強夜拍等特性，因此在DxOMark的評分中華為P30 Pro等機型包攬了前三名，而採用高通驍龍855平臺的手機只能望洋興嘆。

當然並非是高通無意推出搭載AI專核的芯片，恰恰相反的是高通日前就發佈了第一款專用於人工智能的Cloud AI 100 系列芯片，專為數據中心推理計算使用，而手機領域遲遲未推出很可能是涉及到芯片的設計和架構需要重新調整，畢竟高通此前的AI Engine已經發展到第四代，短時間內要推倒重來並非易事。

不過也需要考慮到大環境因素，例如全球高端智能手機市場需求持續減小，高通不僅需要面對份額的縮窄，自身還要應對和蘋果持久的專利案，因此高通最新的財報裡也出現了4.4%的下滑，成為其上市以來的首次負增長。雖然這次高通發佈了三款新產品，但從AI表現上，仍舊沒有帶來革命性的改進。

隨著AI在智能手機上的普及，以及即將來臨的5G時代對AI的深層次要求，AI專核已然成為全行業的共識，而高通傳統的AI Engine算法能否持續滿足行業對AI性能的需求，目前仍是未知之數，但不得不提醒的是，如果高通產品在AI領域遲遲未能拿出足夠誠意的解決方案，恐怕無法保持以往領先的低位，更難以虜獲消費者的認可。