現在的AI技術日新月異，前段時間，人工智能團隊 Open AI 所開發的 Open AI Five 擊敗了去年的《Dota2》世界冠軍團隊 OG！這只是AI技術應用在遊戲領域的一個例子。博士注意到：AI技術還可以生成遊戲原畫，比如一系列的女性角色。
在海外的社交論壇上，就有一位叫做 gwern 的網友，他使用了所謂“基於風格的對抗生成網絡技術”（Style-based Generative Adversarial Network，簡稱 StyleGAN）讓人工智能對人類面孔深度學習，再生成上百個不同畫風風格的美少女人像。這些頭像即可以用於某些二次元遊戲中，也可以用在動漫上。
短短45秒的片段，竟生成了100位美少女形象！二次元美少女插圖之間的過場非常流暢，像是由一張臉扭曲變成另一張臉。原理的話，簡單來說就是StyleGAN 分析了大量輸入至資料庫的參考圖片樣本（主要是人物肖像），自動確認肖像的基本組成元素、推測人類臉孔不同變化的可能性，繼而利用這些知識來創作出前所未見（與資料庫中的樣本不同）的新面目。
當然，目前的 StyleGAN 有著明顯的缺陷，因為現實中游戲或動畫的人設工作比“只是生成一副臉孔”要複雜得多。一個角色需要有不同角度，不同表情以及同一作品下多個角色的審美統一等等要求，目前 StyleGAN 都是做不到的。在這方面替代人工，為時尚早。
雖然有很多東西 StyleGAN 做不到，但是上述“45秒生成100位美少女形象”的成績也是很不錯了。腦洞玩家們自然不會“放過”這項技術。近期，一位叫做 Michael Friesen 的玩家使用了 StyleGAN 來創造新的寶可夢，想法非常有創意，不過結果不太理想。
和生成美少女角色類似，Michael Friesen 先從多套《精靈寶可夢》遊戲中截取各種小精靈的圖片，創建出巨大的資料庫。然後，讓AI參考資料庫中的圖像，學習同理解《精靈寶可夢》的風格和特徵，不斷反覆嘗試後成功設計出全新寶可夢。不過大家可以看到結果有點嚇人，大多數寶可夢肢體扭曲畸形，與其說是寶可夢，不如說是異形！
不過，有網友表示在這一堆“歪瓜裂棗”中，第四排第一個看起來比較順眼，還特意為它畫出了高清圖！這應該是一隻正在跳芭蕾舞的龍屬性寶可夢，還挺可愛的。
在不遠的未來，AI技術可能也會在遊戲領域中完成很多工作，讓博士既憧憬又害怕！你喜歡這些AI作品嗎？歡迎留言。