阿爾法狗團隊再戰《星際爭霸》,遭“總司令”暴擊,4:0完勝!

今天,人工智能又佔領互聯網了!

4款AI機器人蔘加《星際爭霸》,向人類宣戰,前星際四皇Stork代表人類出戰,結果。。。 Stork以四連勝的成績完勝人工智能!

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一顆九死一生緊張心終於放了下來

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這場比賽由韓國首爾世宗大學舉辦,參賽的人工智能機器人包括,2017全球《星際》人工智能大賽中分別獲得冠亞季軍的ZZZK機器人(澳洲)TSCMOO機器人(挪威)韓國最強AI “MJ Bot”(韓國)還有Facebook 製作的AI “CherryPi”。

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而人類只派出了兩名普通學生和擁有“仁義無雙總司令”之稱的前職業電競選手Stork,話說,這陣仗有點弱啊,人家冠亞季軍全出了,你們就出個“一拖二”,這麼不嚴謹嘛?

然鵝,前三局剛打完,已經有觀眾離席了。。。

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實在是太沒意思了,AI機器人成功演繹了什麼是真正的人工智障。

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初賽:學生vs人工智能

第一局:ai用人族

開局死板偵查不會依據對手農民探路判斷點位,玩兒到一半就出bug了,在地圖中間像傻子一樣來回走,送人頭送到家門口,人類勝。

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堵在門口被暴擊的人類AI部隊

第二局: ai用蟲族

這次,ai知道用兩個農民探路了,看來是“學習功能”起作用了。我們的人類學生又不給力了,直接六條狗到家打出gg,AI勝。

第三局:ai用蟲族

AI顯然經過之前的學習聰明多了,開局探路,後期使出一招驚為天人的散飛龍操作,形成大規模包夾。而學生,全程看戲,最終,AI勝。

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在前兩場與學生的交戰中,人工智能分別以比分2:1與3:0獲得勝利,雖然AI後期操作還是另人驚豔的,但是,有眼睛的人都看的出來,韓國人的演技真特麼好。

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決賽:司令上線,30分鐘結束戰鬥

有前面人類的“慘敗”激勵,Stork光榮上場,最終這位捍衛人類榮譽的勇士在不到30分鐘內,就解決了四場戰鬥。比賽過程基本上是這樣的:

司令a了!

司令有3個zealot!!

司令穩了!!!

司令要贏了。

司令卡位屠農

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司令完美防守

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司令微微一笑

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司令拿獎盃加雞腿

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在賽後採訪中,Stork 彷彿意識到自己做得有點過火,連“仁義”一局都沒有,好像太不給國家“最強”AI機器人面子了。於是主動交代:其實比賽時我還是很緊張的,但是想著萬一輸了我就成為人類的罪人了,這可能是我能戰勝AI的原因吧。

司令:看我真誠而不禮貌的微笑

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AI機器人戰勝人類電競選手還有多遠

在這次比賽裡,人類很“艱難的”戰勝了AI,但此次參加比賽的AI機器人其實並不代表全部機器人的最先進技術,今年的星際爭霸AI大賽中,Facebook 的AI “CherryPi”也只是獲得了第6名,還是在AlphaGo 的製作團隊研發的DeepMind未參賽的情況下。

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DeepMind今年才正式與暴雪合作,表示要讓《星際爭霸 2》成為人工智能和機器學習的研究環境,雖然AlphaGo在圍棋界已無敵手,但是讓人工智能在星際爭霸這種戰略類遊戲裡戰勝人類職業選手其實並沒有想象中容易。

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目前的電競AI機器人還處於基礎的走流程階段,在這種比圍棋更為複雜的不完全信息博弈戰中,根本無法準確的讀取對手的信息,也就不能像AlphaGo一樣快速汲取前輩的經驗。

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頂級人類玩家的手速

是否作弊也是它能否獲得和人類對戰資格的關鍵,就像電競遊戲中的電腦玩家,可以直接從遊戲代碼中獲取信息,再由人類設置勝負比例,如果在沒有限制的情況下直接跟人類之戰的話,其實它就是在作弊,所以AI機器人第一步要學會的就是遵守規則。

DeepMind目前在通過視覺圖形代替數據讀取來輔助AI的學習,這樣就和人類的學習過程是相似的,當然這個過程會更艱難也更緩慢

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從這次比賽也能看出,讓人工智能擊敗頂級的職業電競玩家還非常遙遠,不過就像 AlphaGo 在幾年前還並不被看好會戰勝柯潔,到現在它能戰勝十個都不在話下,這一天很可能會比大家想象中的早來一些。

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